従来、データ サイエンスのワークフローは、データの読み込み、フィルター処理、操作、さらにはモデルのトレーニングと実装において CPU に依存しており、遅くて扱いにくいものでした。GPU は設備費用を大幅に抑え、NVIDIA RAPIDS™ ライブラリを利用し、データ サイエンスのエンドツーエンド ワークフローに優れたパフォーマンスを提供します。デスクトップ、データ センター、エッジ、クラウドなど、さまざまな場所で GPU アクセラレーテッド データ サイエンスを利用できます。
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