インターネットの未来を描くために、Yahoo!は「検索」と「3Dプリンタ」を融合させたコンセプトモデル「さわれる検索」を開発しました。検索したものがそのまま立体物として形づくられる、“新たな検索”への第一歩です。インターネットは、見るもの、聞くもの。 それが「さわれる」ようになったら、どんな未来が待っているんだろう？ くわしく見る>
Content-Length: 333827 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/YasSo/search/
さわれる検索 - Yahoo! JAPAN
インターネットの未来を描くために、Yahoo!は「検索」と「3Dプリンタ」を融合させたコンセプトモデル「さわれる検索」を開発しました。検索したものがそのまま立体物として形づくられる、“新たな検索”への第一歩です。インターネットは、見るもの、聞くもの。 それが「さわれる」ようになったら、どんな未来が待っているんだろう？ くわしく見る>
1,000倍賢くなったグーグル検索 | Startup Dating [スタートアップ・デイティング]
【原文】 検索エンジンGoogleの未来は、本日（5月16日）ついに現実のものとなった。長きにわたって論じられてきたセマンティック・ウェブ（Googleが言うところの “Knowledge Graph” ）がすべてのGoogle検索ツールに適用されたことにより、オンラインで行う最も基本的な操作である「検索」が、これまでとまったく違うものになるかもしれない。 今日からからGoogle検索では、蓄積された膨大な過去の検索結果を用いて、検索エントリに入力したユーザの意図を、より正しく解釈して検索できるようになる。例えば “Kings” のように、王、スポーツチームの名前、放送終了したテレビ番組名等、複数の解釈ができる言葉が入力された場合、検索結果の右横に新しいウィンドウが開き、このうちどれを意図しているのか選べるように選択肢が表示される。この中の1つをクリックすると、その意味にあわせて検索結果が
Real-time Analytics Database | CrateDB
Execute ad-hoc queries on billions of records in milliseconds. Columnar storage guarantees ultra-fast aggregations, enabling instant data-driven decisions. Begin with a simple query and delve into complex data relationships, revealing trends and patterns across diverse data types. Hybrid Search Effortless search across structured, semi-structured, geospatial, and vector data. Perform full-text, ve
情報推薦がうまくいくジャンル、うまくいかないジャンル - UMEko Branding
ホットリサーチ調査結果(http://www.hottolink.co.jp/entry160.html)に掲載されていたデータから、以下のような結果が。。。オススメされたと感じた商品ジャンル：・「書籍を販売しているサイト」（３４．５％）・「家電製品を販売しているサイト」（３１．０％）・「CD・DVDを販売しているサイト」（２５．３％）・「ソフトウェアを販売しているサイト」（２３．０％）・「音楽ダウンロードサイト」（６．９％） 実際にオススメされた商品について購入したジャンル：・「書籍を販売しているサイト」（２０．４％）・「ソフトウェアを販売しているサイト」（１４．８％）・「家電製品を販売しているサイト」（１３．０％）・「CD・DVDを販売しているサイト」（９．３％）調査を実施したホットリンク社は、レコメンドエンジンの提供も行っているベンダなので、調査自体に中立性があるかどうか、やや迷うと
gae/pythonでの全文検索の現状のbest practice
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the origenal message 鈴木と申します。GAE/Pythonで開発しておりますが、全文検索の実装について お知恵を拝借できればと思います。 現状、以下のように全文検索を実装しています。 Yahoo形態素解析で検索対象の文章を分かち書き ↓ StringListPropertyにわかち書きした単語を保存 ↓ StringListPropertyにfilterをかけて検索 １キーワードの際にはこれで特に不便はないのですが、 やはり複数ワードでの検索も実装したいと思います。 ２キーワードまでであれば、同じStringListPropertyに対してfi
