KDDIは2月26日、リテール向け店舗開発ソリューション「KDDI Retail Data Consulting」の「店舗開発支援パック」および「マーケティング活用パック」について、生成AIが新店舗の出店候補地や広告掲出・プロモーション候補地を提案する新機能を追加したことを発表した。

同ソリューションはKDDIが保有する行動ビッグデータに加え、各種オープンデータやユーザー企業が保有するデータを統合して分析可能だ。AI時代の新たなビジネスプラットフォームとして同社が打ち出す「WAKONX(ワコンクロス)」がリテール業界向けに展開する「WAKONX Retail」の具体的なソリューションとして、リテール業界が継続的に利益創出できるモデルへの変革に貢献するとのことだ。

  • 生成AIによる新機能のイメージ

    生成AIによる新機能のイメージ

KDDI Retail Data Consultingの概要

リテール業界においては都市開発やワークスタイル変革による急激な人流の変化に対する需要把握が重要とされ、人流データの活用などに期待が集められている。しかしその一方で、収集した人流データなどを効果的なマーケティングに活用するためには、高度な技術と専門知識が必要であり、従業員の経験や勘に頼らざるを得ない課題が残されていた。

また、スーパーや飲食店などでは新店舗を開発する際に、出店候補地を絞り込むために広範な商圏分析や人流データの収集が必要とされており、総当たり的に候補地の調査を行うなど多くの工数とコストが発生していた。

これらの課題に対して同社は2024年8月に、モバイル端末の位置情報データやサービス利用状況から推定した興味関心データと、各社が保有する店舗売上および会員情報などのデータを組み合わせてダッシュボード化する店舗開発ソリューション、「KDDI Retail Data Consulting」を発表していた。

  • KDDI Retail Data Consulting

    KDDI Retail Data Consulting

同ソリューションは、購買者数や属性を計測する「マーケティング活用パック」、店舗単位での売上予測が可能な「売上予測支援パック」、出店候補地の評価が可能な「店舗開発支援パック」、在庫の改善見込みを算出する「在庫可視化・最適化パック」、店舗単位での商品棚最適化を支援する「品揃え最適化パック」の5つのパックで課題解決に寄与する。

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