－疾患や健康状態と関連する細菌代謝パターンの解明に期待－

ライフサイエンス統合データベースセンターの五斗進教授、東京科学大学（Science Tokyo）生命理工学院 生命理工学系の山田拓司准教授、新潟大学 医学部メディカルAIセンターの奥田修二郎教授らの研究グループは、腸内細菌の代謝経路に特化したデータベース「Enteropathway」を公開しました。

腸内細菌の研究は近年急速に進展していますが、その代謝経路に関する情報は限定的でした。そこで研究グループは今回、そうした腸内細菌の代謝経路のデータを網羅的に集めた革新的なデータベース「Enteropathway」を開発しました。このEnteropathwayは、化合物、酵素反応、代謝経路のデータを統合した、ヒト腸内細菌叢の包括的な代謝データベースであり、研究者や医療従事者が腸内細菌の働きや、その複雑な代謝ネットワークをより深く理解するための貴重なリソースとなると期待されます。

プレスリリース記事

腸内細菌の代謝経路データベース「Enteropathway」を公開－疾患や健康状態と関連する細菌代謝パターンの解明に期待－　（PDFファイル）

論文情報

掲載誌：Briefings in Bioinformatics
論文タイトル：Enteropathway: the metabolic pathway database for the human gut microbiota
著者： Hirotsugu Shiroma, Youssef Darzi, Etsuko Terajima, Zenichi Nakagawa, Hirotaka Tsuchikura, Naoki Tsukuda, Yuki Moriya, Shujiro Okuda, Susumu Goto, Takuji Yamada
DOI：10.1093/bib/bbae419

詳細情報

詳細は東京科学大学による報道発表をご覧ください。