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kentoshoのブックマーク (1,487)

  • Raspberry Piを使用した飼い猫用GPSトラッカーを自作——愛猫の居場所をいつでも把握|fabcross

    飼っているの位置情報を検出できるオープンソースのGPSトラッカー「Find My Cat」をRaspberry Pi公式ブログが紹介した。 このデバイスはGPSで位置データを取得してRaspberry Piに送信し、Webアプリを見れば、デバイスを装着しているが今どこにいるかを表示してくれる。GPSによる位置データにより、ほぼリアルタイムでの位置を追跡できるほか、それぞれのにデバイスを装着すれば複数のの追跡もできる。 Find My Catを作製したChitlange Sahas氏によると、飼いが屋外でいなくなることがたびたびあり、その対策用に市販の用トラッカーを探したが、位置情報の精度や更新頻度、バッテリー寿命などの観点から自分で制作することにしたとのことだ。 ハードウェア構成は、Raspberry Pi 3、GSM/GPRS+GPSモジュール「A9G」、リチウムイオンバッ

    Raspberry Piを使用した飼い猫用GPSトラッカーを自作——愛猫の居場所をいつでも把握|fabcross
    kentosho
    kentosho 2024/07/11
    GSMなGPSトラッカーをRaspberry Piで作る
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    kentosho
    kentosho 2024/06/05
  • keiko-kawamuro

  • ITEM-CAT | 【公式】JEKCA(ジェッカブロック)

    – CATルーム – アビシニアン 01S [¥ 6,300 税別] 品番: ST19ACA01 ブロックの数:>1270アビシニアン 02S [¥ 6,300 税別] 品番: ST19ACA02 ブロックの数:>1360アビシニアン 03S [¥ 6,300 税別] 品番: ST19ACA03 ブロックの数:>1220アビシニアン 04S [¥ 6,300 税別] 品番: ST19ACA04 ブロックの数:>1190 アメリカン・ショートヘア 01S-M01 [¥ 7,500 税別] 品番: ST19ASC01-M01 ブロックの数:>1820アメリカン・ショートヘア 02S-M01 [¥ 7,200 税別] 品番: ST19ASC02-M01 ブロックの数:>1690アメリカン・ショートヘア 03S-M01 [¥ 7,200 税別] 品番: ST19ASC03-M01 ブロックの数:

  • 小西 由紀子 (Yukiko Konishi) - マイポータル - researchmap

    Pure and Applied Mathematics Quarterly 16(3) 721-754 2020年11月  査読有り

  • 安田 正大

    今まで整数論のいろいろな話題に取り組んできましたが、興味の原点にあるのはL関数の不思議を探ることだと自分では思っています。L関数の特殊値については今まで関数体上の場合を中心に研究してきましたが、最近は代数体上の場合に興味があり、今後は代数体上の場合に研究の軸足を移してゆきたいと考えています。技術的にはエタールコホモロジーの理論、p進表現の理論やp進Hodge理論が専門ですが、自分に馴染みのない理論についても研究に必要とあらば積極的に導入して研究することをモットーとしています。

    安田 正大
  • 加藤周のホームページ

  • 【市販の撮影ボックス対応】世界一黒い背景で写真を撮ろう!

    みなさまこんにちは。暗素研の小笠原です。 今回は簡易のフォトブースやお手持ちの撮影BOXに使用できる世界一の黒さを誇る黒い背景のご案内です。 この記事は、撮影BOXを使用して写真や動画の撮影をしている方、 または、黒背景を探している向けに作成しています。 フィギュアやアクセサリー、ハンドメイドのような小物の撮影をする際に、 こんなお悩みはありませんか? ・被写体を美しく引き立てる黒い背景がほしい! ・背景がワンパターンで飽きてしまった... ・背景が何も存在しないかのような黒色にしたい ・クロマキー合成やトリミングのために、緑色以外の背景、黒いバックスクリーンを探している

    【市販の撮影ボックス対応】世界一黒い背景で写真を撮ろう!
  • 📛 名札 Emoji

    A name badge, used to identify oneself in a location that others may not know your name, such as a school trip, or a work conference. This tulip-shaped name badge is one of many designs commonly found at kindergartens in Japan.

