Préface

Alors que j’écrivais ce guide, une évidence s’est imposée : la technologie évolue à un rythme sans précédent. Deux développements majeurs ont retenu mon attention : l’émergence de l’intelligence artificielle chinoise DeepSeek et l’annonce de NVIDIA, dont le directeur général, Jensen Huang, a présenté Digit, un ordinateur personnel 1000 fois plus puissant que les machines actuelles, conçu pour répondre aux besoins individuels en IA. Ces avancées illustrent à quel point le paysage technologique se transforme rapidement, ouvrant des opportunités immenses pour ceux qui savent les exploiter.

Il y a deux ans à peine, l’intelligence artificielle générative commençait à se démocratiser. Pourtant, l’IA n’est pas nouvelle. Dès les années 1950, les premiers travaux ont posé les bases de cette révolution. Pour ma part, j’ai eu la chance de travailler sur des modules d’IA dès les années 90, lors de mes études d’ingénieur en Angleterre. Aujourd’hui, nous vivons dans un monde où l’IA est accessible à tous, y compris via un simple smartphone. Cette accessibilité est une chance inestimable, surtout pour des régions comme l’Afrique, où plus de 60 % de la population a moins de 25 ans. Ces jeunes – élèves, étudiants, chercheurs ou entrepreneurs – ont besoin d’outils pour tirer profit de cette révolution technologique.

Ce guide est né d’un constat : bien que nous vivions dans un village planétaire, certaines régions restent en marge de l’accès à l’information et à la technologie. L’IA générative, accessible via des plateformes mobiles, offre une banque de données inimaginable. Mais encore faut-il savoir comment s’adresser à cette banque pour en tirer le meilleur parti. C’est là que l’ingénierie de requête (ou prompt engineering) entre en jeu. Elle consiste à formuler des questions précises et efficaces pour interagir avec des outils comme ChatGPT, DeepSeek ou d’autres modèles d’IA.

Ce guide s’adresse à tous :

L’élève qui souhaite comprendre ses leçons et passer en classe supérieure.

L’étudiant qui cherche à valider ses unités de valeur ou à approfondir ses recherches.

Le jeune entrepreneur qui aspire à augmenter sa productivité ou à monétiser ses compétences grâce à l’IA.

L’objectif est de combler le retard de nos systèmes éducatifs en offrant à chaque individu les clés pour naviguer dans cet univers numérique. Comme le dit Fei-Fei Li, pionnière de l’IA : Les smartphones sont devenus des portails vers des outils d’IA puissants, rendant la technologie accessible à tous (Li, 2023). Ce guide vous montrera comment exploiter ces outils pour générer du texte, manipuler des données, écrire du code, créer des images, produire de la musique, et bien plus encore.

L’ingénierie de requête ne se résume pas à poser des questions à une machine. C’est une compétence structurante qui développe la pensée critique, la précision et la créativité. Comme le souligne Ethan Mollick, expert en innovation : La qualité des réponses obtenues d’un modèle d’IA dépend largement de la qualité des questions posées (Mollick, 2023). Apprendre à formuler des requêtes efficaces, c’est apprendre à dialoguer avec l’IA pour en tirer des réponses pertinentes et exploitables.

Ce guide vous propose :

Les bases de l’ingénierie de requête : Comment formuler des questions claires et structurées.

Des exemples concrets : Des cas d’usage adaptés aux élèves, étudiants, chercheurs et entrepreneurs.

Des astuces pour maximiser l’utilisation des smartphones : Montrer que la recherche et la création peuvent se faire avec des outils accessibles.

Ce guide est plus qu’un manuel : c’est un engagement. Parallèlement à sa publication, j’organise des séances gratuites en ligne (sur Zoom ou Google Meet) pour accompagner les individus et les entreprises dans l’utilisation des outils d’IA. Mon objectif est de vulgariser l’IA et de la rendre accessible à tous, en particulier à la jeunesse africaine. Comme le dit Sal Khan, fondateur de Khan Academy : L’IA a le potentiel de démocratiser l’éducation en offrant un tutorat personnalisé à chaque élève, partout dans le monde (Khan, 2023).

