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[B! PC] 「メモリ32GBモデルが急激に増えている」──日本HPが明かすAI PCの“異変” 大容量メモリが必要なワケ

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    pmint
    pmint 今どき32GBで。メモリー換装できるノートPCを売ればいいだけのこと。何の戦略でもない。

    2025/02/24 リンク

    その他
    urtz
    urtz ローカルAIの使い所がよくわからない。情報漏洩のリスクと生産性のベネフィットを天秤にかけてどちらを取るか、と考えると、顧客情報レベルならそれに対応したクラウドAIを使うだろう。

    2025/02/24 リンク

    その他
    strawberryhunter
    strawberryhunter メモリは高くないのに今までがケチり過ぎだったのだ。2021年から64GBだが今は70%以上使ってる時もある。仮想環境は使ってない。

    2025/02/22 リンク

    その他
    dbr0
    dbr0 AI使わなくてもWSLを使う場合はWindows側とLinux側でそれぞれに16GBメモリ割り当てることを考えるとメモリ32GBは欲しい

    2025/02/22 リンク

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    wwolf
    wwolf Copilotくん飼育専用のマシン用意した方がいいような気がしなくもない

    2025/02/22 リンク

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    KoshianX
    KoshianX ローカルAI動かすのに 32GB RAM は必要ということは、これでさらに仮想マシンとか動かそうと思ったら 48GB とか 64GB くらい必要になるよなあ……

    2025/02/22 リンク

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    straychef
    straychef もう32GBが人権になったのか

    2025/02/22 リンク

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    bystander07
    bystander07 凄い時代になりましたね

    2025/02/22 リンク

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    khtno73
    khtno73 法人需要が伸びてるのはCoPilot PCじゃなくて単にWindows10のEOSでしょ/AI利活用伸びてきたけどローカルで動かすのはまだまだ

    2025/02/21 リンク

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    nack1024
    nack1024 まーた詐欺みたいな商売してるw

    2025/02/21 リンク

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    airstation
    airstation もう5年くらい前からオフィスユーザー向けのラップトップの標準メモリ32Gになってた様な

    2025/02/21 リンク

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    toaruR
    toaruR 正直NPUは期待外れ(´・ω・`)

    2025/02/21 リンク

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    ntstn
    ntstn メインは32GBメモリだが今のところ持て余している。

    2025/02/21 リンク

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    hateokami
    hateokami 1,2年前までは16GBないとな〜って感じで更新してきたけど数年後は32GB。死ぬ頃にはTBか。ストレージもMBからGB、TBまで結構な早さだったし、ジジイになったらあっという間だ。

    2025/02/21 リンク

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    chokugekif
    chokugekif 俺も無理して32GBにしたわ、なんとなく

    2025/02/21 リンク

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    kotesaki
    kotesaki みんなLocal LLMに期待し過ぎ(笑)言うても蒸留して量子化したモデルはオリジナル程お利口さんじゃ無いよ。特にパラメタ少ないモデルだとほんハルシネーション多い。特に一般ユーザー使うなら厳しいと思うけどね。

    2025/02/21 リンク

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    u2mhS6tETD
    u2mhS6tETD VRAM32GB欲しい

    2025/02/21 リンク

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    ikebukuro3
    ikebukuro3 Copilotいらないならそんなにいらないってことだな

    2025/02/21 リンク

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    collectedseptember
    collectedseptember メモリ16GBマシンで最近買い替えた俺涙目?

    2025/02/21 リンク

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    ooblog
    ooblog #Windows #Windows10 #Windows11 #Copilot #メモリ #人権 #AI #LLM #CPU #GPU #NPU 「Copilot+PCまで一気にジャンプアップ~数年後にローカルAIを動かす検証を今から始めないと~真の法人向け~メモリ32GBが必要」偽法人ぶっつけ本番運用でカバー説。

    2025/02/21 リンク

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    cinefuk
    cinefuk "大規模言語モデル(LLM)をローカルで実行する場合、CPUやNPUでAIを実行する際にはメインメモリにAIを載せて実行することになるため、メインメモリの容量=載せられるAIのモデルサイズ=実行できるAIの性能、という図式"

    2025/02/21 リンク

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