我下载了官方的ascend_mindspore镜像，并使用如下指令run了一个容器：
docker run -it --name lkx_mindspore2 --ipc=host --network host --device=/dev/davinci0 --device=/dev/davinci1 --device=/dev/davinci2 --device=/dev/davinci3 --device=/dev/davinci_manager --device=/dev/devmm_svm --device=/dev/hisi_hdc -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/common:/usr/local/Ascend/driver/lib64/common -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/driver:/usr/local/Ascend/driver/lib64/driver -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info -v /etc/vnpu.cfg:/etc/vnpu.cfg -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info -v /home/lkx:/home/lkx --entrypoint=/bin/bash 930poc:py310_cannRC3_mindieT65_torch_npu_dev20240929
然后我在容器中开始训练就会出现下图的结果：

具体来说就是显示一堆warning，然后就自动退出训练，这个过程中不会报任何error，因此无法查找问题，同样的环境和代码拿到宿主机环境里面训练就不会出现任何问题。我在atlas 800T和800I上试了至少10几个官方的ascend_mindspore镜像，都是这样的现象。