Content-Length: 23336 | pFad | http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/~matsuda/LRE_corpus/
本コーパスは，Twitterからランダムにサンプリングしたテキストに現れる，「特定の場所を著者が想定している」と判断できる表現に対して，実際にどのエンティティを指しているかを人手で判断しエンティティ情報を付与したコーパスです．GeoNLPなどのジオパーズシステム，エンティティリンキングシステム等の開発や評価に利用することを想定して構築されました．
本コーパスには以下のような特徴があります．
現在のところ，まだ規模は大きくありません(10000ツイート／500エンティティ規模,詳しくは統計をご覧ください)が，プレビューとして公開しています． また，以下のような制限があることをご承知ください．
id_strフィールドの情報をもとにデータを復元する必要があります．これにはそれほど難しいプログラミングが必要とされるわけではありませんが，データの入手が困難な方はお問い合わせください．ただし，非公開アカウントになったユーザーのツイートや，削除されたツイートのデータが正しく復元できない可能性もあります．タグ付きコーパス・および辞書はJSON形式で提供されます．1行が1ツイートを表すオブジェクトになっています。
ボットや定形ツイート（Foursquare, Swarm等）をできるだけ排除するため，以下の手順でフィルタリングを行ったコーパスに対してアノテーションを付与しています．NL研論文におけるランダムサンプリングサブコーパスに相当します(フィルタードサブコーパスの提供予定は現時点ではありません)．
簡単なバリデートスクリプト(validate.rb)を同梱しています． 同梱の schema.json もご覧ください．
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#",
"type": "object",
"properties" : {
"id_str": {
"type" : "string",
"description" : "ツイートのIDを表します．Twitter APIの id_strがそのまま入っています．"
},
"lre_annotation":{
"type" : "array",
"description" : "該当ツイートに付与されたアノテーション結果の配列です",
"items" : {
"type" : "object",
"required" : ["surface", "start", "end", "entityClass", "entities"],
"properties" : {
"surface" : {
"description" : "アノテートされたLREのツイート上の表層を表します",
"type" : "string"
},
"start" : {
"description" : "アノテートされたLREのツイート上の文字列の開始位置(n文字目から)を表します",
"type" : "integer"
},
"end" : {
"description" : "アノテートされたLREのツイート上の文字列の終了位置(n文字目まで)を表します",
"type" : "integer"
},
"entityClass" : {
"description" : "アノテーターによって付与された表現の種類を表します",
"enum" : [
"facility", "facility-OOG", "facility-UNSP", "location", "location-OOG", "location-UNSP",
"rail", "road", "generic", "fiction", "other"
]
},
"note" : {
"type" : "string",
"description" : "アノテーターによるコメントがある場合，ここに挿入されます"
},
"entities" : {
"description" : "アノテーターによって付与されたエンティティの配列です．エンティティはGeoJSON Feature Object(http://geojson.org/geojson-spec.html)としてエンコードされることを想定していますが，施設名のエンティティに関してはYahoo!ロコのURLを残して他の情報は削除しています．",
"type" : "array",
"items" : {
"type" : "object",
"description" : "GeoJSON Feature オブジェクトに対する最低限のバリデーターです",
"required" : ["geometry", "type"],
"properties" : {
"geometry" : {
"type" : "object",
"properties" : {
"coordinates" : {
"type" : "array", "minItems": 2,
"items": [ { "type": ["number",null] }, { "type": ["number",null] } ],
"additionalItems": false
}
}
},
"type" : { "type" : "string" }
}
}
}
}
}
}
},
"required" : [
"id_str","lre_annotation"
]
}
配布するデータには text フィールドは含まれません．
{
"id_str": "526281203054XXXXXX",
"text": "新宿を久しぶりに闊歩した",
"lre_annotation": [
{
"start": 0,
"end": 2,
"surface": "新宿",
"note": "",
"entityClass": "location",
"entities": [
{
"properties": {
"altnames": [
"新宿",
"新宿区"
],
"note": "",
"address": "新宿区歌舞伎町１−４−１",
"prefix": "",
"suffix": "区/",
"ne_class": "市区町村/特別区",
"address_level": 3,
"code": "lasdec:131041/jisx0402:13104",
"entry_id": 13104,
"hypernym": "東京都",
"body": "新宿",
"surface": "新宿区"
},
"geometry": {
