まとめ新機種intuos4、旧機種intuos3、他、の筆圧読み取り性能を測定比較した。intuos4の高感度の筆圧読み取り性能が明らかになったが、それとは別に、intuos3ではペンの個体差が非常に大きいという驚きの結果が得られた。モノによってはintuos４に肉薄する感度だったり、FAVO並に低感度だったりする。低感度なペン（いわゆるハズレペン）を所持していた人は、intuos4にすると劇的な改善が感じられるだろう。 イントロデジタルで絵を描いている人はみんな持っている道具、タブレット。それがこの春、新しいチップセンサーを搭載した新機種が発表された。Intuos4、前代のintuso3から５年近く経っての新製品だ。 さまざまな機能強化がWacomからの発表されているのだけど、描画の基本機能として改善されたのは以下の点。 ・１ｇという軽い筆圧でも描けること　（従来は１０ｇ？） ・筆圧レベ

マルチプレイRPGから始まった，ゲーム界における「仮想空間」 ウェブ・ブラウジングの可視化を追求した，90年代半ば 「仮想空間」への関心が飽和してしまった 仮想通貨に秘められた「危うさ」とは？ 仮想空間内での自由度を高めて，コミュニケーションを広げる 江渡浩一郎 プロフィール マルチプレイRPGから始まった，ゲーム界における「仮想空間」 ──以前，江渡さんは「昨今のメタバース・ブームは，“何度目かの波”みたいなものである」とお話しされていたのですが，たしかに江渡さんがメディア・アートやIT研究に関わられた最初期（90年代初頭）に，仮想空間的な概念やその表現もまだ一般的には広がっていなかったがゆえに，関わられていた方々の入り込み方もいまとはだいぶ違っていたと思います．まずは「仮想空間の歴史」的な流れを，江渡さんご自身のお仕事や作品制作の経緯と絡めてお聞きかせいただき，その上でメタバース事業の

おぉ、この辺は空想してた方も多いのではないでしょうか。AR（拡張現実）と野球カードを組み合わせて、描かれた選手の3Dアバターが飛び出すカードが登場したというニュース： ■ Webcam Brings 3-D to Topps Sports Cards (New York Times) 解説するより、ビデオを見てもらった方が早いでしょう。他のアプリでもよく使用される、「ウェブカムでキーとなる物体を撮影すると、画面上に現実には存在しないモノが現れる」というパターンです： 登場の仕方がなかなかカッコイイですね（笑）。またビデオの中でも登場するように、その選手のポジションに応じた簡単なゲームもできるようになっています。なので正確には、野球カード＋拡張現実＋ゲームが組み合わさったサービスといったところでしょうか。 勉強不足で恐縮ですが、Topps というのは1950年代から野球カードを販売してきた会

subversion に代わる新しいソース管理システムということで git が注目されているようだ。 » Git - Fast Version Control System subversion と大きく違うところは、分散されたレポジトリがローカルマシンに置かれている点。これは、ネットにつながっていなくてもソースをコミットできるということで、最近は電車のなかでもコードを書いたりする僕にはうってつけ。 マニュアルやチュートリアルは充実しているのだが、僕はとりあえず最初にツールを触ってみて、ざっと全体像をつかみ、それから細部を調べたい質なので、もっとてっとり早く体験できるガイドを探したところ、あまり適切なものが見つからなかった。 そこで、レポジトリを作り、それをリモートにあるサーバーに置いたあと、subversion で言えば svn commit や svn update などにあたるコマン

裸体？　顔？　ＡＶのどこを見るで性格判断できる！？ 阪大大学院が研究 性格の違いによってアダルトビデオを見ているときの視線が異なる−。そんな世界でも類をみない珍研究に取り組んだのが、大阪大学大学院・器官制御外科学（泌尿器科）の研究チーム。結果は、男っぽい性格の人ほどＡＶ女優の裸体より“顔”の方を凝視するとか…。 ▼目線を追う 研究対象は持病をもたない健康な２０−４０代男性３０人。専用ソフトを使ってＡＶ映像を細かく分割し、どこに視線が向いたか、被験者に分からない状態で分析できる同大と日本バイナリー社が共同開発した『視線追跡装置』を使って行われた。 性格判断には、精神科医が人格を調べるときに使う世界的にポピュラーな「ミネソタ多面人格目録」を使用。５５０項目の質問表をイエスかノーで答え、５０点を基準にプラスマイナスで人格因子の傾向を測る。ここで解析したのは、心気症（ノイローゼ）、ヒステリー、抑う

手書き文字からの毛筆書体の生成とフォントのモーフィング動画の作成を行うソフトウェア Ougishi　のホームページです。

Great video this, ITV DataBase's episode covering the UK launch of the MSX with interviews with a young Bill Gates who was backing the project and also Clive Sinclair's opinion on the whole concept. Later on it has features about the commodore 64, the Dragon, and the Apple 2

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Over the past 8 years Blender's codebase has been changing and expanding a lot. During the corporate (NaN, 2000-'02) years, also several attempts where made to restructure the code, to allow more people to work with it, and to bring functional parts of code together in logical chunks. However, as with most corporate development, marketing demanded deadlines and releases, creating a conflict betwee

いくつかの問題 停止問題 プログラムを実行すると、 実行が終了して停止するか停止せずにいつまでも実行を続けるかの、 どちらかになる。 そこで、与えられたプログラムが停止するか、 いつまでも停止しないかを判定する、 という問題(プログラムの「停止問題」という)を考える。 (この問題をちゃんとした問題として扱うには、 プログラムがどう実行されるのかが 正確に(処理系依存とかのあいまいさ無しに)定義されている必要がある。 だから普通は、チューリングマシンみたいな できるだけ単純な道具立てを使って話をする。 でも、ここでは細かい事にはこだわらず、 「適当にどうにか定義してある」事にしておく。) 停止問題を解くプログラムを作りたいとする。 これは、コンパイラと比較すると判りやすいかもしれない。 コンパイラはプログラム(のソース)を受けとり、 実行コードを出力する。 停止問題を解くプログラムは、 プロ

被験者が実際に見た画像（上段）と、そのときの脳活動情報を基にコンピューターで再現した画像（下段）（国際電気通信基礎技術研究所脳情報研究所提供） 人が目で見て認識している視覚情報を、脳活動を調べることで読み取り、コンピューターで画像として再現することに国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ、京都府）などの研究チームが初めて成功した。まだ単純な図形や文字で成功した段階だが、将来は夢を映画のように再現できる可能性もあるという。１１日付の米科学誌「ニューロン」に発表した。　物を見たときの視覚情報は、大脳の後ろにある視覚野という領域で処理される。研究チームは被験者に白黒の画像を見せ、視覚野の血流の変化を磁気共鳴画像装置（ＭＲＩ）で計測。脳の活動パターンから効率よく画像を解読するプログラムを開発した。　実験で使った画像は小さなマス目を縦横１０個ずつ並べたもので、四角形や十字、アルファベットなど１１種類。被