Content-Length: 276492 | pFad | http://github.com/agnieska/ateliers-ml-2019

6A GitHub - agnieska/ateliers-ml-2019: Exercices pratiques des ateliers de Machine Learning (février-mai 2019)
Skip to content

Exercices pratiques des ateliers de Machine Learning (février-mai 2019)

Notifications You must be signed in to change notification settings

agnieska/ateliers-ml-2019

 
 

Repository files navigation

ateliers-ml-2019

Installation de python et de ses modules

Nous utiliserons Miniconda, qui permet d'installer un environnement minimal pour Python. Vous devrez installer Miniconda dans le sgoinfre. Pour ce faire:

-Allez dans le sgoinfre et créez un dossier au nom de votre login, avec le chmod en 700:

cd /sgoinfre/goinfre/Perso
mkdir VOTRE_LOGIN
chmod 700 VOTRE_LOGIN

-Allez dans le dossier créé et téléchargez-y Miniconda

cd VOTRE_LOGIN
curl -o miniconda3.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
sh miniconda3.sh

-ATTENTION!! Durant l'exécution du script d'installation, il faut indiquer le chemin d'installation approprié

/sgoinfre/goinfre/Perso/VOTRE_LOGIN/miniconda3

-Dans votre fichier .zshrc (ou alternative), ajoutez la ligne suivante:

export PATH="/sgoinfre/goinfre/Perso/VOTRE_LOGIN/miniconda3/bin:$PATH"

-Réinitialisez votre terminal

$> source ~/.zshrc

-Vérifiez que l'opération a bien été effectuée

$> which python
/sgoinfre/goinfre/Perso/VOTRE_LOGIN/miniconda3/bin/python

-Installer jupyter

conda install jupyter

-Clonez ce repo dans votre dossier favori

-Déplacez-vous dans le repo cloné

-Lancer jupyter

jupyter notebook

-Une fenêtre s'ouvrira dans votre navigateur. Ouvrez le notebook de la semaine sur lequel vous voulez travailler.

About

Exercices pratiques des ateliers de Machine Learning (février-mai 2019)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%








ApplySandwichStrip

pFad - (p)hone/(F)rame/(a)nonymizer/(d)eclutterfier!      Saves Data!


--- a PPN by Garber Painting Akron. With Image Size Reduction included!

Fetched URL: http://github.com/agnieska/ateliers-ml-2019

Alternative Proxies:

Alternative Proxy

pFad Proxy

pFad v3 Proxy

pFad v4 Proxy