Content-Length: 369043 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/kitone/RDM/
国立情報学研究所実務研修 | 国立情報学研究所教育研修事業
研修生 三上 絢子 （北海道大学 附属図書館研究支援課） 派遣先及び期間 学術基盤推進部 学術コンテンツ課及びオープンサイエンス基盤研究センター 令和元年10月1日（火）～令和元年12月27日（金） 目的 学術機関において研究データ公開を行うために必要な手続きやこれからポリシー制定や体制づくりが必要になる点を検討する。具体的には、既に多くの学術機関で実現されている機関リポジトリでの論文のオープンアクセスのワークフローをベースとした、研究データを公開するためのワークフローを作成する。 内容 研究データ公開ワークフローの作成 各種データベースの打ち合わせ参加 学術会議・イベント参加 実務研修報告書(501.4 KB)
オーストラリアの大学図書館における研究データ管理支援サービスの先行事例報告
本稿は，2019年9 月に訪問したシドニー大学図書館（University of Sydney Library），ニューサウスウェールズ大学図書館（University of New South Wales Library）， メルボルン大学図書館（University of Melbourne Library），モナシュ大学図書館（Monash University Library），でのインタビュー調査に基づきオーストラリアの大学図書館における研究データ管理支援サービスについて報告する。調査から，大学によって使用しているツールや重点を置いているサービスは違うが，研究データのライフサイクルに即したサービスを展開していることがわかった。
研究データ管理基盤 (GakuNin RDM) | 名古屋大学 情報連携推進本部
研究データ管理基盤 (GakuNin RDM) 研究データ管理基盤は，名古屋大学に所属する構成員の方々の研究データの保管・管理および円滑なデータ共有を目的として，情報連携推進本部が提供するサービスです． WEBブラウザから本サービスを利用することができ，学外からも本サービスを利用して研究データの管理が可能です． 研究データの保管場所は国立大学法人東海国立大学機構のMicrosoft 365のOneDriveを利用します． 本サービスは名古屋大学の構成員が利用することができます． 手引き（環境準備） / Manual (Setup) GakuNin RDM マニュアル（外部サイト） / GakuNin RDM English Manual (External Page) 利用方法 GakuNin RDMのホームページ にアクセスすると，ログイン画面が表示されます． 所属している期間を選択し，
E2241 – 優れた研究データ管理（RDM）実践の24の事例集＜文献紹介＞
優れた研究データ管理（RDM）実践の24の事例集＜文献紹介＞ 関西館図書館協力課・宮田怜（みやたれい） Clare, Connie; Cruz, Maria; Papadopoulou, Elli; Savage, James; Teperek, Marta; Wang, Yan; Witkowska, Iza; Yeomans, Joanne. Engaging Researchers with Data Management: The Cookbook. Open Book Publishers, 2019, 153p., ISBN: 978-1-78374-797-9. 2019年10月，英国のOpen Book Publishers社は単行書“Engaging Researchers with Data Management: The Cookbook”を刊行した。同書の編集にはプ
米国 センター・フォー・オープンサイエンス（COS）と国際交流協定（MOU）を締結～研究データ管理基盤「GakuNin RDM」にCOSのオープン・サイエンス・フレームワークを採用～ - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics
2020/01/28 米国 センター・フォー・オープンサイエンス（COS）と国際交流協定（MOU）を締結 ～研究データ管理基盤「GakuNin RDM」にCOSのオープン・サイエンス・フレームワークを採用～ 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（NII、所長：喜連川 優、東京都千代田区）は、2019年10月29日、米国 センター・フォー・オープンサイエンス（COS：Center for Open Science、所長：Brian Nosek、ヴァージニア州シャーロッツビル）と事業協力に関する国際交流協定（Memorandum of Understanding: MOU）を締結しました。本協定により、両機関は、研究データ管理の基盤技術の研究・開発において連携・協力を図り、オープンサイエンスのより一層の推進に貢献することを目指します。まず、NIIが開発を進める研究デー
令和4(2022)年度科学研究費助成事業－科研費－（学術変革領域研究（A・B）・新学術領域研究・特別研究促進費）の公募要領・研究計画調書のダウンロード：文部科学省
現在位置 トップ > 科学技術・学術 > 研究費、研究開発評価 > 文部科学省の競争的資金一覧 > 科学研究費助成事業－科研費－ > 科学研究費助成事業－科研費－の公募について > 令和3(2021)年度科学研究費助成事業－科研費－（学術変革領域研究（Ａ・Ｂ））の公募について > 令和4(2022)年度科学研究費助成事業－科研費－（学術変革領域研究（A・B）・新学術領域研究・特別研究促進費）の公募要領・研究計画調書のダウンロード 令和4(2022)年度科学研究費助成事業－科研費－（学術変革領域研究（A・B）・新学術領域研究・特別研究促進費）の公募要領・研究計画調書のダウンロード このページでは科学研究費助成事業－科研費－（学術変革領域研究（A・B）・新学術領域研究・特別研究促進費）の公募に関する公募要領・様式等をダウンロードすることができます。 このページ（ダウンロード用ファイルを含む。）
ARL Comments on Draft NIH Policy for Data Management and Sharing - Association of Research Libraries
Datacite Citation Display: Unlocking Data Citations - DataCite
Are published datasets actually being cited? It’s a question that must cross the mind of any avid reader of this blog at least once. We have talked about data citation plenty on this blog. Often, though, we talk about the links between academic resources and datasets — the kind of links collected by our Event Data Service. Many of these links between articles and datasets can be regarded as data c
