こんにちは。エムスリーエンジニアリンググループの藤原です。 今回の記事ではパズルのようなプログラミングクイズを出題してみます。 自分で考えたい方は問題部分から記事を読み進めずに考えてみてください。問題の後にヒント、答えと続いています。 問題 では、問題です。 巳年(Python) '25年 なクイズということで作成してみました。 （元日あたりに作ったので [1:-1] 部分も実は"かかって"います!） 難読クイズとは少し違った趣向のクイズで、エンジニアリングとしては何の役にも立たないかもしれないですが、たまにはこういうのも面白いのではないかと思います。 ヒント 自力で解きたい人のためのヒント "*" で文字列となっている箇所以外の伏字部分は全て組み込み関数です。 解答 ここから解答です。想定解のコードはこちら。 sorted(oct(ord("*")))[1:-1] そして、「 _ 」部分

こんにちは。エンジニアリンググループゼネラルマネジャー & 機械学習エンジニアの大垣です。 さて、私が機械学習エンジニアとして仕事をしているAI・機械学習チームでは、今年一年で28個のプロダクトをリリースしました。月に2つくらいは新規プロダクトが出てる計算ですね。なかなか高速にリリースできているのではないでしょうか。 なお、この1年で5名のメンバーが新規に加わり、チームが12人から17人になったので、来年は更に加速していきたいです！*1 これらのプロダクトを簡単にお見せしつつ、エムスリーという医療xWebの企業でMLのチームはどういう仕事をしているのか、というのをお届けできればと思います！ 多いっちゃ多いので、新メンバーはカルタでプロダクトを覚えています。このカルタ自体もLazzaroniというプロダクトです 年間15個以上のプロダクトをリリースするAIチームを入社したてのフレッシュな目線

こんにちは。AI・機械学習チーム（以下AIチーム）チームリーダー、兼、エンジニアリンググループゼネラルマネージャーの横本(@yokomotod)です。 AIチームでは開発したMLプロダクトの実行基盤としてGoogle Kubernetes Engine（以下GKE）を採用しています。デプロイ関連コードのテンプレートも整備され、新しいプロダクトをスタートさせるときはGKE初心者でも簡単にデプロイまで持っていけるようになっています。 しかし自動生成は一方で、なにがどうなってデプロイされているのかブラックボックスのままになってしまいがちという問題もあります。 そこで今回は、チームメンバーへのオンボーディング、そしてKubernetesを触ってみたい人の参考になればと期待して、 ゼロからGKEにデプロイするハンズオン形式のチュートリアルを作ってみました。 What's this 前提条件 GKEク

こんにちは、エンジニアリンググループデータ基盤チームの木田です。先日公開されたCTO兼VPoP山崎の記事にある通りゼネラルマネージャーを拝命しまして、データ活用の観点だけではなくそれ以外の側面でも組織全体を支える立場となりました。クリスマスが過ぎ、すっかり街は年末モードになりましたね。毎年この変わり身の速さに驚くとともに、新年の足音を感じる時期でもあります。 門松とクリスマス飾りが同居する年末らしい光景。エムスリー赤坂オフィスから徒歩15分の距離にある麻布台ヒルズマーケットの一角にて エムスリーのデータ基盤利用者は今年も順調に増えまして、システム (サービスアカウント)も含めると倍々で増加しております。それに呼応する形でBigQuery上のクエリやユースケースの多様性 (そして料金も) 増しております。データ基盤の開発・運用を手がけるデータ基盤チームでは、今年の活動としてdbtやdataf

皆さんこんにちは。エンジニアリンググループゼネラルマネージャー兼 QA チームリーダーの窪田です。 1年が経つのは非常に早く、やりたかったことをやれたのかと振り返る年末になりました。 本日は私が GM になる前から力を入れてきた活動「全員QA体制への移行*1」についてお話をします。 本内容は、12/24 に取締役CTO兼VPoPの山崎がブログで話題に挙げていた「組織的ステップチェンジ」の1つでもあり、組織的なインパクトも大きな活動です。 www.m3tech.blog はじめに 現状の開発フロー 全員 QA 体制への移行 決起集会（エンジニアリンググループミーティング） 方針・目標設定と周知 現在までの進捗 おわりに おまけ We're hiring はじめに 山崎のブログでも言及されていた通り、優秀な QA エンジニア採用は競争が激しい状態にあり各社採用に苦労している状況です。一方でエン

