컴퓨터 과학에서 **해시 테이블** (해시맵)은 키를 값에 매핑할 수 있는 *연관배열(associative array)* 기능을 가진 데이터 구조입니다. 해시 테이블은 해시함수를 사용해 버킷이나 슬롯 배열에 대한 인덱스를 계산하고 원하는 값을 찾을 수 있습니다. (사실상 해시함수에서 배열은 bucket 또는 slot으로 부릅니다.)

따라서 해시테이블은 특정 키에 값을 매핑 시킨 형태의 자료구조로 키값에 매핑된 값을 검색 할 때 매우 유용합니다. 이때 해시함수는 찾고자 하는 키가 버킷 또는 슬롯의 몇 번째 인덱스에 해당하는지를 확인할 때 사용합니다.

이상적으로는 해시함수는 각 키를 하나의 버킷에 할당하지만 대부분의 해시 테이블은 불완전한 해시함수를 채택하고 있기 때문에 복수의 키에 대해 같은 인덱스를 생성했을 때 해시의 충돌이 발생합니다. 이러한 충돌은 어떤 방법으로든 대처할 필요가 있습니다.


체이닝에 따른 해시충돌(Hash Collision)의 해결법


컴퓨터 사이언스에서 힙은 특수한 트리구조의 데이터 구조로 다음과 같은 특성을 갖고 있습니다.

*최소 힙* 에서는 만약 `P`가 `C`의 부모노드일 경우, `P` 키(값)는 `C` 키보다 작거나 동일합니다.


- *최대 힙* 에서 `P` 키는 `C` 키보다 크거나 동일합니다.


- 힙의 "최상단" 노드에는 부모노드가 존재하지 않으며, 루트노드라고 부릅니다.