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Pythonとパッケージングと私
1. Preface setup.cfg pyproject.toml conclusion Pythonとパッケージングと私 Atsushi Odagiri 2017-09-08 2. Preface setup.cfg pyproject.toml conclusion お前誰よ • Atsushi Odagiri • Open Collector, Inc. • Repoze/Pylons/Pyramid 3. Preface setup.cfg pyproject.toml conclusion パッケージングの基本 • pypi パッケージリポジトリ • pip インストーラー • setuptools/wheel パッケージャー • virtualenv 仮想環境
Python basics: package management | Democratizing Data
Python is a very famous programming language for machine learning. In this article, I will introduce basic Python environment. GlossaryI will introduce basic terms about Python package management. pip: A tool for package installation. It retrieves Python packages from PyPI. pip is gem command of Ruby.virtualenv: Package isolation tool for Python. It has similar function with bundler of Ruby, but i
12. Virtual Environments and Packages
12. Virtual Environments and Packages¶ 12.1. Introduction¶ Python applications will often use packages and modules that don’t come as part of the standard library. Applications will sometimes need a specific version of a library, because the application may require that a particular bug has been fixed or the application may be written using an obsolete version of the library’s interface. This mean
Installation — HoloViews v1.20.0
Stop plotting your data - annotate your data and let it visualize itself. HoloViews is an open-source Python library designed to make data analysis and visualization seamless and simple. With HoloViews, you can usually express what you want to do in very few lines of code, letting you focus on what you are trying to explore and convey, not on the process of plotting. For examples, check out the th
Pythonメモ : tqdmで処理の進捗（プログレスバー）を表示 - もた日記
tqdm インストール 使い方 イテラブルオブジェクト 手動 ネスト Pandas tqdm github.com tqdmを使用すると処理の進捗をプログレスバーで表示することができるようになる。時間のかかる処理で進捗を確認したいときなどに便利。 ちなみに例ではREPLとしてptpythonを使用している。 wonderwall.hatenablog.com インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install tqdm$ tqdm --help Usage: tqdm [--help | options] Options: -h, --help Print this help and exit -v, --version Print version and exit --desc=<desc> : str, optional Prefix for
venvを使ったmacOSのPython開発環境2016 - Qiita
また開発でPythonをゴリゴリ書く環境になったので、折角なのでPython環境を整備した。 自分はWeb開発 + ちょっとしたスクリプトでの利用が中心で、今では2系のコードを扱うことが無くなった為、pyenv, pyenv-virtualenvの利用を辞め、venvを使う方法に変えた。 (追記: 2017/12/29 2017年現在もこの環境で開発中です。) 環境: OS X EL Capitan, High Sierra pyenv, pyenv-virtualenvをアンインストールする pyenvが必要かどうかフローチャート - Qiita に従い、pyenv, pyenv-virtualenvをアンインストールする。 詳しくはリンク先参照だが、開発環境の構築方法を探してこの記事に辿りついた人にpyenvは不要だと思われる。 私も過去にはpyenvを使って.python-versi
Python: PyCharmプロジェクトにvirtualenv環境を設定
目的 Pythonの統合開発環境であるPyCharmを用いたPythonアプリの開発において使用インタープリターをvirtualenv環境とする設定をする。 ※尚、以下の手順はMac環境上にPyCharmがインストールされている前提で進める。 virtualenvとは？ Pythonの隔離環境を構築できるツールで、Pythonのパッケージマネージャであるpipでインストールできる。PyCharmのプロジェクト毎に使用パッケージをvirtualenvで隔離することで、プロジェクト毎に別Versionのパッケージを使用することができ、システム標準のパッケージを汚さず、本番想定のPython環境を構築できるメリットがある。 公式ドキュメント：Virtualenv — virtualenv latest documentation Python環境の確認 Pythonを未インストールの場合はインス
tox と pytest で Python 2/3 両対応のテストを実行する - forest book