Ce guide est le fruit d’un défi que je me suis lancé : vulgariser l’IA et la rendre utile au quotidien. Il ne s’agit pas seulement de comprendre comment poser une question, mais de maîtriser l’art du prompting pour naviguer avec aisance dans l’univers de l’IA générative. Comme on ne devient pas maçon en regardant monter un mur, on ne maîtrise pas l’IA sans apprentissage. Ce guide est là pour vous accompagner dans cet apprentissage.

J’espère que ce guide répondra à vos attentes et vous permettra de tirer le meilleur parti des outils d’IA. Ensemble, nous pouvons faire en sorte que le retard de nos systèmes éducatifs ne soit plus un frein pour la jeunesse africaine, mais une opportunité à saisir grâce à l’intelligence artificielle.

Je vous remercie de votre confiance et vous souhaite une exploration enrichissante de ce guide. 😊

Table des matières

Préface

Partie 1 : Ingénierie de requête pour élèves (6ᵉ à Terminale)

Chapitre 1 : Introduction à l’ingénierie de requête

1.1 Comprendre ce qu’est une requête

1.2 Les composants d’une requête efficace : clarté, structure et intention.

1.3 Exercices pratiques : écrire des requêtes simples et complexes.

1.4 Standard de base pour une requête (Prompting)

1.5 Transmission d'émotion

1.6 Standard de prompting encore plus adapté à tous les jeunes y compris ceux en quête d’emploi

Chapitre 2 : Les requêtes pour les matières scientifiques

2.1 Mathématiques

2.2 Physique

2.3 Chimie

Chapitre 3 : Les requêtes pour les matières littéraires et linguistiques

3.1 Français

3.2 Anglais (et autres langues)

Chapitre 4 : Les requêtes pour les sciences humaines et autres disciplines

4.1 Histoire et géographie

4.2 Sciences naturelles

4.3 Éducation physique et sportive (EPS)

Partie 2 : Ingénierie de requête pour étudiants universitaires

Chapitre 5 : Requêtes adaptées aux disciplines académiques

5.1 Sciences et technologies

5.2 Médecine et biologie

5.3 Droit et sciences humaines

5.4 Économie et gestion

Chapitre 6 : Apprentissage autonome et projets universitaires

6.1 Rédaction de mémoires et de dissertations : générer des plans et structurer les idées

6.2 Techniques pour réviser efficacement à l’aide de ChatGPT, DeepSeek, Copilot, Claude

6.3 Exercices pratiques : simuler des examens et des entretiens oraux

Partie 3 : Intelligence artificielle et autonomisation financière

Chapitre 7 : Découverte des outils d’intelligence artificielle

7.1 Panorama des outils d’IA disponibles

7.2 Comment choisir les bons outils selon vos besoins ?

Chapitre 8 : Applications pratiques pour l’autonomisation financière

8.1 Création de contenu numérique

8.2 Création de business plans et projets entrepreneuriaux

8.3 Finance et crypto-monnaies

Quatrième partie : Qu’est-ce qu’un LLM et pourquoi est-ce important pour vous ?

Chapitre 9 : Les bases des LLMs

9.1 Définition des LLMs

9.2 Le fonctionnement simplifié d’un LLM

9.3 Applications des LLMs

9.4 Exemples de LLMs

Chapitre 10 : Les avantages des LLMs pour les élèves et étudiants

10.2 Aide aux devoirs et projets scolaires

10.3 Pratique des langues étrangères

10.4 Réduction de la surcharge d’information

Chapitre 11 : Les LLMs et leurs limites

11.2 Dépendance excessive aux LLMs

11.3 Défis éthiques et de confidentialité

Chapitre 12 : Comment interagir efficacement avec un LLM ?

12.1 L’art de poser des questions

12.2 Affiner les réponses

12.3 Exemples pratiques

Chapitre 13 : L’avenir des LLMs et leur impact

13.1 Les évolutions technologiques des LLMs

13.2 Le rôle des LLMs dans la société

13.3 Préparer les élèves et étudiants pour l’avenir

13.3 Conclusion Générale

Cinquième partie : Pourquoi intégrer les chatbots dans votre apprentissage ?