    📛 名札 Emoji
  • The Cell Image Library

  • 理論物理学PDF (要点と途中計算を分離)

    結論が計算に埋もれていて要点を掴みにくい しかしながら内容を丁寧に追いかけるには,途中計算や説明が省かれすぎている と感じることがあるかもしれない. 「帯に短し襷に長し」である. そこでこのページでは「要点の抽出」と「途中計算・説明の補足」を基方針とした物理のノートを公開している (例外もある). 教科書として読めるノートも多くある. 教科書別 【PDF】ランダウ=リフシッツ『力学』 力学の教科書 エリ・デ・ランダウ,イェ・エム・リフシッツ,2013,ランダウ=リフシッツ理論物理学教程 力学 (増訂 第 3 版)(広重徹,水戸巌訳),東京図書株式会社,東京 を,要約と途中計算の分離した見通しの良い自己完結的テキストへと再構成し,さらに補足・考察を加えたノートである. 【PDF】ランダウ=リフシッツ『場の古典論』前半 場の古典論の教科書 エリ・デ・ランダウ,イェ・エム・リフシッツ,2015

  • American Mathematical Society

    Figure 1. When the Brioschi parameter loops around $B=0$ along the blue loop $\sigma$ as shown on the left, the roots undergo the cyclic permutation $(14352)$ as shown on the right. In a similar way, when $B$ loops around $B=-1/1728$ along the red loop $\gamma$, the roots undergo the cyclic permutation $(153)$. These permutations generate $A_5$. Enter the Icosahedron Now for a wonderful fact: we w

    American Mathematical Society
  • 大河ドラマ「光る君へ」深掘りしたい人へ たらればさんのおすすめ本

    源氏物語ってどんなお話? 清少納言と面識はあった? 豊富な記録「稀有なこと」 1000年も読み継がれる「源氏物語」を書いた紫式部を主人公とした、NHKの大河ドラマ「光る君へ」。平安時代の文学作品を愛する編集者・たらればさんに、読んでおくとさらにドラマが楽しめるをおすすめしてもらいました。(withnews編集部・水野梓) 生活やモノから深掘りすると… 紫式部を吉高由里子さん、藤原道長を柄佑さんが演じ、独自のエッセンスを盛り込んだ展開(脚・大石静さん)も話題の大河ドラマ「光る君へ」。 たびたび史実との違いを指摘する声もありますが、編集者のたらればさんは、「史実との違いに気づいたなら、『ドラマではなぜそう変えたんだろう』と考えるのが面白い。間違い探しするのではなく、史実や当時のことを調べ直したり、歴史で習ったなと思い返したり、そうやって楽しんだ方が楽しい」と話します。 そこで、「もっと源

    大河ドラマ「光る君へ」深掘りしたい人へ たらればさんのおすすめ本
  • 昭和農業恐慌 | 大正・昭和10000日の追憶

    小作制度と貧農 明治時代となり江戸時代の封建的な制度が次々と改廃されていった。 そんな中、農村においては江戸時代以前から続く小作制度が継続し、半封建的な支配関係が続いていた。 小作制度とは、農民が土地の所有者である地主から農地を借りて耕作する代わりに、年貢として小作料を収めたり、小作料の代わりに農奴のように働いたりする制度である。 小作制度が継続されただけでなく、明治政府は地租改正によって農民の負担を重くした。 その為、土地を手放して小作人に零落する農民が続出し、全耕地の約4割が小作地となり、地主制が確立された。 小作制度の問題点はその小作人の地主への従属関係を築いたところにある。 小作農はあくまで地主と小作人の契約であり、法律上は両者は対等な関係にある。 しかし、労働者であれば条件が合わなければ職場も住む場所すら変えられるが、小作人はその労働が土地に縛られる為に、どうしても特定の地主との