"coordinates": [
139.70343,
35.6939
],
"type": "Point"
},
"type": "Feature"
}
]
},
]
}
{
"id_str": "527412572522XXXXXX",
"text": "今日の映画はMOVIXでしかやってないから珍しく利府なう",
"lre_annotation": [
{
"start": 6,
"end": 11,
"surface": "MOVIX",
"note": "",
"entityClass": "facility",
"entities": [
{
"properties": {
"url": "http://loco.yahoo.co.jp/place/649c171a7fdb49261e4700d1501b93b8c022f067/"
},
"geometry": {
"coordinates": [
null,
null
],
"type": "Point"
},
"type": "Feature"
}
]
},
{
"start": 24,
"end": 26,
"surface": "利府",
"note": "",
"entityClass": "location",
"entities": [
{
"properties": {
"altnames": [
"利府",
"利府町"
],
"note": "",
"address": "宮城郡利府町利府字新並松４",
"prefix": "",
"suffix": "町/",
"ne_class": "市区町村/町",
"address_level": 3,
"code": "lasdec:044067/jisx0402:04406",
"entry_id": 2310,
"hypernym": "宮城県/宮城郡",
"body": "利府",
"surface": "利府町"
},
"geometry": {
"coordinates": [
140.97684,
38.33084
],
"type": "Point"
},
"type": "Feature"
}
]
}
]
}
表現が指し示すであろうエンティティの種類を表す情報です．以下の11種類のタグが存在します．
| タグ | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| facility | 施設名 | 仙台駅、ハチ公前、東北大学 |
| facility-UNSP | 施設名であることは確かだが，どのエンティティを指しているか文脈からは分からなかったもの | 職場、駅、といった一般名詞による参照表現が多く含まれます |
| facility-OOG | 施設名であることは確かだが，該当するエンティティが辞書に収録されていないもの | 海外の施設（ホワイトハウス、自由の女神等）や、電話番号が付与されないエンティティ（高速ICなど）が漏れる傾向があることが分かっています。 |
| location | 地名 | 仙台、渋谷、片平 |
| location-UNSP | 地名であることは確かだが，どのエンティティを指しているか文脈からは分からなかったもの | 市、県、といった代名詞的な表現が多く含まれます |
| location-OOG | 地名であることは確かだが，該当するエンティティが辞書に収録されていないもの | 外国の地名、東三河などの広域地名が含まれます |
| rail | 鉄道路線を表す表現 | 京浜東北線、仙石線、田園都市線 |
| road | 道路を表す表現 | 4号線、東北道、外環 |
| generic | 総称的な表現（今後の分析のため、「特定の」場所を指していない場所表現の一部にタグを付与しています)(NL研論文の分析対象外) | 英語の "a hospital" に訳されるような、不定の「病院」に対するメンション等 |
| fiction | どこかの場所を指していることは確かであるが，現実世界の場所ではないもの(NL研論文の分析対象外) | ゲームの中のエンティティ、小説の中のエンティティなど |
| other | 場所を指している可能性はあるがそうでない可能性もあり，分析が難しいもの(NL研論文の分析対象外) | 「川崎のリーダー」という文脈における川崎（サッカーチームかもしれないし、川崎市かもしれない） |
単一の点を表す GeoJSON Feature Object として表現されています．仕様については，GeoJSONのドキュメントをご覧ください．
以下の辞書を利用しています．地名辞書はコーパスに同梱されています．
2名でアノテーションを行ったところ，表現のバウンダリアノテーションを文字単位で評価したκ値は0.892でした．また，エンティティ付与のアノテーション結果においては，82%程度の事例において，付与したエンティティが完全に一致するという結果が得られています．逆に言えば，2割弱の表現にはアノテーター間で異なるエンティティが付与されます．そのような事例の一部については[1]の文献をご覧ください。
ただし，今回公開するデータとは別のデータで測定した結果であり，あくまで参考値としてお考えください．
| エンティティの種別 | タグが付与された表現数 | エンティティが付与された表現数 | Out of Gazetteer(OOG) | Underspecified(UNSP) |
|---|---|---|---|---|
| 地名 | 406 | 298 | 14 | 94 |
| 施設名 | 545 | 221 | 43 | 281 |
| 合計 | 951 | 519 | 57 | 375 |
地名辞書には，GeoNLP 付属のものを一部修正して使わせて頂いております．
アノテーションされたコーパスは
クリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 4.0 国際 ライセンスの下に提供されています．
同梱されている地名辞書のライセンスについては，街区レベル位置参照情報ならびに、GeoNLP 利用規約をご参照ください．
本コーパスを利用した研究成果を発表される際は，以下のいずれかの文献を参照いただけますと幸いです．
本コーパスの構築は，文部科学省受託研究「実社会ビッグデータ利活用のためのデータ統合・解析技術の研究開発」，JST 戦略的創造研究推進事業「さきがけ」から部分的な支援を受けて行われました．記して感謝いたします．
Fetched URL: http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/~matsuda/LRE_corpus/
Alternative Proxies: