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[B! excel] データ分析の初心者はExcelを使い、中級者はR, Python, SAS, SPSSなどを使い、上級者は「Excel」に戻っていく「Excelに始まりExcelに終わる」
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データ分析の初心者はExcelを使い、中級者はR, Python, SAS, SPSSなどを使い、上級者は「Excel」に戻っていく「Excelに始まりExcelに終わる」

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    nyakapoko
    nyakapoko 大規模データを扱う場合はExcelは無謀

    2022/09/08 リンク

    その他
    sds-page
    sds-page Googleスプレッドシートの便利関数、100件とか200件とか処理すると「重すぎて処理しきれなかったンゴ･･･」ってなるの嫌い。結局ローカルのExcelで処理する羽目になった

    2022/09/08 リンク

    その他
    houyhnhm
    houyhnhm ここでTableauとか出て来ないの残念よね。／便利とかはまあ正直ある。みんなのPCに入れられて環境依存が低いのよね。

    2022/09/08 リンク

    その他
    kaputte
    kaputte Excel触った後にRとかSPSSとか触ると、Excelの精度や扱えるデータサイズが気になるもんだけど、それからまたExcel長年触ると、実用上問題なければ楽な方でいいやってなる。エクセルもPowerQueryとかあるしね。

    2022/09/08 リンク

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    j_naito
    j_naito 俄に信じ難いな。それ最初からエクセルでできたのでは？って思ってしまう

    2022/09/08 リンク

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    quality1
    quality1 重くなきゃだいたい何でもできてみんな使えて追加費用なしの最強のソフトウェア。Googleスプレッドシートの重いのはARRAYFORMULAやIMPORTRANGEのファイル分割で対処できることもあるよ。

    2022/09/08 リンク

    その他
    neovenezia1175209
    neovenezia1175209 業務範囲的にExcelで扱えないデータ量でもSQLSERVER EXPRESSがあれば十分なので勝手に使ってる（引き継ぎは多分無理）

    2022/09/08 リンク

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    kuborn
    kuborn データ分析の定義次第。

    2022/09/08 リンク

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    OkadaHiroshi
    OkadaHiroshi 世の中のデータ処理の 40%は Excel のほうが簡単。30%は他のツールと大差ない。20%は Excel でもできるけど他のツールを使った方がよい。10%は Excel では無理。食わず嫌いで Excel を使わないのも何でも Excel も間違い

    2022/09/08 リンク

    その他
    inuda_one
    inuda_one レポート作るのにRmarkdownもRnowebもなしでどうするんだろう？と思っていたが，みんな容赦なくxlsxをそのまま送ってくるのでした．

    2022/09/08 リンク

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    arajin
    arajin データ量がエクセルの限界超えていることが多いし、マクロ組むくらいなら最初からRで作る。

    2022/10/26 リンク

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    sub_low
    sub_low わかる

    2022/09/14 リンク

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    tianbale-battle
    tianbale-battle （笑）

    2022/09/09 リンク

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    omega314
    omega314 漢は黙って紙とペン。

    2022/09/09 リンク

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    Hiro_macchan
    Hiro_macchan 再現性が担保出来ない、担保するのに非常に手間がかかるので、Excelで出された分析あまり信頼できないっすね。。

    2022/09/09 リンク

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    kastro-iyan
    kastro-iyan COUNTIFだと1万×1万ですら固まるからなぁ

    2022/09/08 リンク

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    sin20xx
    sin20xx SPSSあたりはライセンス的にも知識や経験的にも社内で広く使うには現実性がないので、一部の部門で当社でも使うに限定されていたが、結局成果物まで考えればEXCELでいいんじゃね、となって回帰するのは確かだと思うかな

    2022/09/08 リンク

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    seal2501
    seal2501 処理速度が遅いの許せればずっとExcelでいいよね…

    2022/09/08 リンク

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    abababababababa
    abababababababa Photoshop開くの面倒でスクショで加工したり、Visual Studio開くのが面倒で軽量なテキストエディタに走ったり、液タブ開くのが面倒でiPadばかりになったり。(最後のは違うかあ)