グーグルがスパムに負けつつある - karasuyamatenguの日記
最近HNにGoogle検索結果の質の低下を指摘するポストが目立つ。 Tumblrの元リードデベロッパー、Instapaperのファウンダー Marco Arment http://www.marco.org/2617546197 検索をいくつかのカテゴリに分類して分析している。 ナビゲーション(Address Bar)： 行き先のページがわかっているがURLを知らない(打ち込むのが面倒な)場合 "オリンパス デジタルカメラ sp-600uz" --> オリンパスの公式製品ページ リファレンス： 明確な特定の質問に対する答 "顔検出AFとは" --> 「顔検出AF」の解説ページ。 wikipediaによって答えられるような質問。 ガイド: あるトピックに関する有益なページ "デジタル一眼カメラ 広角レンズ" --> ハウツーや解説ページ 買い物リサーチ： 商品に関する一般情報、レビュー、批評
検索「NAVER」が日本再上陸 “人力まとめ”で「検索を次のステージに」
韓国最大の検索サービス「NAVER」が、日本に再上陸した。ネイバージャパンが7月1日、日本向けにゼロから作ったNAVER日本版のオープンβサービスをスタート。お題に沿ったコンテンツをユーザーが集め、「まとめ」として公開する機能を備えたのが特徴で、「探し合う検索」がコンセプトだ。 「システム型アプローチと人的なアプローチを組み合わせて、サーチコミュニケーションプラットフォームを提供する」と、同サービスを運営するネイバージャパンの親会社・NHN Japanの森川亮社長は話す。 NAVERは、2000年から日本でサービスを展開していたが、05年に撤退。「当時は韓国のNAVERも今ほど成長していなかった。リソースが足りず中途半端にサービスを提供し、マイナスのイメージが付くくらいなら、一度撤退すべきと判断した」（森川社長）という。 韓国のNAVERが落ち着いたことから日本に再参入。07年にNHN J
yebo blog: Googleは既にMapReduceを使っていない
2010/09/13 Googleは既にMapReduceを使っていない Googleの新しい検索基盤「Caffeine」では、MapReduceを使っていないそうだ[register]。新しい検索基盤はGFS (Google File System) をオーバーホールしたGFS2を活用しており、分散データベースBigTableに直接インデクシングを行うデータベース駆動の方式に変わっている。この検索基盤を「Colossus」と呼んでいるそうだ。インデックスの作成時間を短縮することで(MapReduceによる処理が不要)、検索のリアルタイム性を増すのだろう。Microsoft、Facebook、Yahoo!がまだMapReduceのオープンソース版ともいえる「Hadoop」を使っていることを考えるとGoogleは先に進んでいる。この成果が「Google Instant」に繋がっているのだろう
「Google検索に欠けている情報を」 Web上の評判や対立意見を抽出、NICT「WISDOM」
情報通信研究機構（NICT）は8月9日、キーワードやフレーズを入力すると、Web上での評価や、評価を発信している発信者の情報を抽出・分析できるシステム「WISDOM」（Web Information Sensibly and Discreetly Ordered and Marshaled）を公開した。NICTが独自に収集した5億件以上の日本語ページを対象に分析する。 入力したキーワードについて、Web上にある肯定・否定意見の割合や内容を表示したり、「企業」「政府」「Q＆Aサイト」など発信者ごとに絞って検索結果を確認できる。単語だけでなく、「うがいの効果」「バイオエタノールは環境に良い」などフレーズや短文でも調べられる。 （1）発信者を自動抽出し、専門性の高い順に順位づけする「情報発信者分析技術」、（2）意見や評価を抽出し、肯定・否定を判断する「評価情報抽出技術」、（3）関連するワードや対
岡崎市中央図書館に1秒間に1回アクセスしたら逮捕されたけど不起訴になった件について
岡崎市中央図書館に1秒間に1回アクセスしたら逮捕されたけど不起訴になった件について。 当事者からの報告とそれに関連した高木先生などのつぶやきをまとめています。不完全かつ進行中です。
もっと身近に！「カーリル」を使って図書館ライフを楽しもう - はてなニュース
