-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathdpfunctions.R
151 lines (133 loc) · 3.55 KB
/
dpfunctions.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
# Fonksiyon 9.1: Tepe deðeri hesaplama fonksiyonu
tepe <- function(x) {
xuniques <- sort(unique(x))
xuniques[which.max(tabulate(match(x, xuniques)))]
}
# Fonksiyon 10.1: Aykýrý deðer saptama fonksiyonu
adsapta <- function(x){
adx <- c()
cx <- x
repeat{
bpx <- boxplot(cx, col="gray", plot=FALSE)
if(length(bpx$out)>0){
adx <- c(adx, bpx$out)
cx <- cx[-which(cx %in% adx)]
}else
break
}
return(adx)
}
# Fonksiyon 10.2: Aykýrý deðer saptama fonksiyonu 2
adsapta2 <- function(x){
adx <- c()
nd <- ncol(x)
for(i in 1:nd){
adx <- c(adx, which(x[,i] %in% adsapta(x[,i])))
}
return(adx)
}
# Fonksiyon 10.3: LOF ile aykýrý deðer bulma
adlof <- function(x){
p <- ncol(x)
for(i in 1:p){
q3 <- summary(x[,i])[5]
cutoff <- q3 +IQR(x[,i])
ad <- which(x[,i] > cutoff)
print(ad)
}
}
# Fonksiyon 12.1: Sistematik örnekleme fonksiyonu
ssample <- function(N, n){
k <- ceiling(N/n)
fidx <- sample(1:k, 1)
sampled <- seq(fidx, fidx + k*(n-1), k)
return(sampled)
}
# Fonksiyon 12.2: Dosyadan okuyarak örnekleme fonksiyonu
read.samples <- function(file, xs){
xsamp <- data.frame()
for(i in xs){
rx <- read.table(file, sep="\t", header=FALSE, skip = i,
nrows = 1)
xsamp <- rbind(xsamp, rx)
}
return(xsamp)
}
# Fonksiyon 14.1: Bellek tüketimi
bellektuketim <- function(nlist){
if(missing(nlist)) nlist=ls()
tbellek <- 0
for(nesne in nlist){
tbellek <- tbellek + object.size(nesne)
}
return(tbellek)
}
# Fonksiyon 14.2: Varyans hesaplama fonksiyonu
varx <- function(x){
n <- length(x)
ssqd <- 0
for(i in 1:n)
ssqd <- ssqd +(x[i]-mean(x))^2
varyans <- ssqd/(n-1)
varyans
}
# Program Kodu 1
kayitno <- 1
tks <- nrow(uyetablo) #tks: toplam kayýt sayýsý
while(kayitno <= tks){
if(uyetablo[kayitno,3]!="E" & uyetablo[kayitno,3]!="K"){
ik <- substr(uyetablo[kayitno,3], 1, 1)
if(ik == "E" | ik == "e")
uyetablo[kayitno,3] <- "E"
else if(ik == "K" | ik == "k")
uyetablo[kayitno,3] <- "K"
else
uyetablo[kayitno,3] <- NA
}
kayitno <- kayitno + 1
}
# Program Kodu 2
# Tutarsýz cinsiyet kayýtlarý alt kümesini oluþtur
ttrszcins <- which(uyetablo[,3]!="E"&uyetablo[,3]!="K")
# Tutarsýz cinsiyet kayýtlarýný düzelt
for(kayitno in ttrszcins){
ik <- substr(uyetablo[kayitno,3], 1, 1)
if(ik == "E" | ik == "e")
uyetablo[kayitno,3] <- "E"
else if (ik == "K" | ik == "k")
uyetablo[kayitno,3] <- "K"
else
uyetablo[kayitno,3] <- NA
}
# Program Kodu 23
kayitno <- 1
tks <- nrow(uyetablo) #tks: toplam kayýt sayýsý
while(kayitno <= tks){
ik <- substr(uyetablo[kayitno, 2], 1, 1)
if(!(ik %in% LETTERS)){
if(ik %in% letters){
ik <- toupper(ik)
dk <- tolower(substr(uyetablo[kayitno, 2], 2,
nchar(uyetablo[kayitno, 2])))
uyetablo[kayitno, 2] <- paste0(ik, dk)
}else{
uyetablo[kayitno, 2] <- NA
}
}
kayitno <- kayitno + 1
}
# Program Kodu 4
# Tutarsýz ad kayýtlarý alt kümesini oluþtur
ttrszad <- which(!(substr(uyetablo[,2], 1, 1) %in%
LETTERS))
# Tutarsýz ad kayýtlarýný düzelt
for(kayitno in ttrszad){
if(substr(uyetablo[kayitno,2], 1, 1) %in% letters){
ik <- toupper(substr(uyetablo[kayitno, 2], 1, 1))
dk <- tolower(substr(uyetablo[kayitno, 2], 2,
nchar(uyetablo[kayitno, 2])))
uyetablo[kayitno, 2] <- paste0(ik, dk)
}else{
uyetablo[kayitno, 2] <- NA
}
}