ryskosnのブックマーク / 2021年6月15日

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2021年6月15日のブックマーク (4件)

GitHub - isotai/git-tips: 最もよく使われるgitの小技と裏技
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ryskosn 2021/06/15
Git

*まとめ
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河野氏　ワクチン配送「飛ばすことも」　接種報告遅い自治体に不快感 | 毎日新聞
河野太郎行政改革担当相は15日の記者会見で、新型コロナウイルスのワクチン接種を巡り、国の接種記録システム（VRS）に情報入力の遅れが目立つ自治体に対し、ワクチン配送を遅らせる可能性に言及した。「（入力が）あまりに遅いところは1クール（2週間分の配送）飛ばすこともあり得る」と述べた。政府は現在、米ファイザー社製ワクチンについて、原則として各市区町村の人口に…
ryskosn 2021/06/15
まだ打っていない地域はこれまで配送された分の在庫が（打っている地域よりも相対的に多くの在庫が）あるわけでしょう。配送する量を調整することに特に違和感はないけれども。

*social
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基礎統計 | 確率分布・仮説検定・多重検定・多重検定補正などの統計基礎
仮説検定とは、ある仮説が与えられたときに、その仮説は統計的に正しいかどうかを検証することである。一般的に使われているアプローチとして、集められたデータに対して帰無仮説を立て、統計的な手法でその帰無仮説が正しいかどうかを検証する。多変量解析 t 検定や F 検定などは 2 つの群の間の統計量（平均値あるいは分散）を比較する方法である。そのため、実験群が増えると、t 検定や F 検定では取扱えなくなる。多群間の比較や多変量に対する解析は、それらに対応した手法で解析を進める必要がある。多重比較検定を繰り返すと偽陽性が増える。そのため、検定を繰り返した場合、その検定結果に対して多重比較検定補正を行う必要がある。あるいは、はじめから多群間比較に対応した多重検定法を用いるべきである。パラメーター推定統計モデリングなどを行うときに、観測値をモデル式に代入して、モデル式中のパラメーターを推測する
ryskosn 2021/06/15
*statistics
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業務から見たテンポラルデータモデルの解釈と利用方法の紹介
FOLIO Advent Calendar 2020の25日目の記事です。これはなに金融機関は業として金融商品や為替の取引を行ないますので、それに付随してお客様のお金や証券といった保有資産を管理が必要となります。お客様の資産ですので1円でもズレることがないよう、厳密な管理が求められます。特に顧客資産を含むようなデータの履歴管理は、(意識的, 無意識を問わず)不正な操作が行なわれていないことを担保するために重要です。一方でデータの履歴管理を実現するデータモデルとして、テンポラルデータモデルが存在します。テンポラルデータモデルは履歴管理が可能ではあるのですが、寡聞にしてどのような業務にどのテンポラルデータモデルを適用するべきかについて述べられた日本語記事はないように思われます。実際に私が関わったシステムでテンポラルデータモデルを採用したのですが、どの業務でどのテンポラルデータモデ
ryskosn 2021/06/15
こういう、一般的な DB の入門書には載っていないような知見のお話、大変興味深いです。

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