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[Mongo] findメソッドのいろいろな使い方（MySQLと比較） - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 以前にフロントエンドエンジニアにオススメなデータベース、MongoDBに入門とフロントエンドエンジニアにもできるMongoDBを使ったログ分析のブログを書いたのち、MongoDBを引き続き使っていますが、findの使い方を調べることが多く、今回はそれらをブログに残しておきたいと思います。 https://flic.kr/p/55XJ83 目次 Mongoの検索メソッドは多機能 Mongoのfind、findOne、count、distinctは検索を行うことができるメソッドたちです。使うときそれぞれのユースケースに合わせた使い分けをしていく必要があり、それぞれのメソッドの機能をある程度知っている必要があります。今回はSQLのselect文をMongoで実現するにはという切り口で、Mongoの検索機能を学んでみたいと思います。 今回利用するデータ 今回
![[Mongo] findメソッドのいろいろな使い方（MySQLと比較） - YoheiM .NET](https://images.weserv.nl/?url=https%3A%2F%2Fcdn-ak-scissors.b.st-hatena.com%2Fimage%2Fsquare%2F7083a8456614960ca249d77d5e313645388eb957%2Fheight%3D288%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D512%2Fhttps%253A%252F%252Fwww.yoheim.net%252Fimage%252F370.jpg&q=12&output=webp&max-age=110)
スタバのTwitterデータをpythonで大量に取得し、データ分析を試みる その１ - Qiita
from requests_oauthlib import OAuth1Session from requests.exceptions import ConnectionError, ReadTimeout, SSLError import json, datetime, time, pytz, re, sys,traceback, pymongo #from pymongo import Connection # Connection classは廃止されたのでMongoClientに変更 from pymongo import MongoClient from collections import defaultdict import numpy as np KEYS = { # 自分のアカウントで入手したキーを下記に記載 'consumer_key':'**********', '
MongoDB+Express+AngularJS+Node.jsでシンプルなCRUDアプリ作成 - Qiita
手作りMEAN Stack 業務アプリをAngularJS+PHP+MySQLで組んでいたのですが、JavaScriptとPHPの文法の微妙な違いのおかげでケアレスミスが多く出てきてしまいました。 そこで、フロントエンドもバックエンドもJavaScriptで統一できる、流行りのMEAN Stack(MongoDB+Express+AngularJS+Node.js)を試してみようと考えた次第です。 MEAN Stackのひな形を作るツールもいろいろあるのですが、今回は手作りで作成してみます。 WindowsとUbuntuの導入方法を挙げますが、他のOSでもほとんど同じ感じでいけると思います。 M: MongoDBのインストール・設定 言わずと知れたNoSQL界の雄です。 Windowsの場合 http://www.mongodb.org/ こちらからダウンロードしてインストールします。今回
MongoDBのshellを使い倒す - nifty engineer blog
こんにちは。モリフジです。 MongoDB大好きです。 MongoDBはdocument指向の分散DBで、shardingやreplicationの仕組みを備えている非常に使い勝手がいいデータベースです。 MongoDBはMySQLやPostgreSQL、HBase、Hiveと同様にinteractive shellを備えているのですが、これが結構いろいろできることをご存じない方は多いかと思いますので、紹介したいと思います。 mongo – The Interactive Shellにいろいろと書いてあるのですが、定常的なcronにするには使い勝手がいいとは言えません。 また、MongoはJavaScriptエンジンを内包しており(現在はMozillaのSpiderMonkeyがJavaScriptエンジン。src的にはv8の切り替えの準備も進んでいます)、JavaScriptでロジック
普段MySQL使ってる僕がMongoDBを使って気づいたこと2つ - こちょこちょブログ
2015-04-07 普段MySQL使ってる僕がMongoDBを使って気づいたこと2つ テクノロジー プログラム Tweet ロゴ見て気づいたのですが、 MongoDBの頭文字って小文字なんですね。 そんなことは置いといて。 最近mongoDB（小文字に変えたｗ）を使う機会がありました。 僕が普段触っているMySQLと違って、 ググっても、まあー情報が少ないんですよね。 コマンドとかは割りとあるのですが、 PHPでの操作とかは少なかった印象です。 そこで今回は、 PHPでの操作 mongoDBの復旧（リストア） の2つを備忘録として、まとめておこうと思います。 PHPでループさせて検索ができない こういうことです↓ ※サンプルの一部はPHPの公式ドキュメントから拝借しました。 つまり、検索値（findの条件）を変数にしてループすることが出来ないようです。 まあ、そもそも何回もDB接続せずに