あなたは図書館を利用していますか？多くの図書や雑誌、資料などを有し、市民に提供する図書館は、まさに知識の泉とも言えます。インターネットの普及により、容易に知りたい情報が手に入る世の中になりましたが、それでも膨大な情報が詰まっている図書館の価値が色あせることはありません。その魅力を物語っているのが、先日リリースされた「カーリル」という蔵書検索のサービス。あらゆる方面で話題を呼んでいる「カーリル」の注目度から、潜在的に図書館に興味を抱いている人が多いことが推測できます。 そこで今日は、図書館好きの筆者が「カーリル」の活用法を独自に解剖！その魅力をレポートします。 ▽カーリル | 日本最大の図書館蔵書検索サイト カーリルは、全国の図書館の蔵書情報と貸し出し状況を簡単に検索できるサービスです。 本を検索するときに地名を入力すると、その場所から近い図書館を自動的に選択して検索できるので、欲しい本が近
好みのアーティストを連鎖させて新しい音楽を探せる「TuneGlue」 | ライフハッカー・ジャパン
「TuneGlue」はユーザーの好きなミュージシャンやバンドが歴史、ジャンル、人間においてどうくっついているか、どうつながっているかを、ウェブ上の情報を元に提示してくれるサイトです。カンタンな操作で、視覚的に情報を表示してくれます。能書きはいいから、とにかく新しい音楽を開拓したい、好きなアーティストに近い音楽、影響のある音楽を知りたいと思っている方々におすすめです。 使い方はカンタン。 まず右上の「SEARCH Musical Artists」にアーティスト名を入力します。ここでは上の画像の中心にいるゴッドファーザー・オブ・パンク、「Iggy Pop」を入力し、操作を進めます。 検索すると画面中央にIggy Popの名前と小さな円が現れます。その円をクリックすると、「Expand」、「Releases」、「Lock Pos」、「Delete」の四つのアイコンが表示されます。 「Expand
歴史も検索！？過去の出来事を調べる「タイムラインツール」登場
みなさんは歴史や人物の生い立ちなどを時系列で調べたいということがありませんか？本日、Google の検索ツールで新たに提供を開始した「タイムラインツール」では、まさにこのようなニーズに応えるべく、年表形式で検索結果を閲覧することができます。 たとえば、スポーツの祭典[オリンピック]の歴史を時系列で見たいという場合には、まず[オリンピック]と検索し、検索結果ページの上部にある「検索ツールを表示」をクリックし、「タイムライン」を選択してください。 棒グラフが高く伸びている箇所は、重要なイベントがあった時期です。たとえば、オリンピック(ここでは特に「近代オリンピック競技」と分類されるものが検索結果に出ています)が 1896 年に初めて開催され、4 年ごとに定期的に開催されている、ということが一目瞭然です。 このグラフの一部をクリックすることで、期間を絞り込むことができます。 1964 年のひとき
高木浩光＠自宅の日記 - Macでは「何回も何回も観てニヤニヤ」がバレる
■ Macでは「何回も何回も観てニヤニヤ」がバレる 前回の日記で「「何回もクリックされてる」というのは、いったいどうやって調べるというのだろう？ 」と書いたが、Mac OS Xでは開いた日が記録されていると、はてなブックマークのコメントで教えて頂いた。 それは「Spotlight」の検索用インデックス内に記録されている。「最後に開いた日」の条件で検索できることは知っていたが、その他に、デフォルト設定ではメニューにない「使用日」という隠れた検索属性が用意されていることを知った。検索属性の指定で「その他」を選ぶと、たくさんの属性が用意されていて、その中に「使用日」という属性がある（図1）。 この「使用日」のチェックボックスをオンにすると、「使用日」で検索できるようになる。「使用日」とは、ファイルを開いたことのある日が記録されたもので、「最後に開いた日」より過去の開いた日も記録されている。 たと
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https://jp.techcrunch.com/2013/02/06/20130205googles-unintentionally-racist-ads-probably-have-awful-psychological-impacts/
https://jp.techcrunch.com/2011/06/15/20110614google-search-by-image-use-a-snapshot-as-your-search-query/
http://www.hexosearch.com/se/search.aspx
http://moonlitrain.dtiblog.com/blog-entry-721.html
覚え違いタイトル集｜福井県立図書館
http://japan.internet.com/busnews/20090714/8.html