    2022/09/08 リンク

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    nakag0711
    nakag0711 ちなみに弊社はデスクトップ版Excel使えなくなりました。転職したい…

    2022/09/08 リンク

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    for-my-internet-demo
    for-my-internet-demo ほーん

    2022/09/08 リンク

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    Aobei
    Aobei PowerQueryやPowerPivotもエクセルの中に含めて考えていいならそう思う。大きなデータも扱えるし、試行錯誤する集計に向いてる。高度な解析手法はRやPyhonを使わないとダメだけど、頻度で考えたら本当にそう思う。

    2022/09/08 リンク

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    and_hyphen
    and_hyphen 分析以前にデータを引っ張ってこなきゃいけなくて…/そういえば大学生の頃はExcelで分散分析やってたね…

    2022/09/08 リンク

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    ext3
    ext3 まあ、マイクロソフトがマクロ実行に制限かけまくりそうだけどね

    2022/09/08 リンク

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    IGA-OS
    IGA-OS データ量で使い分ける道具

    2022/09/08 リンク

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    kalessinlord
    kalessinlord ポスドクさんが作った処理に一晩以上かかるコピペ処理マクロをCで書き換えて一瞬で終わらせるようにして干された子のことを思い出した。

    2022/09/08 リンク

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    fog-og-frog2
    fog-og-frog2 F#っていうクッソマイナーなプログラミング言語があってそれの派生言語をExcelは使えるんよ。PowerBIと組み合わせるとそこそこやぞ。

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    mamuchi
    mamuchi スプシ一択。データコネクトが便利すぎる。

    2022/09/08 リンク

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    ryouchi
    ryouchi わたしはまだ最初のEXCELで止まっています。中級者にも上級者にもならなさそう

    2022/09/08 リンク

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    zakkie
    zakkie Excelでできる程度のデータサイズの分析で飯食えるのか。そんな楽な仕事をしたい。

    2022/09/08 リンク

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    smura0
    smura0 結局、data studioに流れ着いた。

    2022/09/08 リンク

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    NOV1975
    NOV1975 左に滑り落ちてるだけの人がいるのではなかろうか。

    2022/09/08 リンク

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    fut573
    fut573 10万件超えたあたりからキツいと思う。

    2022/09/08 リンク

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    Ez-style
    Ez-style Excelは演算前後のデータ表示＆加工が圧倒的に楽。データをいじって試行錯誤しながら分析設計＆アウトプット検討をするときに使いやすい。

    2022/09/08 リンク

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    t1mvverr
    t1mvverr 上級者はDBにログ溜めてgrafanaとかで分析してるイメージ

    2022/09/08 リンク

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    mayumayu_nimolove
    mayumayu_nimolove グッピーみたいだな

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    dgen
    dgen 自分で自動のチューニングとか実装せずにライブラリ使ってデータ突っ込むだけなら Python も Excel とそんなに変わらない気がするけどどうなの？

    2022/09/08 リンク

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    hatomugicha
    hatomugicha データ量によるんだけどローカルだけで済ませないといけないのかクラウドに載せていいのかって分析の手法とは関係がなくてローカルだけでも動かせてツールも充実したExcelと Accessは常に優位にある

    2022/09/08 リンク

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    tpircs
    tpircs 用途が違うとしか思えないんだけど。BIツールのいいところは色々な見方を試行錯誤するのが楽ってくらいで見方が固定されているならExcelでグラフにするとかでも問題ない。ドリルダウンとか範囲指定とか。

    2022/09/08 リンク

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    ktaz
    ktaz 初級、中級、上級で分けるなら、評価軸を揃えないと議論が発散する。多くの環境で使えることと、大規模データへの対応能力、可視化の敷居の低さなどをごっちゃにして初中上で分類するのは難しいと思う

    2022/09/08 リンク

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    naki @naki_mk 同僚からもらった画像だけど、ワイもようやくPythonから Excelに降り始めるフェーズに入...

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