  • 圏論 | 壱大整域

    このページについて ※特に断らない限り、圏はlocally smallであると仮定しています。 ※上から順に読むことを想定しています。 ※定義が書いてない言葉があったりするので、その場合はnLabを見るなりしてください。 ※選択公理は特に断らず使います。 意見・質問・感想・誤字や数学的間違いの指摘などはTwitterで直接リプやDMするか、マシュマロで送ってください。 ★お知らせ★ このページのPDFが紙のになりました。↓のリンクから購入することができます。 全ての概念はKan拡張である: 第0章~第2章(Cauchy完備化は除く) 全ての概念はKan拡張であるII~豊穣圏論~: 第3章 2-category、豊穣圏 ■PDFの量が多すぎると思うので第0章~Kan拡張のPDF(kan_extension.pdf)までの内容を短くまとめたPDFを作りました⇒可能な限り最短でKan拡張に到達

    圏論 | 壱大整域
  • プログラマーのためのCPU入門 ― CPUは如何にしてソフトウェアを高速に実行するか

    紙書籍をお届けします(PDFがついてきます) PDFのみ必要な場合は、こちらからPDF単体を購入できます 通常はご注文から2~3営業日で発送します。 年末年始や大型連休など、1週間から10日程度、配送のお休みをいただく場合があります。詳しくはお知らせをご覧ください。 そのプログラム、CPUの性能を引き出せますか? Takenobu Tani 著 312ページ A5判 ISBN:978-4-908686-16-0 2023年1月25日 第1版第1刷 書の解説で利用するコード(著者によるGitHubリポジトリ) 正誤情報など ソフトウェアの価値は、ハードウェアで実行されることにより、現実のものになります。そのために不可欠なのがCPUです。したがってソフトウェアの価値は、CPUの性能、すなわち「できるだけ高速にソフトウェアを実行すること」にかかっているとも言えるでしょう。 現代のCPUの性能は

    プログラマーのためのCPU入門 ― CPUは如何にしてソフトウェアを高速に実行するか
  • 北品川で大規模再開発 13.5haの開発地に13社が参画

    北品川で大規模再開発 13.5haの開発地に13社が参画
  • Ancient Indo-European

    about Indo-European Linguistics has produced a wealth of knowledge about the grammars of Ancient Indo-European languages, which has substantially advanced our understanding of the history of language and the human past in general. Since this knowledge is scattered over thousands of scientific publications of the past two centuries (and ongoing), access to these languages and their fascinating feat

  • 送信ドメイン認証(SPF / DKIM / DMARC)の仕組みと、なりすましメール対策への活用法を徹底解説-エンタープライズIT [COLUMNS]

    送信ドメイン認証(SPF / DKIM / DMARC)の仕組みと、なりすましメール対策への活用法を徹底解説 実在するメールアドレスを悪用して、マルウェアに感染させたり、ID/パスワードなどの重要情報を騙し取る「なりすましメール」の被害が後を絶ちません。偽の口座に直接金銭を振り込ませるなどの実害も発生しています。なりすましメールは実在の人物を騙り、ビジネスメールのような内容で送られてくるので、人が見分けるのは非常に困難です。この対策に有効な手法が「送信ドメイン認証」です。人では判別が難しいなりすましメールを識別し、被害を未然に防ぎます。その仕組みと効果的な活用法を詳しく紹介しましょう。 ※ Googleでは、なりすましメール対策の一つとして送信ドメイン認証の対応を義務化しています。すべての送信者は、SPFまたはDKIM対応が必要になります(5,000件/日を超えるメールを送信する企業はSP

    送信ドメイン認証(SPF / DKIM / DMARC)の仕組みと、なりすましメール対策への活用法を徹底解説-エンタープライズIT [COLUMNS]
  • OpenAI platform 1.x : 機能 : 埋め込み (ユースケース) – ClassCat® AI Research

    レビュー要約とレビューテキストを単一の連結テキストに結合します。モデルはこの連結テキストをエンコードして単一のベクトル埋め込みを出力します。 データセットから埋め込みを取得 from openai import OpenAI client = OpenAI() def get_embedding(text, model="text-embedding-ada-002"): text = text.replace("\n", " ") return client.embeddings.create(input = [text], model=model)['data'][0]['embedding'] df['ada_embedding'] = df.combined.apply(lambda x: get_embedding(x, model='text-embedding-ada-002









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