Published inData HackersFeature Engineering: Técnicas para lidar com dados faltantes em um projeto de ciência de dados.Tutorial explicando tipos de técnicas para lidar com dados faltantes em bases de dados para treinamento e validação de um modelo de machineFeb 24, 2023Feb 24, 2023
Published inDatarisk.ioEscolha as suas palavras: uma introdução às expressões regulares e ao seu entendimento.Neste artigo é apresentado uma introdução às principais expressões regulares e ao seu funcionamento.Apr 13, 2022Apr 13, 2022
Published inData HackersMétodos para Regressão: Entendendo as métricas R², MAE, MAPE, MSE e RMSETutorial explicando como funcionam algumas das métricas para avaliação de modelos de regressão.Dec 13, 2021Dec 13, 2021
Published inData HackersIndo Além da Acurácia: Entendo a Acurácia Balanceada, Precisão, Recall e F1 score.Tutorial explicando como funcionam outras métricas para validação de um modelo de machine learning além da acurácia. As métricas abordadas…Feb 21, 2021A response icon2Feb 21, 2021A response icon2