2. 自己紹介 Yohei Sasaki (@yssk22) CouchDB Fan ○ 今年はCouchDB なにもやってないorz ○ 12/12 に MongoDB / CouchDB 勉強会します. 気がついたら node.js ユーザーに. ハンズオン資料はこちら. ○ http://bit.ly/a7Mm5i

Content-Length: 250266 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/bobbyjam99/bpstudy/
Google I/O 2010では、Google Storageと合わせて利用する新機能「BigQuery」が発表されました(これもApp Engineとは個別のプロダクトです)。ひとことで言えば「何100億件のデータも数秒〜数10秒で集計できる、大規模並列クエリサービス」です。既存のOLAPやデータウェアハウスに相当するもので、更新処理には使えません。 MapReduceとはどう違う? 大規模なデータセットに対して多数のサーバで並列処理するという点ではMapReduceに似ていますが、処理結果がすぐに得られる点、そしてSQLっぽいクエリ言語で表現できる集計処理しか実行できない(mapperやreducerを定義してデータを任意の方法で加工したりできない)点がMRとは異なります。MRよりさらに高水準の分散処理サービスです(MR+Hiveに近いかもしれません)。 リンク集 BigQuery
Google I/O 2010ではApp Engine関連の大きな新機能発表がいくつかありましたが、「Channel API」もそのひとつ。これは「Webブラウザとのpush通信(comet)のためのAPI」です。 ついにpushできるよ! これまでApp Engineにおいてクライアントへのpushを行うには、 XMPPプロトコルを通じてのXMPPクライアントへのメッセージ送信 URLFetchを用いて外部のpushサーバー(WebSocket対応サーバーとかTornadoとか)経由でへWebブラウザにpush(例:松尾さんのwebsocket連携) のいずれかしか手段がありませんでした。 しかしXMPPクライアントの実装は容易ではなく、とりわけApp Engine側のXMPPサーバーとしてGoogle Talkサーバーを用いる場合はTLS通信が必須となり、利用可能なクライアントが極端に
■MC id:cacutusman(twitter:cactusman) ○自己紹介 Hudsonのコミッタです。 続きを読む
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Fetched URL: http://b.hatena.ne.jp/bobbyjam99/bpstudy/
Alternative Proxies: