Papers by Cristina Tessa Penadillo
Pág.: 7 así, en caso de explotaciones de 100 m de largo y 12 m de potencia, la altura útil del pi... more Pág.: 7 así, en caso de explotaciones de 100 m de largo y 12 m de potencia, la altura útil del piso quedaría limitada a 30 m aproximadamente. Pero por razones económicas la altura de pisos debe ser lo mayor posible, por lo que habrá que preparar más de un coladero con entubado de acero, lo que puede encarecerlo. La alternativa es preparar los coladeros en el hastial de la roca.
Después Q_e una introducción en la que se esbozan los métodos analíticos utilizados en la Geotecn... more Después Q_e una introducción en la que se esbozan los métodos analíticos utilizados en la Geotecnica Aplicada y se analizan las dificultades inherentes a cada método, se cuestiona por qué la Geomecánica no ha llegado a las minas tan rápido como se hubiera querido. En efecto estas obras, sui generis por su actividad, se encuentran en nuestro país más al abrigo de la experiencia adquirida in situ que a las aplicaciones de los desarrollos geomecánicos logrados en otros países. Posiblemente el desconocimiento o quizás la falta de credibilidad en estos logros, es la explicación de la ausencia casi total en la utilización de aquellos métodos en nuestro medio.
En estos últimos años se ha dado mucha importancia a cómo las relaciones personales han ido cambi... more En estos últimos años se ha dado mucha importancia a cómo las relaciones personales han ido cambiando y en cómo el hombre ha llegado a descubrir que sin una buena comunicación y coordinación, los objetivos principales no se pueden lograr o no se alcanzan de manera óptima, a esto se le llama "Comunicación Efectiva".
Teaching Documents by Cristina Tessa Penadillo
El modelo geotécnico es la representación de las propiedades mecánicas, hidráulicas e ingenierile... more El modelo geotécnico es la representación de las propiedades mecánicas, hidráulicas e ingenieriles de materiales provenientes del medio geológico (suelo y macizo rocoso) Permite comprender mejor las condiciones determinantes de un lugar para poder tomar decisiones en el diseño de una obra civil, minera o de otro rubro GEOTECNIA = "Técnica de la Tierra"
PEHOVAZ ÁLVAREZ, Humberto Iván CURSO:
Book Reviews by Cristina Tessa Penadillo
El soborno es un delito en la mayoría de países, incluso en EEUU.
Drafts by Cristina Tessa Penadillo
El precio del cobre se fija en bolsas de metales, donde la más grande es la Bolsa de Metales de L... more El precio del cobre se fija en bolsas de metales, donde la más grande es la Bolsa de Metales de Londres (además de la Nueva York y de Shangai). Entre otros motivos, esta bolsa se creó para "ordenar" los precios dados los cambios en el mercado de los metales que se produjo con su ingreso masivo tras la conquista de América.
Thesis Chapters by Cristina Tessa Penadillo
Application of regression analysis and machine learning techniques for the estimation of over dilution in the Sub Level Stopping method - Compania Minera Condestable, 2021
This research work aims to apply Regression Analysis and Machine Learning (ML) techniques to impr... more This research work aims to apply Regression Analysis and Machine Learning (ML) techniques to improve the results of estimating over dilution in stopes mined by Sub Level Stoping (SLS) method at Compania Minera Condestable (CMC) through the generation of regression equations and code in Python language for ML techniques. For the estimation of over dilution, the reconciliations of stopes mined with the SLS method for the period 2017-2019 were analysed with the application of the techniques: Multiple Linear Regression Analysis (MLRA), Multiple Non-linear Regression Analysis (MLNRA) and Machine Learning (ML) methods such as Support Vector Machine (SVM) and Random Forests (RF), which allowed comparisons of the results at predictive and technological level with the O'Hara methodology currently applied at CMC for the estimation of over dilution of SLS stopes.
The application of the afore mentioned techniques involved operational variables such as: level, dip, density, burden, spacing, height, length, width, RQD, RMR and tonne per metre drilling (TMP) ratio of the evaluated stopes, while the objective or dependent variable was over dilution. This initially identified that the ARLM and ARNM regression techniques improved O'Hara's R2 determination coefficient by 5.5% and 4.4%. Then,
with the application of machine learning tools it was identified that both techniques (SVM and RF) achieved the improvement by 0.3% and 18.5% respectively. This resulted in a reduction of the estimated cost difference obtained with the O'Hara methodology related to the additional cost of loading and transporting broken stock from the dilution.
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Thesis Chapters by Cristina Tessa Penadillo
The application of the afore mentioned techniques involved operational variables such as: level, dip, density, burden, spacing, height, length, width, RQD, RMR and tonne per metre drilling (TMP) ratio of the evaluated stopes, while the objective or dependent variable was over dilution. This initially identified that the ARLM and ARNM regression techniques improved O'Hara's R2 determination coefficient by 5.5% and 4.4%. Then,
with the application of machine learning tools it was identified that both techniques (SVM and RF) achieved the improvement by 0.3% and 18.5% respectively. This resulted in a reduction of the estimated cost difference obtained with the O'Hara methodology related to the additional cost of loading and transporting broken stock from the dilution.
The application of the afore mentioned techniques involved operational variables such as: level, dip, density, burden, spacing, height, length, width, RQD, RMR and tonne per metre drilling (TMP) ratio of the evaluated stopes, while the objective or dependent variable was over dilution. This initially identified that the ARLM and ARNM regression techniques improved O'Hara's R2 determination coefficient by 5.5% and 4.4%. Then,
with the application of machine learning tools it was identified that both techniques (SVM and RF) achieved the improvement by 0.3% and 18.5% respectively. This resulted in a reduction of the estimated cost difference obtained with the O'Hara methodology related to the additional cost of loading and transporting broken stock from the dilution.