年末にこんにちは、こんばんは。12月に長女の音楽発表会があり、長女の成長に涙したVPoEの河合(@vaaaaanquish)です。 本文とは関係ない娘と私 本記事では、エンジニアリンググループで毎月行っている全体会、Group Meetingで実施している『おまけコンテンツ』を紹介します。 オススメの書籍紹介になりますので、年末のお供に是非。 Engineering Group Meetingとは 書籍紹介 仕事に必要なことはすべて映画で学べる 熟達論 - 人はいつまでも学び、成長できる RANGE(レンジ)知識の「幅」が最強の武器になる データセキュリティ法の迷走 テクノロジーの世界経済史 ビル・ゲイツのパラドックス ビジュアル・シンカーの脳: 「絵」で考える人々の世界 テクノロジストの条件 ネガティブ・ケイパビリティ 答えの出ない事態に耐える力 実力も運のうち 能力主義は正義か？ 1兆

突然ですが皆様は、稼働済みサービスのDBからテーブルカラムを削除されたりすること、ありますでしょうか？　基本的に削除はまずやらないのではと思います。えっやらないの？　と思われた方もいらっしゃるかもしれませんが、きっとこの記事を読めばなぜ多くの方がカラム削除を避けるのかわかることでしょう。 とはいえ、そうして使わないカラムがテーブルに溜まっていくとやがて新規加入メンバーがコードにキャッチアップする妨げとなるレベルにまで溜まってきたりします。いつかは大掃除のときがくるわけです。DBは寿命長いですからね。そうしたときに実際どのような手順でカラムを削除するのか見ていきましょう。エムスリーエンジニアリンググループUnit1（製薬プロモーション）・Unit9（治験臨床研究支援）チームエンジニアの三浦 [記事一覧 ]が、最近実際にやった作業から知見をお届けします。 長いので3行で 考え方 1. そのカ

ギークな技術者の皆様、こんにちは。メリークリスマス。 リモートワークで運動不足を感じているため、VTuberのリングフィットアドベンチャーのプレイ動画を見て気を紛らわしています、VPoEの河合(@vaaaaanquish)です。 本記事はエムスリーアドベントカレンダー2024の最終日の記事にあたります。 エムスリーアドベントカレンダーには今年もギークな記事が揃っていますので、年末年始の技術研鑽のお供に是非どうぞ。 qiita.com はじめに ノベルティの下準備 digits plot wordcloud おわりに We are hiring !! エンジニア採用ページはこちら カジュアル面談もお気軽にどうぞ インターンも常時募集しています はじめに 私事なのですが、今年はエンジニアの採用活動を頑張りました。 ギークなファンを増やすという観点では、@m3_engineeringのフォロワー

北海道ツーリングにて訪れた野付半島 はじめに あっあっあー こんぺこ！こんぺこ！こんぺこー！ 時期感的になんとなくこんな挨拶をしてみた @bloody_snow です。 M3エンジニアリンググループの2代目VPoEをつとめ、 @vaaaaanquish に交代してからは、 M3 Technologies にてM3のグループ会社をメインで担当しています。M3に関しては個別のサービス開発というよりかはGitHub Copilot、ChatGPT Team、GitHub Enterprise、比較的高性能なMacBookProの導入、AWSの教育受講など全体の生産性への取り組みが多くなっています。 はじめに 利用状況の概要 言語別 エディタ別 Copilot Chat おわりに We are hiring! 利用状況の概要 GitHub Copilotとはなんぞや？や世間一般的な利用状況などは割

この記事はエムスリー Advent Calendar 2024 23日目の記事です。 AI・機械学習チームの中村伊吹(@inakam00)です。 ソフトウェア開発において、優れたコードの変更は時としてアート作品のような美しさや、抜群の機能改善をもたらすことがあります。GitHubでPull Request(PR)を使ったことがある人なら、感動するようなコード修正に出会った経験があるのではないでしょうか。 エムスリーAI・機械学習チームでは、この感動を共有し称え合うために、年に一度「ベストMerge Request(MR)決定戦」を開催しています。MRとはGitLabのMerge Requestの略称です。 GitHubでいうところのPR(Pull Request)にあたります。 普段は全国各地でリモートで働いているAI・機械学習チームも年に数回全員集合する機会があります。先週金曜日に社内ラ

皆さんこんにちは、こんばんは。スノーピークのノクターン*1をすでに持っているにもかかわらず、SOTOのヒノト*2を買ってしまった取締役CTO兼VPoPの山崎です。 せっかくなので違いをレビューしておくと、SOTOのヒノトはガスを充填して持ち歩ける専用タンクがあるのは便利なのですが、意外と容量が小さく、マニュアル通り連続燃焼時間は1〜2時間と意外と短いです。もちろん、ヒノトもスノーピークのノクターン同様、OD缶に直接接続すれば一晩以上連続燃焼できると思うので、ランプ側に問題はありません。そういえば、こういうときのためにキャンピングムーンのBKTC-28というOD缶互換ガスタンクを買っておいたな、と思って引っ張り出したらこれがベストフィット。最大燃焼時間も大きく延長できました。皆さん参考にしてください。 本ブログはエムスリー Advent Calendar 2024の24日目の記事です。 ちな