Chapitre 14 : Les chatbots comme partenaires d’apprentissage

14.1 Comparaison entre un LLM et un Chatbot

Chapitre 15 : Exemples pratiques d’utilisation des chatbots dans l’apprentissage

15.1 Exemples pratiques d’utilisation des chatbots dans l’apprentissage

Conclusion Générale

Annexes

Glossaire des termes techniques

Partie 1 : Ingénierie de requête pour élèves (6ᵉ à Terminale)

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) et les modèles de langage comme ChatGPT deviennent des outils incontournables, maîtriser l’art de poser des questions précises et efficaces est une compétence essentielle. Cette compétence, souvent appelée ingénierie de requête (ou prompt engineering en anglais), permet de tirer le meilleur parti des technologies d’IA pour soutenir et enrichir l’apprentissage. Que ce soit pour résoudre un problème de mathématiques, comprendre un concept scientifique ou pratiquer une langue étrangère, savoir formuler une requête claire et adaptée est la clé pour obtenir des réponses utiles et pertinentes.

Ce guide est spécialement conçu pour les élèves de la 6ᵉ à la Terminale. Il a pour objectif de vous montrer comment utiliser les chatbots et les modèles de langage de manière efficace dans vos études. Vous y découvrirez des techniques pour poser des questions précises, des exemples concrets adaptés à vos besoins scolaires, et des conseils pour éviter les pièges courants. Que vous soyez en train de réviser pour un examen, de faire vos devoirs ou d’explorer un nouveau sujet, ce guide vous aidera à devenir un expert de l’ingénierie de requête, en transformant les outils d’IA en véritables partenaires d’apprentissage.

L’IA à portée de main : votre smartphone suffit !

L’un des aspects les plus révolutionnaires de l’IA moderne est son accessibilité. Contrairement à ce que l’on pourrait croire, vous n’avez pas besoin d’un ordinateur puissant ou de compétences techniques avancées pour utiliser ces outils. Votre smartphone est suffisant pour accéder à la majorité des fonctionnalités des chatbots et des modèles de langage. Que vous utilisiez une application dédiée, un navigateur web ou une messagerie instantanée, l’IA est littéralement à portée de main.

Pourquoi le smartphone est-il suffisant ?

Applications mobiles : De nombreux services d’IA, comme ChatGPT, DeepSeek, Claude, Copilot, Perplexity sont disponibles sous forme d’applications mobiles ou accessibles via des navigateurs web. Par exemple, OpenAI propose une interface conviviale pour ChatGPT qui fonctionne parfaitement sur smartphone.

Facilité d’utilisation : Les interfaces des chatbots sont conçues pour être intuitives, permettant même aux utilisateurs novices de poser des questions et d’obtenir des réponses en quelques secondes.

Connectivité : Avec une connexion internet, vous pouvez accéder à des modèles de langage avancés depuis n’importe où, que ce soit à la maison, à l’école ou dans les transports.

Comme le souligne Andrej Karpathy, ancien directeur de l’IA chez Tesla et expert en apprentissage automatique : L’IA est en train de devenir une technologie omniprésente, intégrée dans des appareils que nous utilisons quotidiennement, comme nos smartphones. Cela la rend accessible à tous, indépendamment de leurs ressources techniques.

L’IA comme partenaire d’apprentissage

L’IA n’est pas seulement un outil pour les experts ou les professionnels. Elle peut devenir un partenaire d’apprentissage pour les élèves et étudiants, en les aidant à comprendre des concepts complexes, à résoudre des problèmes et à organiser

leur travail. Voici quelques exemples concrets de ce que vous pouvez accomplir avec un simple smartphone et un accès à l’IA :

Résolution de problèmes mathématiques : Posez une question comme Comment résoudre une équation du second degré ? et obtenez une explication détaillée.

Pratique des langues étrangères : Engagez une conversation en anglais ou en espagnol avec un chatbot pour améliorer votre fluidité.

Révision pour les examens : Demandez à un chatbot de générer des résumés de cours ou des quiz pour réviser efficacement.

Comme le dit Sal Khan, fondateur de Khan Academy : L’IA a le potentiel de démocratiser l’éducation en offrant un tutorat personnalisé à chaque élève, partout dans le monde.

