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第251回 Ubuntuに日本語を話してもらおう（後編） | gihyo.jp
先週のレシピでは、mbrolaを使った音声合成と、MeCabを使った形態素解析のレシピをお届けしました。 今回は予告どおり、一連の流れを自動化するPythonスクリプトを作成してみます。 なお、Pythonを選択した理由は2つあります。ひとつはMeCabのPythonバインディングのパッケージが提供されていて都合が良かったこと、もうひとつは日本語文字の扱いが簡単そうなことです。後者を先に簡単に説明します。 Pythonで日本語処理 Mecabを通じて辞書から取得した「読み」をmbrolaの音素リストに変換するためには、日本語を1文字1文字処理する必要があります。例えば冒頭の例「八戸」の読みである「ハチノヘ」を音素リストに変換するには、次を行う必要があります。 「ハチノヘ」を「ハ」、「チ」、「ノ」、「ヘ」に切り分けたリストを得る リストのそれぞれの要素に対して置換処理を行い
第250回 Ubuntuに日本語を話してもらおう（前編） | gihyo.jp
今回から2回に渡り、Ubuntuで利用可能ないくつかのソフトウェアを組み合わせて、入力テキストを喋る仕組みを作るレシピをお届けします。Mbrola、MeCabを使って音声を合成し、Linuxのサウンドサブシステムを通じて音声を出力します。 MBROLAプロジェクトとは MBROLAとは、汎用音声合成エンジン「mbrola」と、mbrolaで利用可能な音声データベースを開発するプロジェクトです[1]。1995年にベルギーのFaculte Polytechnique de Mons大学のTCTS研究室が開始しました。音声合成エンジンもデータベースもバイナリーの形で提供されているためオープンソースソフトウェアではありませんが、フリーなライセンス[2]のもとで利用できます。 DebianやUbuntuではmbrolaのパッケージが提供されています。Ubuntuソフトウェアセンターでmbrolaを
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