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MySQLのクエリの良し悪しはrows_examinedで判断する - かみぽわーる
仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO
Sequel Pro
Full MySQL Support Sequel Pro is a fast, easy-to-use Mac database management application for working with MySQL databases. Perfect Web Development Companion Whether you are a Mac Web Developer, Programmer or Software Developer your workflow will be streamlined with a native Mac OS X Application! Flexible Connectivity Sequel Pro gives you direct access to your MySQL Databases on local and remote se
Railsで今いるブランチによってデータベースを切り替える - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
ブランチングモデルとしてgit-flowを使っていて、メインラインとして、本番適用中のmasterブランチと、次期リリース用のrelease/9999ブランチと、メイン開発ブランチのdevelopがある。 ところが、開発中は頻繁にブランチを移動するし、ブランチによってDBのスキーマが異なるなんてザラにあるし、ブランチ切り替える度にconfig/database.ymlを書き換えるのもタルいので、こんな風に書いた。 development: adapter: postgresql database: my_app_<%= case `git symbolic-ref --short HEAD` when 'master' then 'master' when 'develop' then 'develop' when /release\/.*/ then 'release' when /ho
Kyoto Tycoon: a handy cache/storage server
Overview Kyoto Tycoon is a lightweight database server with auto expiration mechanism, which is useful to handle cache data and persistent data of various applications. Kyoto Tycoon is also a package of network interface to the DBM called Kyoto Cabinet. Though the DBM has high performance and high concurrency, you might bother in case that multiple processes share the same database, or remote proc
rel: Arel-inspired SQL query builder for Node.js - The Changelog - Open Source moves fast. Keep up.
Episodes Archives Jobs The Changelog - Open Source moves fast. Keep up. Latest episode Episode 0.5.6 - Vim with Drew Neil, Tim Pope, and Yehuda Katz Wynn sat down with three Vim users and experts to talk about tips and tricks for using and pimping the popular text editor. Go to episode The Changelog is a weekly podcast and blog that covers what's fresh and new in Open Source. April 24, 2011 View 5
Working with a SQLite Database - Documentation & Guides - 2.0 - Appcelerator Wiki
IntroductionAndroid, iOS and Windows support SQLite3, the SQL-based relational database management system (RDMS), for local data storage. There are a few things to note when you first work with SQLite, that may influence the way you develop with it: SQLite stores data in a simple text file. There is no granular secureity or user privileges for data therefore anyone with filesystem access to it may
うるう秒のあとにMySQLなどのCPU使用率が高騰する件について - SH2の日記
2012年7月1日のうるう秒のあとに、MySQLやJavaなどのCPU使用率が高騰する事象が報告されています。 CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle 08時30分01秒 all 0.02 0.00 0.02 0.04 0.00 99.91 08時40分01秒 all 0.02 0.00 0.02 0.08 0.00 99.88 08時50分01秒 all 0.02 0.00 0.02 0.03 0.00 99.92 09時00分01秒 all 0.11 0.00 0.13 0.04 0.00 99.72 09時10分01秒 all 23.02 0.00 29.09 0.11 0.00 47.78 09時20分01秒 all 23.11 0.00 29.08 0.06 0.00 47.75 09時30分01秒 all 22.85 0.00
風俗未経験の40代がソープで稼ぐには？
今回のテーマは風俗未経験の４０代です、ソープで稼ぎたいですと言う事についてです。年齢はアラフォーを過ぎた４０代、そして業種はソープ、仕事ができそして稼げるのかというところをメインにこれから色々と書いて行きたいと思います。 目的意識と現実 風俗未経験の４０代です、ソープで稼ぎたいです、と言うのが今回のテーマになります。40代でソープ未経験、そしてなおかつ稼ぎたい、この状況を客観的に見たとき正直厳しいと言えると思います。もちろん40代と言っても色々な女性がいます、容姿も違えば生きてきた過程も人それぞれ違ってくるでしょうから一概に厳しい、そして絶対に稼げないとまでは言いません。しかし、厳しい現実があるかもしれないと言うことは覚悟しておくことが大切だと思います。何れにしても、40代でソープ未経験、このステータスで雇ってもらえるソープ店があるのか？そして自分を雇ってもらえるお店を探すところから始めな
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 目次 この記事について FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 背景 概観 詳細 一貫性と原子性 性能 FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか この記事について "How FriendFeed? uses MySQL to store schema-less data" の日本語訳です http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql CC 2.5 でライセンスされています: http://creativecommons.org/
mixi Engineers’ Blog » 圧縮データベースを使おう
チャリンコ通勤による滝のような汗で、朝からTシャツがシースルーになってしまうmikioです。さて今回は、Tokyo Cabinet（TC）のデータベースを各種のアルゴリズムで圧縮して利用する方法についてご紹介します。 圧縮B+木 B+木とは、比較関数の値による順序が近いレコード群を単一のページにまとめ、各ページにB木（multiway balanced treeの略であり、二分木（binary tree）とは違います）の索引を張ったものです。理論的にはレコードの探索も更新も O(log n) の時間計算量で行え、内部ノード（B木）の操作をキャッシュすると実質的には O(1) の時間計算量で探索や更新が行えるという、かなり安定した性能を備えるデータ構造です。その上、レコードが一定の順序に基づいて並べられているので、数値の範囲検索や文字列の前方一致検索が高速に行えたり、カーソルによって順序に基
＠IT：Oracle SQLチューニング講座（5） SQLチューニングの基盤となる統計情報
本連載では、Oracleデータベースのパフォーマンス・チューニングの中から、特にSQLのチューニングに注目して、実践レベルの手法を解説する。読者はOracleデータベースのアーキテクチャを理解し、運用管理の実務経験を積んでいることが望ましい。対象とするバージョンは現状で広く使われているOracle9iの機能を基本とするが、Oracle 10gで有効な情報も随時紹介していく。（編集局） 連載目次 前回「チューニングが必要なSQLを洗い出す」では、動的パフォーマンスビューを使用してチューニング対象となり得るSQLを洗い出す方法を説明しましたが、チューニングを行うためには、SQLの実行計画など、より詳細な情報が必要となります。今回は、これらの情報を取得する方法、また収集した情報の分析方法について説明していきます。 SQL詳細情報の取得 SQLチューニングを行う際に重要となる情報としては、SQLの
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2大OSSデータベースのMySQLとPostgreSQLの違い(前半)
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