MongoDBのメモリの使い方とプレヒーティング - Qiita
MongoDBのMongoDBのメモリの使い方とプレヒーティングについて簡単に解説します。 前提はMongoDB ～2.6 on Linuxです。2.8の新しいストレージエンジン(wired tiger)ではこの話は関係ありません。 MongoDBのメモリ管理 まずMongoDBがどうやってメモリを管理しているかですが、 結論から言うとメモリは管理していません。 OSにすべてを任せています。具体的にはLinuxOSのmmap()というシステムコールを利用しています mmapとは？ mmapはファイルシステム上のファイルをメモリにマッピングして、プロセスからはメモリ上に乗せられたファイルの中身に高速にアクセスできる仕組みです。 プロセス起動直後にmmapでファイルをマップしても、最初は何もメモリには乗りません。 プロセスがファイルを読み取ろうとしたときに初めてメモリに乗せます。 その後はメモ
php×mongodbで配列のn番目の要素(index)について集計したいときメモ(find*cursorでゴリゴリ、groupby、aggregate*unwind) - tweeeetyのぶろぐ的めも
はじめに mongodbでのデータ集計で 配列のn番目の要素に関して集計したかったときのメモ 特にjsというよりはphpで この記事のサンプルのメインはjavascriptです。 実際はMongoDB PHP ドライバからMongoへアクセスする必要があったので javascriptで試す ↓ phpに置き換えてバッチとか作成 って流れでやったのでその所感もつづっておきます。 とはいえ文書だと説明しずらいのでまずは事例から 集計したい事例 集計したいデータ データは以前の記事で1億件つっこんでみたデータと同じものにしました ただしドキュメント数は100分の1(100万件)ほど。 どんなデータか ゲームやらなんやらでポイントGETするたびに１ドキュメントinsert insertされるのはポイントの総計と内訳 内訳は、[GETしたポイント + ボーナスポイント]の配列 ボーナスポイントはGE
MongoDB Index基本 - L4L
MongoDBのIndexメモ Indexの作成 1 db.things.ensureIndex({a: 1}); フィールドaに対してIndexを作成する。すでに作成済みであれば何もしない。 試してみる テスト用のCollectionを作成。 1 2 3 > for (var i=0; i<10000; i++) { ... db.things.save({a: i, b: i*i, c: i*i*i}) ... } 初期状態でのIndexの作成状況を確認。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 > db.things.stats() { "ns" : "test.thi
FuelPHPでMongoDBをちょびっと便利に使う - Blog::koyhoge::Tech
MongoDB Advent Calendar 2013の14日目です。まぁ途中で一度途切れているので気楽に行きましょうw さて、このエントリはここ連続で続いている FuelPHP ネタでもあります。 MongoDBでSQL的なシーケンスをどうするか FuelPHPでMongoDBを使うには、Coreに含まれている Mongo_Dbクラスを使うのが普通だと思います。基本的なメソッドはひと通り用意されていて、通常使う文にはまあ困らないでしょう。ただしちょっと突っ込んだことをやろうとすると、そのままでは使えなくて何らかの拡張を自分ですることになるのもよくあることです。 MongoDBをアプリケーションデータの格納に使うとして、SQL的なシーケンス(SEQUENCE)が欲しいことがあります。MySQLでいうところのSERIAL属性と同様で、一意な値を自動採番していくれる仕組みです。むろんMong
DB tech showcase： 噂のMongoDBその用途は？
19. MongoDBのIndex 商品名 ボールペン タグ 値段 日用品, 筆記用具 198 包丁 日用品, 刃物, キッチン 2980 バナナ 食料品, 果物 348 ほうれん草 食料品, 野菜 98 牛乳 食料品, 148 食料品で200以下の商品を取得 20. MongoDBのIndex 商品名 タグ 値段 ボールペン 日用品, 筆記用具 198 包丁 日用品, 刃物, キッチン 2980 バナナ 食料品, 果物 348 ほうれん草 食料品, 野菜 98 牛乳 食料品, 148 商品・テーブル CREATE TABLE 商品 ( id INT PRIMARY, 商品名 VARCHAR(100) ); タグ・テーブル CREATE TABLE タグ ( 商品id INT, タグ名 VARCHAR(100), 値段 INT, KEY(タグ名,値段) ); 食料品で200以下の商品 商品
エンジニアの総意でMongoDBを採用――メール配信システム「Cuenote FC」11年の歩みを振り返る - はてなニュース
メール配信システム「Cuenote」シリーズを開発・提供するユミルリンクでは、独自のメール配信システムを開発した2002年以降、メール配信のノウハウを継続して蓄積してきた。メール配信システムに対する要求は時代と共に変化している。携帯電話のキャリアメールへの対応、多様なログ解析、そしてスマートフォン対応。メール配信システムの最新技術動向や、それを取り巻く環境の変化について、同社のエンジニアたちに聞いた。 （※この記事はユミルリンク株式会社によるPR記事です） メール配信システムはCuenote FC ■ メール配信の状況は大きく変わったユミルリンクのサービスが配信するメール総数は増え続け、一昨年の月間13億通から、2013年の現在では月間25億通に達している。顧客としても、クックパッド、カルチュア・コンビニエンス・クラブ（CCC）、楽天Edy、東急ホテルズ、サッポロビールなど有力企業が名前を