L’importance de l’ingénierie de requête

Pour tirer le meilleur parti de ces outils, il est essentiel de maîtriser l’ingénierie de requête. Cela signifie apprendre à formuler des questions claires, précises et adaptées à vos besoins. Par exemple, au lieu de demander Explique-moi la photosynthèse, vous pourriez poser une question plus ciblée comme Peux-tu m’expliquer le rôle de la chlorophylle dans la photosynthèse, en donnant des exemples concrets ? Cette approche vous permettra d’obtenir des réponses plus utiles et plus détaillées.

Ethan Mollick, professeur à l’Université de Pennsylvanie et expert en innovation, souligne : La qualité des réponses que vous obtenez d’un modèle d’IA dépend largement de la qualité des questions que vous posez. Apprendre à bien formuler vos requêtes est une compétence clé pour l’avenir.

Ce que vous allez apprendre dans ce guide

Ce guide, vous accompagnera pas à pas, dans la découverte de l’ingénierie de requête. Vous y trouverez :

Des techniques pour poser des questions efficaces : Comment formuler des requêtes claires et précises pour obtenir les meilleures réponses.

Des exemples concrets adaptés à vos besoins : Des cas d’utilisation pour les mathématiques, les langues, les sciences et plus encore.

Des conseils pour éviter les pièges courants : Comment repérer et corriger les erreurs potentielles des modèles d’IA.

Des astuces pour utiliser l’IA sur smartphone : Comment maximiser l’utilisation des chatbots avec les outils que vous avez déjà.

Prêt à commencer ?

L’IA est là, à portée de main, prête à vous aider dans vos études. Avec ce guide, vous apprendrez à exploiter tout son potentiel pour devenir plus efficace, plus créatif et plus autonome dans votre apprentissage. Alors, prenez votre smartphone, ouvrez votre application préférée, et plongez dans le monde fascinant de l’ingénierie de requête. L’avenir de l’apprentissage est entre vos mains,  et il commence dès maintenant. 😊

Chapitre 1 : Introduction à l’ingénierie de requête

1.1 Comprendre ce qu’est une requête

Une requête, dans le contexte de l’ingénierie de prompting, est une demande claire et structurée adressée à un modèle d’intelligence artificielle (comme ChatGPT) pour obtenir une réponse ou une solution spécifique. Elle est comparable à une question bien posée, mais avec une structure qui guide l’IA pour fournir une réponse adaptée aux besoins de l’utilisateur.

Les éléments essentiels d’une requête

Clarté :

La requête doit être simple et directe. Un langage confus ou ambigu peut entraîner des réponses incomplètes ou inexactes.

Exemple : Quelles sont les causes principales de la Révolution française ?

Précision :

Une requête efficace limite les interprétations possibles en fournissant des détails spécifiques.

Exemple : Explique-moi les causes économiques de la Révolution française pour un devoir de niveau Seconde.

Intention :

La requête doit refléter clairement le but recherché, que ce soit pour apprendre, créer un document, résoudre un problème ou obtenir des conseils.

Exemple : Donne-moi un plan structuré pour un exposé sur les causes de la Révolution française.

Pourquoi comprendre une requête est crucial ?

Améliorer les réponses obtenues :

Une requête bien structurée garantit une réponse plus précise et pertinente.

Économiser du temps :

Une requête claire réduit les allers-retours pour reformuler ou affiner la demande.

Développer des compétences en communication :

Poser des questions de manière réfléchie aide à améliorer les capacités de réflexion critique et de structuration des idées.

Exemples de bonne et mauvaise requête

Mauvaise requête :

Parle-moi de la Révolution française.

Pourquoi ? Trop vague, l’IA ne sait pas si l’utilisateur veut une introduction générale, des détails spécifiques, ou des informations pour un public particulier.

Bonne requête :

Explique-moi les causes sociales et politiques de la Révolution française en 300 mots, dans un style adapté à un élève de Première.

Pourquoi ? La requête précise le sujet, la longueur, le style et le public cible.

Étapes pour formuler une requête efficace

Identifier l’objectif de la requête :

Exemple : Chercher une explication, créer un contenu, résoudre un problème.

Définir le contexte :