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あなたが直面している課題を考えると、これは良い戦略のように思えます。ここで考えてみましょう。

PC クラスターを作成して使用率を最大化することは、特にひとの参加が変動する場合に優れたアプローチです。PC をクラスター化すると、リソースの割り当てが合理化され、各マシンが効果的に使用されるようになります。このセットアップをさらに強化するには、次の手順を検討してください。

クラスタリング セットアップ**:

Kubernetes、OpenStack、カスタム ジョブ スケジューリング システムなどのクラスタリング ソリューションを使用します。これにより、リソースをプールし、優先度と需要に基づいてワークロードを分散できます。

ジョブの優先順位付け**:

ジョブの優先順位の実装は、HTCondor や Slurm などのツールを使用して実現できます。これらのツールは、ジョブ キューを管理し、リソースを効率的に割り当て、上級に高い優先順位を与えるのに役立ちます。

監視とスケーラビリティ**:

リソースの使用状況を監視し、クラスターのスケールアップまたはスケールダウンに備えてください。監視用の Prometheus や視覚化用の Grafana などのツールは非常に役立ちます。

ドキュメント**

明確なドキュメントとサポートを提供します。これには、開始して生産性を維持できるようにするためのステップバイステップのガイド、FAQ、トラブルシューティングのヒントが含まれます。

個々の課題とプールされたリソース システムのバランスをとることで、消極的なひとの影響を軽減し、リソースを有効に活用できます。

brain storming

１人に１台って感じでPC与えると、もし誰かがメンヘラちゃんだったら

そのマシンは単なる箱になってしまうます

生に限らず、上級でもそういうのはいる。というかこっちのダメージの方がでかいです。

いちおうレクーあってそのときに数週間履修者がつかうかもしれない

毎年、１０人近くいた履修者も翌週には２，３人になり、次は１人になり

そして誰もいなくなる。それにしても数週間は彼らにマシンをあてがう必要があるのです

とかいろいろ考えるとクラスタ化するしかないでしょろ。うまくいくかどうかわからないし

いろいろと時間も労力もかかりそうだが（それは実験設備をつくるのも一緒だけど）

やるしかないですか

いまの季節は一番人が少ないので、彼らには１台ずつあてがっておいてその他のマシンは

すべてクラスタ化しましょ。それがうまくいけば彼らからもとりあげて、巨大クラスタ化しましょ

ジョブの優先権とかアプリ側で設定できるのなら生は高めにしてゴム有は低め（　＾ω＾）・・・

メンヘラちゃんの発生蓋然性もさいきんメキメキ急上昇だし・・それの対策としても

いいかも。メリットしかみえてこない

Permalink | 記事への反応(0) | 12:02

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