Sobrevivimos a la cárcel del lenguaje como si habitáramos en un mundo extraño cuyo trazado nos hubiera sido impuesto desde afuera por alguna inteligencia ajena.

Correo del Maestro, 2023

En la formación docente se han desarrollado narrativas y experien-cias en torno a la adopción e integración de la inteligencia artificial. Este nuevo reto ha implicado, según la UNESCO, al menos doce competencias. Aquí se revisan las relativas a cuatro niveles formativos, donde destacan las competencias éticas, y se reflexiona sobre la necesaria preparación previa al uso de las herramientas vinculadas con la inteligencia artificial.

Inteligencia Artificial y Comunicación, 2024

Inteligencia artificial y educación. Un marco para el análisis y la creación de experiencias en el nivel superior imágenes, agentes automatizados, minería de datos para previsiones, creatividad artificial, entre otras. Las aplicaciones más difundidas en la 2 actualidad se basan en estas tecnologías y son, por ejemplo, periodismo automatizado, servicios legales de IA, previsión meteorológica con IA, procesos empresariales impulsados por IA, detección de fraudes, ciudades inteligentes, robots de IA, guerras automatizadas, deep fakes , etc.

2017

En este trabajo se ha llevado a cabo un analisis de la metodologia docente utilizada en la asignatura Vision Artificial y Robotica (VAR) del grado de Ingenieria Informatica de la Universidad de Alicante. En esta asignatura se propone una metodologia docente basada en el desarrollo de practicas que simulan escenarios y problemas reales, utilizando herramientas y librerias (OpenCV, PCL, ROS, etcetera) que se utilizan en la actualidad en grandes empresas y startups tecnologicas relacionadas. Ademas, se analiza la influencia actual de este tipo de asignaturas de ultimo curso, que ademas tienen una componente investigadora muy elevada, con la incorporacion de estudiantes a programas de doctorado relacionados. Para ello, se ha disenado un estudio de usuario/encuesta y se ha llevado a cabo con distintos alumnos que han cursado la asignatura durante el ano lectivo actual (2016/2017) y anos anteriores. Finalmente, se ha analizado la relacion que existe actualmente entre la formacion de alumn...

Libro de Actas / Proceedings / Llibre d’actes. 3rd International Congress: Education and Knowledge , 2024

La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente entre nosotros. Desde diferentes ámbitos se aprovechan las potencialidades que esta presenta y así sus avances en medicina, en movilidad y transportes, en marketing o incluso en el sector laboral; son bastante notorios. En el contexto educativo, la IA también está logrando que cada vez sean más los docentes y estudiantes que hacen uso de ella para la mejora de los procesos de enseñanza aprendizaje. Atendiendo a este panorama, en este simposio hemos querido recoger que uso, que posibilidades y que retos plantea la IA en los grados de educación. Ante este reto, es necesario hacer un análisis de las guías y orientaciones que desde las diferentes universidades se está haciendo, ya que van a ser estas las que marquen las normas y regulen el uso que se haga de la IA tanto por parte de docentes como de estudiantes. Sin olvidar que esta situación exige un replanteamiento de la integración de la tecnología en las prácticas docentes, ya que la IA plantea una serie de desafíos éticos importantes que no se pueden dejar pasar. A su vez, el uso de la IA tanto por parte de docentes como de estudiantes, además de abrir un sinfín de posibilidades y retos, también origena buenas prácticas, que deben ser precedidas por un conocimiento previo de cómo funciona e interactúa esta tecnología. Prácticas en las que, tanto docentes en activo como futuros docentes, pueden aprovechar las virtudes de esta tecnología para generar recursos y contenidos didácticos. Así, un buen ejemplo de ello es el diseño de situaciones de aprendizaje mediante la IA, ya que además de los conocidos chatbots (chatGPT, Perplexity, Copilot, etc.), existen numerosas aplicaciones específicas para la creación de estos recursos (Mathew, Schemely, Megaprofe, etc.). Sin embargo, estas herramientas requieren para un uso eficaz de las mismas, que exista previamente una formación que permita sacar el máximo provecho de las mismas. Aunque parezca que ya hay mucho terreno avanzado, todavía existe mucho camino por recorrer y muchas potencialidades que descubrir e implementar, con las que la IA puede y debe aportar en la mejora de la educación. Todo ello siempre bajo la atenta mirada de que se cumplan unos criterios éticos razonables y coherentes, para que esta IA esté exenta de sesgos y pueda llegar a todos por igual, siendo además sostenible y respetuosa.

