小学校で「０で割ったら０」という内容を教えているところがあるようです。自分の学校でもそうだ、という方がいらっしゃいましたらコメント欄に市区単位で場所をかいてください
Content-Length: 136226 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/gunjoo/math/
小学校には９÷０＝０というオレルールがあるらしい。
小学校で「０で割ったら０」という内容を教えているところがあるようです。自分の学校でもそうだ、という方がいらっしゃいましたらコメント欄に市区単位で場所をかいてください
カオスちゃんねる : 初見で絶対に間違える問題書いてけｗｗｗｗｗ
2011年11月10日15:00 初見で絶対に間違える問題書いてけｗｗｗｗｗ 1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2011/11/10(木) 03:07:32.08 ID:gAhbXgye0 カメラとケース ケースに入ったカメラが310＄で売られている。 カメラの値段はケースよりも300＄高いらしい。 100＄出してケースを買うとおつりはいくら？ 3 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2011/11/10(木) 03:08:41.10 ID:Usd6YvDa0 90$としか… 5 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2011/11/10(木) 03:09:25.09 ID:gAhbXgye0 >>3 ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗバロスｗｗｗｗ 8 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[
凄い！ 大学生の卒論がノーベル賞級快挙!? 弘前大学
弘前大学の学生の｢卒論｣が、ノーベル賞級の論文も載る米国物理学会誌｢フィジカルレビュー｣に掲載されました。 浅田秀樹准教授と共に学部の卒論を書いた弘前大学の山田慧生さんは現在24歳、弘前大学大学院理工学研究科博士前期課程1年生です。宇宙にある三つの天体の軌道運動を電卓で解けるほど簡単に、かつ正確に求められる数式を導きました。 ｢三体問題｣と呼ばれる難問の、限定された条件における解を一般相対性理論の範囲内で厳密に解けたとかそういうことらしいです。ニュートンの万有引力の理論を基にした解法は昔からあったけれど、今回はアインシュタインの一般相対性理論を基に導いたとのこと。かなり凄いことらしい。 よくわかりませんけど、とりあえず卒論でそんな凄いことをやってのけた山田さんかっけー。もっと詳しく知りたい数学や物理マニアの方は下部リンクからスラドのコメント欄をお読みください。 弘前大、一般相対論における三
高速数値計算ライブラリ「Numpy」覚書き - Pashango’s Blog
Pythonで一番有名で普及しているライブラリと言っても過言ではない「Numpy」の覚書きです。かなり多機能な数値計算ライブラリで、内部はC言語で記述されているため超高速に動作します。 ベクトル ベクトルの長さ＆正規化 import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルの長さ length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルの正規化 a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内積＆外積 import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #内積 numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #外積 numpy.cros
第6回 Numpyの導入 | gihyo.jp
今回は第3回の冒頭で紹介した、Numpyの導入方法と簡単な使い方について説明します。次回で様々な分布を扱うためにNumpyの準備をしておきましょう。 Numpyの導入 Numpyはオープンソースの拡張モジュールで行列や多次元配列と、それらを操作するための数学関数ライブラリを提供しています。Numpyの内部はC言語で実装されているため、普通にPythonで実装した時と比較するとはるかに高速に実行することが可能です。 ここではインストールの仕方とNumpyの簡単な実行例を確認しておきましょう。 インストール WindowsとMacOSXのPCにNumpyをインストールする場合は、NumpyのサイトのDownloadのページの上の方にあるNumPyのProjectからインストール先のマシンのOSに対応したファイルをダウンロードして実行してください。 しかし、MacOSXにデフォルトでバインドされ
標準偏差とは
品質管理で欠かせない基礎知識を紹介しますね。品質改善ではスキルも必要ですから、頑張って習得しましょう！ それほど難しい話ではありませんから安心してください。 標準偏差とは、バラツキをあらわす目安です。例えば、製品の長さを測定した結果、40、50、60、70、80cmだったとします。 新しいサイトへ移行しました。最新記事はこちら → 標準偏差とは バラツキを見るために、個々のデータから平均値60を引きます（偏差）。 40-60=-20 50-60=-10 60-60=0 70-60=10 80-60=20 －－－－－ 計 0 全体的なバラツキを見たいのですが、このまま加えたのでは、ゼロです。そこで、偏差を２乗します。 (40-60)^2=400 (50-60)^2=100 (60-60)^2=0 (70-60)^2=100 (80-60)^2=400 －－－－－ 計 1000 このままでは、
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理学部数学科と言ったら大爆笑された
正規分布の確率計算
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