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 22日目の記事です。 こんにちは。2024/10 から AI・機械学習チームにジョインした鴨田です。 私が所属するAIチームには、機械学習やソフトウェア開発に深い知見を持つエンジニアが集まっています。日々のコードレビューや技術議論を通じて、「こんな考え方があったのか」「この実装方法は勉強になる」と新しい発見の連続です。今回のOSSコントリビュートは、チームメンバーがspotify/luigiの問題を特定し、コントリビュートの機会として共有してくれたことがきっかけでした。 本ブログでは私がエンジニア人生で初めてOSSコントリビュートした話を書いていきます。初めてのコントリビュート系の記事は既にたくさんの人に掲載されていますので*1、この記事ではAIチームの文化も絡めてお伝えしたいと思います。 趣味で行っているボルダリングの大会予選

この記事はエムスリーAdvent Calendar 2024の19日目の記事です。 こんにちは。エンジニアリンググループ プロダクト支援チームでプロダクトマネージャーをしている中村です。私は現在、医師向けのライブ動画配信サービスである「Web講演会」というプロダクトにプロダクトマネージャーとして携わっています。今回の記事では、Web講演会のグロースに取り組む中での学びをご紹介します。 はじめに 「知らないこと」を認識する 「知らないこと」を知るためにやったこと フォーカスする（まずはみかんの売上を2倍に伸ばす） まとめ：プロダクトマネージャーは自信と謙虚さのバランスが大事 We are hiring!! はじめに 突然ですが、先日開催されたpmconf2024は参加されましたでしょうか。 2024.pmconf.jp 私は1日目にオンラインで参加しました。どのセッションも非常に見応えがあり

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024の20日目の記事です。 デジスマチームの田口です。 デジスマ診療（以降デジスマ）はQRコードによるチェックインや自動後払い、オンライン診療など新しい医療体験を提供するサービスです。 www.youtube.com ありがたいことにサービスは成長し続けており、これに伴ってKPIの深掘りや施策の効果検証のためのデータ分析もより積極的に行われるようになってきました。 デジスマチームではデータ分析基盤にBigQueryを利用しており、Amazon Auroraや各種ログデータをBigQueryに連携し、様々な分析をしています。 多種多様なデータを連携している都合上、データの中にはJSON形式のカラムのものもあり、この内容を検索や集計したいケースも出てきます。 分析する中でJSON形式のデータをテーブルに変換したくなったため、JSONのカラ

この記事はエムスリーAdvent Calendar 2024 21日目の記事です こんにちは、星川です。 エムスリーでは、社員の技術力向上と交流を目的とした社内勉強会「M3 Tech Talk」を定期的に開催しています。Tech Talkは、2013年から続く歴史ある勉強会で、毎回様々なテーマの発表が行われ、社員から好評を得ています。 本記事では、このTech Talkのオーガナイザーを今年途中までの約6年半務めたことについて、Geminiに根掘り葉掘り聞いてもらったインタビューをお届けします。 今回は、6年半という長きにわたりTech Talkのオーガナイザーを務めた星川にインタビューを行い、Tech Talkの裏側や、オーガナイザーとしての苦労、そしてTech Talkに対する熱い想いを伺いました。 元の位置に戻る 12/20のオフライン開催では、普段関西に住んでいるメンバーも集まるな

この記事はエムスリー Advent Calendar 2024 の18日目の記事です。 こんにちは、基盤チームエンジニアの桑原です。最近はKeychron Q11を購入してキーボードライフを楽しんでいます。昨日はキースイッチの交換に失敗し、10年ぶりにはんだ付けをして何とか事なきを得ました。 はんだ付けしたら巨大な鉛の塊ができてしまったの図 本日は私が半期取り組んでいたJavaバッチのオンプレからクラウドリフトプロジェクトについて紹介します。なかなか泥臭い作業が多かったのですが、ありのままの仕事内容をお伝えします。 概要 システムの概要 プロジェクトの概要 プロジェクトの背景 脱オンプレを進めるにあたってのハードル レガシー 全体像の見えなさ 実際の移行作業 方針決定 EC2へのリフト 全体像 技術的な課題と解決策 パフォーマンスの悪化 解決 移行後の効果 成果と今後の展望 まとめ We

