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統計検定2級や Kaggle で学んだものたちの隙間を埋めてくれる良い本だった。どことは言わないが、読んでいる途中に仕事のことを思い出す記述があり背筋がピンと伸びた。以下雑多なメモ。 分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 作者:江崎貴裕ソシムAmazon 測りやすいデータが選ばれがち。 データを歪めるモチベーション（犯罪件数、いじめ件数は少なくレポートしたい） (大きな声で何度でも）データの前処理は一番時間がかかる。手を抜かない。1つ1つの処理前後で正しいか必ず確認する。決してまとめて処理しない。 多重検定に注意。過去にこれやってたな。 HARKing, p-hacking これは・・・ 数々の認知バイアス
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、Twitter, Mastodon, Rewind, Whisper などについて話しました。 Show Notes Elon Musk says he fired engineer who corrected him on Twitter Hundreds of Twitter employees resign after Elon Musk’s ‘hardcore’ ultimatum "Tweeps! What’s the craziest infra incident you worked on at Twitter" Twitter skips most of 2015, locks users out of Android app Find Fediverse accounts of your Twitter followings
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、大統領選、睡眠トラッキング、転職、プロダクティビティ、RSSリーダー、PS5 などについて話しました。 Show Notes miyagawa: replies to this tweet ‘One More Thing’ event AutoSleep Track Sleep on Watch Inside Flow Yoga 新型コロナ:海外出張の帰国後2週間待機を免除 移動制限など条件 で、シリコンバレーでいくら稼げるのか(Part 8) Levels.fyi Dynalist WorkFlowy TaskPaper google-reminders-cli chrono-node Reeder 5 はてなアンテナ 「WWWC」が15年ぶりのバージョンアップ nyt-2020-election-scraper Substack Kill
Visual Studio Code + Docker for Kaggle - higepon blog
Kaggle 用の docker image が公開されているのでそれを Mac 上の Visual Studio Code 使う。 やったこと Remote-Containers という拡張を入れて拡張経由で docker を使う。これは host と container 内の両方で Visual Studio Code を起動するので開発環境=実行環境になりうれしい。 devcontainer.json に Container で起動する Visual Studio Code にインストールしたい拡張の記述 諦めたこと Container 内で GitHub に push などをやろうとした。.git_config の共有、credential を環境変数で渡すなど。どれもうまく行かなかったのでやめた。よく考えれば host 側のファイルシステムを mount させてhost 側で c
GitHub - higepon/mml: My notes for "Mathematics for Machine Leaning" book
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Indoor Location & Navigation コンペ振り返り - higepon blog
Indoor Location & Navigation というコンペで9位入賞。目標だった Kaggle Master になったので振り返り。これはチームメイトである @KaggleSaito さんとの成果である。 どういうコンペか？ 与えられたスマホセンサーデータ(Wifiなど)からショッピングモールでのフロアと位置を推定する。これがうまくいけば、例えばイオンモールの無印の近くにいるときに適切なクーポンをユーザーに届けられるかもしれない。 評価指標 大まかに言うと真の (x, y) との距離が小さければよい。何階か？を外すと大きなペナルティ。 自分のモデル 他のチーム同様 Wifi データをメインに LSTM/GRU のモデルで位置を推定し、post processing で精度を高めた（大きな画像へのリンク） 他のチームとの差別化要因は Training Data を水増しできたこと
MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING の読書記録 - higepon blog
いくつかの Kaggle competitions を経験し数学の復習が必要だと気づいたので Mathematics for Machine Learning を読む。まずはトライアルで2章を読み切る。新・数学の学び方 を参考に以下のルールで読みすすめる。 数式を完全に分かるまで追う。 実際に手を動かして同じ式変形をする。分からない場合は覚えるまで式変形を繰り返す。 記録をここに残す。 どうしても分からないところは誰かに質問する。 これがうまくいくようであれば仲間を募る？ https://mml-book.com 読後の感想など 数字 355 ページ 12章 70日 GoodNotes の手書きノート407ページ なぜ読んだか 冒頭にも書いたが Kaggle Indoor コンペでチームメイトの Saito さんのやっていることが分からなかったのが直接の動機。それ以外にも Discussi
Scaling Min-max & clipping は一様分布に良い Z-score は正規分布に良い。 input data によっては non-linear な変換の方が適切。例えば Wikipedia page views。これは正直意識してなかった。 この視点で圧力コンペのデータでやってみた（02-01-scaling.ipynb) Categorical 入力が array of categorical である場合は考えたこともなかった。dummy と one hot encoding の違いを理解した。 Design Pattern 1: Hashed Feature Kaggle では経験のないパターン。新しい ID や cold start にも対応できるのが良い。学習データにはない空港が建設された場合どうするか。というのはわかりやすい例だった。感覚的には hash が衝
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、脳脊髄液減少症、Social Distancing, コンタクトトレーシング、リモートワーク、ノートテイキング、FF7 などについて話しました。 Show Notes Rebuild: 254: Udon Ecosystem (higepon) 突発性脳脊髄液減少症になり1ヶ月以上寝たきりだった話 - higepon blog Apple and Google partner on COVID-19 contact tracing technology Privacy-Preserving Contact Tracing - Apple and Google How Apple And Google Are Going To Enable Contact Tracing Find Your Keys, Wallet & Phone with T
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、Twitter, 2021年の目標、OpenAI, 骨伝導ヘッドフォン、スマートホームなどについて話しました。 Show Notes Rebuild: 293: Killer Content (N, naan) Here’s California’s plan to speed up coronavirus vaccinations BioNTech/Pfizer の新型コロナワクチンを〈リバースエンジニアリング〉する｜柞刈湯葉 Rebuild: Supporter #375:2021年、みやーんとの遭遇 なんでRebuild始めたの？ – backspace.fm 楽しいラジオ「ドングリFM」One-Day Outing From Rebuild（Tatsuhiko Miyagawa） Permanent suspension of @re
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データ解釈学入門を読んだ - 2022 夏休み - higepon blog
Rebuild: 348: Stop Digging Up The Past (higepon)
Rebuild: 287: Lost Technology (higepon)
Machine Learning Design Patterns - higepon blog
Rebuild: 265: The Time For Introverts (higepon)
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