El presente artículo se propone un abordaje y estudio de carácter teórico/conceptual organizado en tres tópicos que articulan la relevancia de la relación entre el desarrollo de tecnologías como las inteligencias artificiales generativas, el lenguaje y el pensamiento. Asimismo, enfatiza el impacto que los Chatbots pueden tener en la educación en general y en los procesos de enseñanza y aprendizaje en el aula en particular. Para ello se parte de una serie de planteos teóricos clásicos y contemporáneos vinculados a la psicología, el lenguaje y la pedagogía, de manera de describir y comprender el impacto de las inteligencias artificiales generativas en la educación y en el aula. A partir de estos postulados se sugieren una serie de reflexiones que pueden contribuir al análisis, comprensión del tema y a la generación de estrategias que no comprometan la relevancia de la educación en los procesos de formación integral de los sujetos, especialmente en lo referido al desarrollo cognitivo requerido para la formación y desarrollo científico y tecnológico, pilares fundamentales de nuestra cultura. El artículo propone algunas reflexiones finales, discusiones, limitaciones y posibles trabajos futuros que buscan contribuir al abordaje de la problemática estudiada, así como la reducción del impacto negativo que, propuestas educativas tecnobancarias en general y de las inteligencias artificiales generativas en particular, pueden tener en la educación y el aula.

Temas de Comunicación, 2023

El siguiente texto representa un análisis sobre tres posibles niveles formativos dentro de la nueva ola tecnológica de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo educativo. El primer nivel formativo se corresponde con el acercamiento a la IA a partir de las imágenes cinematográficas, realizando lecturas a las películas Terminator 2:udgment Day (1991), Matrix (1991,2003,2021) y Her (2013). El segundo nivel formativo se centra en la complacencia y afectación (Han, 2015) como signos característicos de querer estar en la ola de la IA. El tercer nivel formativo supone tres desafíos: establecer los límites de la IA y la condición humana, b) crear y no reproducir, y, c) exponerse a incomodidades.

Hipertextos

La imaginación sociotécnica sobre la aplicación de la inteligencia artificial a la educación no surge de un vacío. Al momento en que irrumpen las IA generativas a finales de 2022 ya se había recorrido un largo camino que se remonta tanto en la participación de Seymour Papert en los trabajos pioneros del grupo de IA de Marvin Minsky en el MIT de los 1960s como la creación de la palabra robot en una obra de teatro checa de 1920. Emergente de la disputa tecnológica entre las tecnológicas norteamericanas y chinas, la IA generativa avanza sobre una de las actividades más exclusivamente humanas. Mediante el desarrollo de grandes modelos de lenguaje se sobrelapa con el trabajo intelectual humano en la lectoescritura. Ya afectada por la TV desde los 1950s, la enseñanza del dispositivo escolar moderno sufre otra inestabilidad esta vez a manos de los algoritmos inteligentes. La construcción social de la IA generativa, lejos de una transición suave hacia la educación híbrida, enfrenta en el ri...

En los años 70, la tecnología abrió horizontes al campo educativo, no únicamente para problematizar sobre ella y su incidencia en la enseñanza-aprendizaje, sino también para ampliar los recursos de los que podían disponer los y las docentes para enriquecer su mediación pedagógica. No obstante, sería en el siglo XXI cuando el desarrollo tecnológico digital vino a potenciar el empleo de las TIC con fines educativos, hasta llegar a la Inteligencia Artificial, para tender puentes que favorezcan su incorporación a la enseñanza en el nivel superior. Así, en el terreno de la formación disciplinar, el fortalecimiento de saberes y de habilidades investigativas, pasan por el uso efectivo de recursos tecnológicos en la formación de los universitarios. Este artículo presenta algunos resultados de un estudio cuyo objetivo fue analizar las actitudes que los y las estudiantes de posgrado tienen sobre el uso de IA en su educación. El estudio tuvo un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental transaccional descriptivo, en el que participaron 118 sujetos, distribuidos en diez instituciones de Educación Superior, cinco de carácter público y cinco de instituciones privadas. Los resultados muestran las incertidumbres que los participantes en el estudio tienen sobre el uso de la IA, al tiempo que reconocen su facilidad y atractivo como tecnología que requiere habilidades especializadas, responsabilidad en su uso y procesos cognitivos inherentes a la investigación.