はじめに 11月末から2週間、エンジニアリンググループ AI・機械学習チームでの新卒ソフトウェアエンジニアインターンに参加した山口 (@chimaki_yama821)です。この記事では私が取り組んだことと2週間の感想について書いたので、エムスリーが気になっているという他の学生の参考になれば幸いです。 最終日に撮ってもらった写真 インターンの課題について やったことの概要 インターンでは、「動画のタグづけをする」というタスクについて取り組んでいました。扱いたい対象となる動画について確認したのちに、 アウトプットイメージの検討 タグづけアルゴリズムの実装 クラウドへのデプロイ（途中で終了） ということに取り組みました。ここで、「タグづけ」とは以下の図のようなことを意味しています。 動画のタグづけのイメージ 扱う動画について エムスリーのサービスには、MRさん*1 が医師に薬剤の説明動画を提供

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 17日目の記事です。 AI・機械学習チームの髙橋です。チームでは先週からNeurIPS読み会が開催されており、"Deep Learning Architecture, Infrastructure"という深層学習のアーキテクチャに関するセッションを担当しました。その中でも興味深い一本として"You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models"という論文を勉強会まとめブログで紹介してます。 www.m3tech.blog この論文ではLLMの推論時に用いられるKey Value Cacheという仕組みに着目してGPUメモリの占有量やスループットを大幅に向上させるアーキテクチャを提案していました。非常にモデルが大規模化した昨今、この論文のように

こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ/ BIR(Business Intelligence and Research) チーム の遠藤(@en_ken)です。 BIRはアンケートシステムをはじめとするリサーチプロダクトを開発しているチームです。チームの詳しい紹介は次の資料を読んでいただければと思います。 speakerdeck.com ここ1年ほどでチームの様相は様変わりしました。 一時期エンジニア3,4名ほどしかいなかったチーム状況から現在はエンジニアだけでも9名まで増え、PdMが2名参画したことで開発状況もこれまで以上に活況になってきています。開発スタイルも個人開発に近かったものからチーム開発にシフトしました。 チームの状況だけではなく、我々の開発運用しているアンケートシステムについてもリアーキテクトの方向性を明確にしたことで、チーム全体でそこに向けて開発を進めています。今回

こんにちは、こんばんは。今年も年末年始は12/25〜1/5まで連休を取ってみた取締役CTO兼VPoPの山崎です。最近はUL装備*1を充実させる日々を過ごしております。 本ブログはプロダクトマネージャー Advent Calendar 2024の14日目の記事です*2。 プロダクトマネージャー Advent Calendar 2023は乗り遅れて枠を取れなかったのですが、その前のプロダクトマネージャー Advent Calendar 2022には以下の記事をポストしていますので、是非ごらんください。 www.m3tech.blog 先日のUL装備キャンプ。Enlightened EquipmentのRevelation 850 30Fを手に入れたので2℃の環境で使ってみました。コット使っている段階でULじゃないじゃん？とか、切り株の上にあるのはアイロンストーブ？とかのツッコミはご遠慮ください

こんにちは。エンジニアリンググループのAI・機械学習チームに所属している鴨田 です。 このブログはエムスリーアドベントカレンダー14日目の記事です。 弊チームでは毎週1時間の技術共有会を実施しており、各自が担当するプロダクトの技術や、最近読んだ論文を紹介しています。今週はNeurIPS2024が開催されていることもあり、同学会の論文読み会となりました。1セッション1名の担当で、各自がセッション内で気になった論文の詳細を解説します。本ブログではその一部として、セッションごとの「推し論文」を紹介します。 DALL-E 3で生成した「機械学習エンジニアが勉強会でお気に入りの記事について楽しそうに雑談している様子」 You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models 推しポイント Decompose, Ana

こちらはエムスリーAdvent Calendar 2024 13日目の記事です。 こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 今回は、長年運用されてきたレポジトリをgitを使って発掘する上で使っている道具を紹介します。 福岡タワー（ふくおかタワー）は、福岡県福岡市早良区のシーサイドももち地区にあるランドマークタワー（電波塔）。本文には関係ありません。 帳票環境 レポジトリからDBテーブルの使用箇所を探す スケジュール設定だけ消される gitレポジトリ考古学 ファイルが消えたコミットを知りたい ある記述が消えた(追加された)コミットを知りたい あるテーブルが使われているバッチを探したい 大量にgit grepしたい git grepの結果がEUC-JPでもUTF-8でも正しく日本語を出力する まとめ We are hiring! 帳票環境 弊社には「

