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[B!] CIFAR-10でstate of the artのスコアが出せる、インターネットに落ちている中で最強のコード - デー

CIFAR-10でstate of the artのスコアが出せる、インターネットに落ちている中で最強のコード - デー

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DecMeg2014をやっているときにCUDA使いて〜と思うことがあったので、最近、GTX760というGPUを購入して、... DecMeg2014をやっているときにCUDA使いて〜と思うことがあったので、最近、GTX760というGPUを購入して、Kaggle PlaygroundのCIFAR-10(有名な物体認識のデータセット)で試していたのですが、CIFAR-10のstate of the artである0.912を微妙に超える精度(0.9173)が出せるようになったのでソースコードを公開します。 nagadomi/kaggle-cifar10-torch7 · GitHub この結果は、"ベンチマークサイト Kaggle"で現在3位にランキングされています。内容的には特に面白いことはしていなくて、cropping,scaling,horizontal reflectionで学習データを180万件(36x)まで増殖させたあとでNIN(Network In Network)というConvolutional Neu

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