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
FuelPHPをやってみる (26) - MongoDBを使う - - kinjou_j (転職中)のメモログ
超久々にFuelPHPを触って見てる。タイトル通り、FuelPHPからMongoDBを使うネタ。まぁドキュメントに書いてる通り進めてるだけなので、詳しくはそれ読めと ちなみにここからFuelPHP1.5ベースで検証 インストール FuelPHPのMongo_Dbパッケージ自体がPECLモジュールのmongoが入ってないとダメらしいので入れておく 設定 fuel/app/config/db.phpを設定する <?php return array( 'mongo' => array( 'default' => array( 'hostname' => '127.0.0.1', 'database' => 'sample' ) ) ); fuel/app/classes/controller/home.php あとは普通にMongo_Dbクラスを使ってごにょごにょするだけ <?php clas
MongoDBのちょっと詳しいチュートリアル<a href="http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" class="bookmark-count"><img src="http://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://d.hatena.ne.jp/doryokujin/20101010/1286668402" title="はてなブックマーク - Mo
@doryokujinです。本エントリーから数回にわけてMongoDBの紹介をつらつら書いていきたいと思います。日々、MongoDBの魅力にどっぷりな僕でして、それを少しでも多くの方に共有できたらというモチベーションで書いています。今回はチュートリアルとして主要な機能を少し詳しめに紹介していきます。アジェンダは以下の通りです： はじめに ちょっと詳しいチュートリアル オープンソース NoSQL・ドキュメント指向データベース ドライバとして多くの言語サポート 完全なインデックスサポート リッチなクエリー MySQLに類似した機能群 レプリケーション機能 オートシャーディング 巨大ファイルを扱うGridFS 今後の予定 本家ドキュメントの翻訳 より深い機能説明 勉強会での発表 Production Deploymentsとして弊社の名前を掲載する はじめに 僕は現在MongoDBをソーシャルア
MongoDB2.2の新機能
3. MongoDB 2.2 リリースノート • このスライドでは リリースノートをもとに、2012/08/29 にリリースされた MongoDB 2.2.0の新機能を解説します • リリースノート http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/2.2/ http://jp.docs.mongodb.org/manual/release-notes/2.2/ • 丸の内MongoDB勉強会#3 MongoDB 2.2.0 新機能紹介 https://github.com/syokenz/marunouchi- mongodb/tree/master/20120926/syokenz コマンドレベルでの手順があります 3 4. MongoDB 2.2の新機能：ダイジェスト • 並列処理の強化（Concurrency Improvements） •
第10回 MongoDBでの集計処理 | gihyo.jp
MongoDBでの集計処理の概要 一般的なNoSQLプロダクトは、RDBのSQLでいうGroup By句やSum関数などの集計機能がありません。集計を実施するには、アプリケーション側で独自にコードを書くことになります。 しかし、MongoDBは、NoSQLのパフォーマンスを維持しながら、RDBライクな機能を実装することを開発方針として掲げており、集計機能に関してもいち早く実装してきました。MongoDBで集計処理を行う方法は3つあります。 1. Aggregationフレームワーク SQLでいうGroup By句やSum関数を提供します。Mongo Shellからクエリと同じように実施できます。一部の処理（$groupと$sort）はシャーディングに対応しており、各シャードで処理します。 2. MongoDBのMap/Reduce機能 Map関数/Reduce関数を独自に定義し、集計処理を
MongoDBをphpから操作する方法。 - @camelmasaの開発日記
前回の記事でMongoDBをインストールしましたので、MongoDBをphpから操作してみました。 CentOS5.4にMongoDBをインストールする方法！ - @camelmasaの開発日記 testデータベース＆testコレクションの作成 testデータベース＆testコレクションの作成には下記のスクリプトを使用しました。 (Mongoクラスのコンストラクタは適切な値を設定して下さい。) <?php $mongo = new Mongo("192.168.80.139:27017"); $db = $mongo->selectDB("test"); $col = $db->createCollection("test"); $col->insert(array("test" => "test")); スクリプトを実行すると、/data/db内にデータベースファイルが作成されます。 -
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MongoDBのインストール - Qiita
(PDF) MongoDB に対する探索行為の増加について - 警察庁 (平成27年2月20日)
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