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 12日目の記事です。 こんにちは。エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。 今年になって、かなり古い Rails を最新バージョンまでアップグレードしました。そのときの話です。かなりポエムに近い内容になっていますがご容赦ください。 特に何か変わったことをやっているわけではありませんが、あるあるを共感したもらったり、こんなことやってますという紹介だと思っていただければ幸いです。 システムの特性 社員だけが使える管理画面のサービスで、IP 制限と LDAP 認証がかかっています。 利用頻度はそれなりに高く、毎日オペレータが作業しています。また、Rails で実装されたバッチも多数あります。 なぜ古かったか 一部の機能で PostgreSQL 8.x を直接参照している処理があり、Rails 5 以上だと p

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 10日目の記事です。 エンジニアリンググループ、プロダクトマネージャーの岩田(@a___iwata)です。 以前、「目指すは企業価値最大化！？ グループ会社支援チームのご紹介」というタイトルでグループ会社でのエンジニア・デザイナー組織作りの記事を書きました。 www.m3tech.blog 組織ができあがったら、次はプロダクト作りです。ということで、（やや強引ですが）グループ会社のTRANSFORMを題材とします。 前提：TRANSFORMとは イノベーションには実験が不可欠！ - 言うは易く行うは難し - プロダクトチームへの信頼こそが、ジレンマを突破するためのほぼ唯一の解 今作ろうとしているものからイノベーションを生み出す 2割の工数で8割の効用を達成 ユーザー満足度を取る・あげる 継続的にイノベーションを生み出す組織、仕組

はじめに TL;DR gokart とは gokart におけるキャッシュの仕組み gokart におけるパラメーターの再利用の仕組み luigi.Config の利用方法 run の中でグローバルなパラメーターとして呼び出す方法 具体的な設定例 課題 継承でパラメーターを共通化する方法 具体的な設定例 課題 gokart.SerializableParameter を利用したパラメーターの共通化 目指すべきパラメーターの共通化方法 gokart.SerializableParameter の使い方 gokart.SerializableParameter の仕組み Tips: 一部のパラメーターをキャッシュのキーに含めない方法 まとめ We are hiring! エンジニア採用ページはこちら カジュアル面談もお気軽にどうぞ インターンも常時募集しています はじめに 本文とは関係ない自宅

AI・機械学習チームの北川(@kitagry)です。 このブログはエムスリーアドベントカレンダー11日目の記事です。 このブログではタイトル通りOSSで作成しているbqlsというLanguage Serverについて紹介します。 github.com 座ってたら遊んでほしすぎて絡んでくる猫（本文とは関係ありません） bqlsについて Language Serverとは 何故bqlsを作ったのか どうやって補完をするのか Language Serverならではのパースの難しさ なんとかパースする 修正方法を考える まとめ We are hiring エンジニア採用ページはこちら カジュアル面談もお気軽にどうぞ インターンも常時募集しています bqlsについて bqlsはGoogle CloudのデータウェアハウスであるBigQueryのLanguage Serverです。 主な特徴としては次

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 9日目の記事です。 こんにちは。4月に新卒でデジスマチームにジョインしたソフトウェアエンジニアの池奥です。先日京都で開催されたTSKaigi Kansai 2024ではコアスタッフとして活動していました。 私の所属するデジスマチームではフロントエンドにTypeScriptが採用されており、型の柔軟性を活かした実装をたびたび見かけます。そこで今回は、TypeScriptの型ともっと仲良くなるべく、型レベルで四則演算のパーサーから実行器まで実装した話をお送りします。 今回作成したプログラムを利用すると、次のような計算を型レベルで行うことができます。 // 四則演算（といいつつ割り算は未実装...ｽﾐﾏｾﾝ） type Result1 = Eval<"12*3+5*7+(2+45)*2-4"> // ^ 161 // 文字列も扱えます

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 8日目の記事です。 AI・機械学習チーム(以下、AIチーム)の中村伊吹(@inakam)がお送りします。 社内横断的に機械学習周りをなんでもやるをモットーにするAIチームですが、現在私はクライアント向けに認証機能が組み込まれたプロダクトを開発しています。 認証要件は次のようになっており、これをFirebase Authenticationで実現する方法をこの記事では解説します。 なお、Firebaseの導入についてはこの記事の範囲外とします。*1 メールリンクを用いてパスワードレスに認証する セッション情報をCookieに保持する セッションは半永続的に維持する つまり一定期間内にアクセスがあれば、セッション時間を延長したい またコード例として、フロントエンドはReact(Firebase SDK)、サーバーサイドはGo言語(F