
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ソーシャルアプリでの Amazon Elastic MapReduce 活用事例
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ソーシャルアプリでの Amazon Elastic MapReduce 活用事例
The document discusses Amazon Elastic MapReduce, which allows users to run Hadoop jobs on Amazon ... The document discusses Amazon Elastic MapReduce, which allows users to run Hadoop jobs on Amazon Web Services infrastructure. It describes how MapReduce works, provides an example of analyzing Apache log files using MapReduce, and discusses how to run and debug MapReduce jobs on Amazon Elastic MapReduce. Finally, it mentions how MapReduce jobs can be scheduled regularly using cron jobs to periodic