Excelは、整理・可視化・統計解析を通じて業務効率化を支援する、データ分析機能を備えている。これらの機能を活用することで、大量のデータから意味のある情報を抽出し、業務や意思決定に役立てることができる。

データ分析機能の基本的な役割は、データの「整理」と「要約」にある。データを並べ替えたり、特定の条件で抽出したりすることで、膨大な情報の中から必要なデータを効率的に見つけることができる。これにより、データを正確に理解し、次のステップでの解析や意思決定をサポートする。

次に、「可視化」を通じてデータの傾向やパターンを明確にする。グラフや条件付き書式を使用することで、単なる数値の羅列から直感的に理解できる情報へと変換することができる。これにより、データの特徴や傾向を直感的に把握できる。

さらに、Excelは「統計的解析」もサポートしている。アドイン機能である「データ分析」を活用することで、回帰分析や分散分析といった専門的な解析も手軽に行える。このような高度な解析は、予測モデルの構築や複雑なビジネス課題の解決に役立つ。

これらを組み合わせることで、データの中から価値ある情報を引き出し、戦略的な意思決定に役立てることができる。また、異常値の特定やチームの作業状況の可視化といった具体的なシナリオを通じて、実用的な活用方法も紹介する。

連載のこれまでの回はこちらを参照

データの「整理」と「要約」を行う

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