Image Retrieval Overview (from Traditional Local Features to Recent Deep Learning Approaches)2. 特定物体認識 1 • 類似画像検索 • 一般物体認識 （クラス分類） • 特定物体認識 同じ物体（インスタンス）が写っている画像を検出 ResultQuery Query 空、雲 ResultQuery 大規模特定物体認識の最新動向 https://sites.google.com/site/yu4uchida/uchida_ieice2013.pdf 3. 大域特徴ベース vs 局所特徴ベース 2 • 大域特徴 (global feature) ベース – 画像から1つの特徴を抽出（e.g. カラーヒストグラム） – 類似画像検索ではうまくいくが 特定物体認識ではうまくいかない • 局所特徴 (local feature) ベース – 画像から多数の局所特徴を抽出（e.g. SIFT） – それらのマッチング結果により類似度を定義 – SIFT等の強力な特徴量により deep le
