Amazon S3는 무엇인가요?
Amazon Simple Storage Service(S3)는 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. 규모와 업종에 관계없이 수백만 명의 고객이 데이터 레이크, 클라우드 네이티브 애플리케이션, 모바일 앱 등 거의 모든 사용 사례에서 모든 양의 데이터를 저장, 관리, 분석, 보호하고 있습니다. 비용 효율적인 스토리지 클래스와 사용이 쉬운 관리 기능을 통해 비용을 최적화하고, 데이터를 정리하고 분석하며, 세분화된 액세스 제어를 구성하여 특정 비즈니스 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
이점
Amazon S3 요금 및 프리 티어
S3의 프리 티어는 12개월 무료 평가판을 제공합니다. 이 평가판은 매달 5GB의 Amazon S3 스토리지(S3 Standard 스토리지 클래스), 2만 건의 GET 요청, 2,000건의 PUT, COPY, POST 또는 LIST 요청, 100GB의 데이터 송신을 제공합니다. S3의 프리 티어 서비스 및 비용 효율적인 요금 옵션에 대해 자세히 알아보려면 Amazon S3 요금 페이지를 참조하세요.
사용 사례
데이터 레이크 구축
데이터 레이크는 모든 규모의 구조적 및 비구조적 데이터를 저장할 수 있는 중앙 집중식 리포지토리입니다. 데이터 분석, 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 실행하여 데이터의 가치를 실현할 수 있습니다.
- Amazon S3 데이터 레이크를 통해 Salesforce 사용자들은 데이터의 위치에 관계없이 모든 데이터를 안전하고 통제된 방식으로 검색, 액세스 및 분석할 수 있습니다.
중요한 데이터 백업 및 복원
S3의 강력한 복제 기능, AWS Backup을 통한 데이터 보호, 다양한 AWS 파트너 네트워크 솔루션으로 Recovery Time Objective(RTO), Recovery Point Objective(RPO), 규정 준수 요건을 충족하세요.
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Ancestry는 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스를 사용하여 며칠이 아닌 단 몇 시간 만에 테라바이트 단위의 이미지를 복원합니다.
최저 비용으로 데이터 아카이브
데이터 아카이브를 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스로 이동하면 비용을 절감하고 운영 복잡성을 제거하며 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 영국의 공영 방송사인 BBC는 100년 역사의 플래그십 아카이브를 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval로 안전하게 마이그레이션했습니다.
데이터 활용
Amazon S3는 거의 모든 사용 사례에 대해 350조 개 이상의 개체(엑사바이트 단위의 데이터)를 저장하고 초당 평균 1억 건 이상의 요청을 처리하므로, 생성형 AI 여정의 출발점이 될 수 있습니다.
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Grendene은 Amazon S3에 구축된 데이터 레이크를 사용하여 영업팀을 위한 생성형 AI 기반 가상 비서를 만들고 있습니다.
업계 최고의 확장성
비용 절감
원활한 통합
기초 솔루션
작동 방식
Amazon S3는 데이터를 버킷 내에 객체로 저장합니다. 객체는 파일과 해당 파일을 설명하는 메타데이터입니다. 버킷은 객체의 컨테이너입니다. Amazon S3에 데이터를 저장하려면 먼저 버킷을 생성하고 버킷 이름과 AWS 리전을 지정합니다. 그런 다음 데이터를 해당 버킷에 Amazon S3의 객체로 업로드합니다. 각 객체에는 버킷 내 객체의 고유 식별자인 키(또는 키 이름)가 있습니다.
S3는 특정 사용 사례를 지원하도록 구성할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어 S3 버전 관리를 사용하여 여러 버전의 객체를 동일한 버킷에 보관할 수 있습니다. 이렇게 하면 실수로 삭제되거나 덮어쓴 객체를 복원할 수 있습니다. 버킷과 버킷에 포함된 객체는 비공개이며 명시적으로 부여된 액세스 권한이 있어야만 액세스할 수 있습니다. 버킷 정책, AWS Identity and Access Management(IAM) 정책, S3 액세스 포인트, 액세스 제어 목록(ACL)을 사용하여 액세스를 관리할 수 있습니다.
이 다이어그램은 데이터를 Amazon S3로 이동하고, 저장된 데이터를 관리하며, 다른 서비스로 데이터를 분석하는 방법을 보여줍니다. 왼쪽에서 오른쪽으로 세 개의 섹션이 표시됩니다.
첫 번째 섹션에는 데이터베이스, 서버 및 문서의 그림이 있습니다. 첫 번째 섹션의 제목은 "데이터 이동"입니다. 첫 번째 섹션에서는 "클라우드, 애플리케이션 또는 온프레미스 등 어디에 있든 데이터를 Amazon S3로 옮기십시오."라고 제안합니다. 근처 아이콘은 "분석 데이터", "로그 파일", "애플리케이션 데이터", "비디오 및 사진" 및 "백업 및 아카이브"와 같은 다양한 유형의 데이터를 보여줍니다.
두 번째 섹션에는 빈 버킷의 그림이 있습니다. 두 번째 섹션의 제목은 "Amazon S3"입니다. 두 번째 섹션에는 "어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지"라고 설명합니다.
두 번째 섹션에는 "데이터 저장" 제목 아래에 더 많은 텍스트가 있습니다. 본문에는 "버킷 생성, 영역 지정, 액세스 제어 및 관리 옵션"이라고 적혀있습니다. 어떤 양의 데이터도 업로드할 수 있습니다. 근처 그림에는 정사각형, 원 및 삼각형이 들어 있는 버킷이 표시됩니다.
두 번째 섹션에는 Amazon S3 기능을 보여주는 아이콘도 있습니다. "데이터 액세스 제어", "스토리지 클래스를 통한 비용 최적화", "모든 리전에 데이터 복제", "온프레미스 또는 VPC에서 액세스", "데이터 보호 및 보안", "스토리지에 대한 가시성 확보" 등의 기능이 있습니다.
세 번째 섹션의 제목은 "데이터 분석"입니다. 세 번째 섹션은 "AWS 및 타사 서비스를 사용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 얻으십시오."라고 제안합니다. 근처의 아이콘은 ‘인공지능(AI)’, ‘고급 분석’, ‘기계 학습(ML)’과 같은 데이터 분석 방법을 보여줍니다.
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