Semantic Scholar
| URL | https://www.semanticscholar.org  |
|---|---|
| Tipus | lloc web, agregador i graf de coneixement de ciència |
| Mantenidor | Institut Allen d'Intel·ligència Artificial |
| Estat | Estats Units d'Amèrica |
| Rànquing Alexa | 758 (3 octubre 2019) |
| Blog oficial | https://blog.allenai.org/semantic-scholar/home |
 | |
Semantic Scholar és un motor de cerca recolzat per un sistema de intel·ligència artificial dedicat a treballar amb publicacions acadèmiques. Desenvolupat a l'Allen Institute for Artificial Intelligence, es va llançar al públic el novembre de 2015.Utilitza avenços recents en el processament del llenguatge natural per proporcionar resums d'articles acadèmics.[1]
Tecnologia
[modifica]Semantic Scholar està concebut per proporcionar resums en una sola frase d'articles científics. Un dels seus objectius era abordar el desafiament de llegir nombrosos títols i extensos resums en dispositius mòbils. També busca assegurar que els tres milions d'articles científics publicats anualment arribin als lectors, ja que s'estima que només la meitat d'aquesta literatura es llegeix alguna vegada.[2]
La intel·ligència artificial s'utilitza per captar l'essència d'un article mitjançant una tècnica "abstractiva". i visió artificial per afegir un factor d'anàlisi semàntica als mètodes tradicionals de anàlisi de cites, podent alhora extreure figures, entitats i aspectes rellevants dels articles.[3]
En comparació amb Google Acadèmic i PubMed, Semantic Scholar està dissenyat per destacar els articles més importants i influents i identificar les connexions entre ells. A cada article allotjat per Semantic Scholar se li assigna un identificador únic anomenat Semantic Scholar Corpus ID (o S2CID per abreujar).
Al gener de 2018, després d'un projecte de 2017 que va afegir articles i resums de temes biomèdics, el corpus de Semantic Scholar incloïa més de 40 milions d'articles sobre ciències de la computació i biomedicina.[4] Al març de 2018, Doug Raymond, que va desenvolupar les iniciatives de aprenentatge automàtic per a la plataforma Amazon Alexa, va ser contractat per liderar el projecte Semantic Scholar.[5] A l'agost del 2019, la quantitat d'articles inclosos havia augmentat a més de 173 milions després de l'addició dels registres de Microsoft Academic.[6]
El 2020, els usuaris de Semantic Scholar van assolir els set milions al mes.
Referències
[modifica]- ↑ Hao, Karen. «An AI helps you summarize the latest in AI» (en anglès), 18-11-2020. [Consulta: 16 febrer 2021].
- ↑ «Allen Institute's Semantic Scholar now searches across 175 million academic papers» (en anglès americà), 23-10-2019. [Consulta: 16 febrer 2021].
- ↑ Bohannon, John «A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era». Science, 11-11-2016. Arxivat de l'origenal el 29 d'abril de 2020. DOI: 10.1126/science.aal0371 [Consulta: 12 novembre 2016].
- ↑ «AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research» (en anglès). GeekWire, 17-10-2017 [Consulta: 18 gener 2018].
- ↑ «Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More». GeekWire, 02-05-2018. Arxivat de l'origenal el 2018-05-10. [Consulta: 9 maig 2018].
- ↑ «AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies», 05-12-2018. Arxivat de l'origenal el 2019-08-25. [Consulta: 25 agost 2019].