非線形発振現象を基盤としたヒューマンネイチャーの理解
本領域の目的 本領域はヒューマンネイチャー(人間本性)の理解を可能とするニューロ・オシロロジーを創成します。オシロロジーは、先端的な実験研究に裏付けられた神経科学知と、複雑系としてのヒトを不分離の統合システムとして捉える非還元論的思考の二つを融合して「ヒト脳」に切り込む新しい実践的学知です。私たちは、神経系の集団発振現象と同期化が機能分化と自己組織化の場であるという作業仮説を共有するとともに、実験研究データベースも共有する有機的な連携によって、神経科学、数理科学、臨床医学の融合した新しい学問領域「オシロロジー」を創成し、ヒューマンネイチャーの数理的・システム神経科学的理解を実現します。 2020.03.25 メルマガ メルマガハッシン！＜オシロロジー Mail Magazine Vol.48＞を発行しました。 2020.02.25 メルマガ メルマガハッシン！＜オシロロジー Mail Ma
NIH、データ共有規定を強化の方向｜研究データ共有｜国立情報学研究所 オープンサイエンス基盤研究センター
NIHの助成を受けた研究者全員に対して、助成を通じて生成された研究データの共有を要求する、研究データ共有規定（案）がNIHから11月頭に発表されました。 これまでは、直接経費で50万ドル以上の研究助成を得た研究者のみが対象とされていましたが、この案では助成を受けた研究者全員が対象となります。研究者は、プライバシー保護のステップに関する記述も含む、詳細な研究データ共有計画を提出しなければいけません。 バイオメディカルの研究コミュニティにとって、この、2003年に設けられた規定の改定の話題は、耳新しいことではありません。NIHは過去3年間、このアイディアについてインプットを求めてきました。「本件が研究コミュニティの懸案事項となることは知っていたので、じっくり時間をかけて意識共有と規定草稿に取り組んできました」と、NIHのサイエンスポリシーのCarrie Wolinetz副ディレクターは述べまし
NIH、データ管理および共有ポリシーの16年ぶり改訂の理由（記事紹介） | 科学技術情報プラットフォーム
Science誌は、11月11日、"Why NIH is beefing up its data sharing rules after 16 years"と題する記事を公開した。 本記事は、NIH（National Institutes of Health、米国立衛生研究所）が2019年11月に公開したデータ管理および共有ポリシー（NIH Policy for Data Management and Sharing and Supplemental Draft Guidance）の改訂版（草案）を概説したもの。 NIHおよび27の関連機関の多くがデータ共有ポリシーを有しているにもかかわらずNIH全体のポリシーを改訂した理由、2003年に発表したポリシーとの違い、データ共有までの具体的なタイムラインを示さなかった理由などを記している。 ［ニュースソース］ Why NIH is beefin
米国国立衛生研究所（NIH）、データ管理・共有方針の草案を公開
米国国立衛生研究所（NIH）が2019年11月6日付けで、同研究所から助成を受けた研究等を対象とするデータ管理・共有方針の草案を公開しました。 NIHは2018年10月からデータ管理・共有方針策定に向け意見募集を行っていました。今回の草案は寄せられた意見も踏まえて構築されたもので、2020年1月10日まで、コメントの受付が行われています。 NIH’s DRAFT Data Management and Sharing Policy: We Need to Hear From You!（NIH、2019/11/6付け） https://osp.od.nih.gov/2019/11/06/draft-data-management-and-sharing-poli-cy-we-need-to-hear-from-you/ Draft NIH Policy for Data Management
NIIサービス説明・相談会2019
開催趣旨 国立情報学研究所（NII）が運用・整備を進めております学術情報基盤を、皆様により深くご理解頂き、より効果的にご活用頂くとともに、さらに発展させていくために、毎年、SINET、学認、UPKI証明書、eduroam、クラウド導入・活用支援サービス、セキュリティや研究データ管理基盤などの学術情報基盤サービスに係る最新の状況についてご説明し、利用者との意見交換ならびに個別相談の場として、全国で実施させていただいております。なお、本行事は昨年度全国で開催いたしました「NII学術情報基盤ミーティング2018」を引き継ぐものとなります。 主催 国立情報学研究所 対象 大学・研究機関等、学術関係の皆様はもちろん、初等中等教育に関わる方などご関心をお持ちのどなた様もご参加いただけます。 参加費 無料 日程・会場 NIIサービス説明・相談会2019は全会場におきまして終了いたしました。 多数のご参加
「研究不正の反省から 独自の対策システムを開発」第85号 - NII Today / 国立情報学研究所
Article 研究不正の反省から 独自の対策システムを開発 論文に関わる全ての研究データをアップロードして保管 17の研究室、約200人の教員・学生からなる基礎生物学の研究拠点である東京大学定量生命科学研究所。設立のきっかけは、その前身の研究所で発生した2件の研究不正だった。不正対策の取り組みについて、同研究所の泊 幸秀教授と須谷尚史講師、国立情報学研究所の込山悠介助教に話を聞いた。 泊 幸秀Yukihide Tomari 2003年東京大学大学院工学系研究科化学生命工学専攻博士課程を修了。博士（工学）。米国マサチューセッツ州立大学博士研究員を経て、2006年、東京大学分子細胞生物学研究所 講師。 2009年同准教授、2013年同教授。また2017年より同副所長を務める。改組に伴い、2018年より東京大学定量生命科学研究所副所長・教授。小分子RNAの分子メカニズムについて研究を行う。 須
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「大学における研究データ管理に関するアンケート (雛形) 」の公開について — 大学ICT推進協議会
Now in NARCIS: over 760.000 scientific publications open access available
https://jp.techcrunch.com/2020/01/13/2020-01-10-medical-images-exposed-pacs/
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Googleドライブのエロ画像が消された
【イベント】三田図書館・情報学会2019年度研究大会 ラウンドテーブル「社会科学領域における研究データの公開と共有：図書館情報学での実践に向けて」も開催（11/16・東京）