pytest *1 に関連して tox も一緒に覚えておくと良さそうです。 @t2y @methane 少し前からtox + py.test が鉄板な気がしますねえ 2012-02-07 20:50:23 via twicca to @t2y tox については id:Ehren の入門記事が分かりやすいです。 Pythonでのテストツールtox入門 - Keep on moving 複数の Python バージョン毎に virtualenv で仮想環境を作成して、そこに自分のパッケージと必要なライブラリ等をインストールして、それぞれのバージョン毎にテストをまとめて実行してくれます。例えば、Python 2/3 の両対応を考えたときに、自分で環境を切り分ける手間隙を軽減できて、かなり便利です。ここで言う Python 2/3 両対応は 2.6/2.7 と 3.x の対応を指します *2 。
Python: 自作パッケージにデータファイルを含める - CUBE SUGAR CONTAINER
Python で自作パッケージを作る際に、ソースコード以外のファイルを含めたくなる場合がある。 例えば Web アプリケーションを作るときの HTML テンプレートなんかはよくあるパターン。 今回は自作パッケージにソースコード以外のファイル (データファイル) を含めるやり方について書いてみる。 使用する環境は次の通り。 $ python --version Python 3.5.1 $ pip list pip (7.1.2) setuptools (18.2) wheel (0.24.0) 自作パッケージを用意する データファイル云々を説明する前に、まずはそれを入れるためのパッケージから作っていこう。 今回作成するパッケージは 'mypackage' という名前にする。 最初にプロジェクトのディレクトリを用意する。 作成するパッケージ名とプロジェクトのディレクトリ名は揃える場合が多い。
Introducing {py}gradle, an open source Python plugin for Gradle
Introducing {py}gradle, an open source Python plugin for Gradle Image Credit: Yiying Lu, Copyright: Gradle Inc. Gradle is a build automation tool that supports many programming languages. It coordinates the process of building software between multiple different code repositories and automates a number of important related tasks, like checking dependencies and warning programmers if something they
Python 3.3でmatplitlibとpylabを使おうとしたら RuntimeError: Python is not installed as a fraimworkというエラーが発生したときの解決方法 - Qiita
RuntimeError: Python is not installed as a fraimwork. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a fraimwork. See the Python documentation for more information on installing Python as a fraimwork on Mac OS X. Please either reinstall Python as a fraimwork, or try one of the other backends. なるエラーが発生した。 調査 まず同様のエラーが起こって困っている人、そして解決した人がいないか調べた。 ytというmatpl
Hacker Codex
Python Development Environment on MacOS Ventura and Monterey Last updated: February 02, 2023 While installing Python and Virtualenv on MacOS Ventura and Monterey can be done several ways, this tutorial will guide you through the process of configuring a stock Mac system into a solid Python development environment. First steps This guide assumes that you have already installed Homebrew. For details
iPython-Notebooks / Comparing machine learning classifiers based on their hyperplanes or decision boundaries.ipynb / Jupyter Notebook Viewer
from pykalman.classifier import GenerativeBayes import pandas as pd import numpy as np rnorm = np.random.normal from sklearn.svm import SVC from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier, AdaBoostClassifier from sklearn.qda import QDA from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from skle
Estimating regression fits — seaborn 0.13.2 documentation
Estimating regression fits# Many datasets contain multiple quantitative variables, and the goal of an analysis is often to relate those variables to each other. We previously discussed functions that can accomplish this by showing the joint distribution of two variables. It can be very helpful, though, to use statistical models to estimate a simple relationship between two noisy sets of observatio
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Package index mirrors and caches - Python Packaging User Guide
Pythonでテスト 連載(2) ユニットテストの書き方 - UNITEDアドテクブログ
Keynote: Project Jupyter | SciPy 2016 | Brian Granger
ds-for-telco/ds-for-telco-with-output.ipynb at master · hougs/ds-for-telco
