NTTコミュニケーションズは2025年2月19日、ExcelやPDFファイルなどの非構造化データを構造化データに変換する技術「rokadoc（ロカドック）」を発表した。一般に広く公開して誰でも試用可能とする「パブリックベータ版」として公開する。 企業が保有する各種ドキュメントを生成AI（人工知能）が扱えるデータ構造に変換することで、RAG（検索拡張生成）の精度を高める。ベクトル検索から得られた関連ドキュメントが期待通りである場合に1を示す「NDCGスコア」を用いて検証したところ、rokadocのスコアは0.918と、他社製品2つに比べて高い精度を示したという。

AIの進化に伴い、エージェント（Agent）という概念がますます注目されています。この記事では、Anthropicが提供するAI「Claude」の研究内容を元に、エージェントを構築する際に効果的な設計パターンや手法を分かりやすく解説します。「エージェント」という言葉が難しく感じられる方にも、「どうやってAIがもっと賢く、実用的に働けるのか？」という視点で楽しく理解できるようお伝えしますね。✨ 目次エージェントとは何か？ エージェントを使うべきタイミングと注意点 5つの主要ワークフロー 高度な「エージェント」の特長と使い所 エージェント構築の成功法則 まとめ 1. エージェントとは何か？エージェントの基本的なイメージ エージェントとは「特定のタスクを自主的に計画・実行するAIシステム」です。簡単に言えば、「AIがあなたの指示を理解して、自分で考えてタスクを遂行する存在」です。 Anthrop

環境 生物資源の取り組み 水資源の取り組み 容器包装の取り組み 気候変動の取り組み キリングループ環境ビジョン2050 トップメッセージ 環境関連のエンゲージメント 環境方針 環境マネジメント体制 TCFD提言•TNFD提言などに基づいた統合的な環境経営情報開示 キリン・スクール・チャレンジ 環境関連ニュースリリース 環境課題への統合的アプローチ 環境の外部評価 環境トピックス

AI会話でシニアの認知症予防もーー音声会話AIアプリ「Cotomo」開発のStarley、約2億円を追加調達 Image credit: Starley 音声会話 AI アプリ「Cotomo」開発の Starley は25日、X&KSK、TBS イノベーション・パートナーズ、W fund などを引受先とした第三者割当増資により、約2億円を調達したと発表した。今回の資金調達は今年8月の7億円の調達に続くエクステンションラウンドとして実施され、同社の累計調達額は10億円となった。 Starley は、2023年4月に創業。同社開発の「Cotomo」はユーザーとの会話を通じて成長する音声会話型の AI で、4種類の音声と会話スピードからカスタマイズできるほか、AI の名称も自由に変更可能だ。 また、アプリ上で会話履歴を記録し過去のやりとりを振り返ることができ、話題のレコメンド機能も備える。こうし

東武鉄道が生体認証を用いた決済サービス「SAKULaLa」を越谷・川越エリアで開始。新越谷駅周辺の店舗で、指静脈認証を用いた「手ぶらで買い物ができる便利さ」を実感できました。 一度登録さえしてしまえば自身が財布代わりに 東武鉄道は2025年1月15日（水）より、生体認証を用いた決済サービス「SAKULaLa（サクララ）」を、埼玉県の越谷と川越の両エリアで開始しました。「SAKULaLa」は日立製作所と共同開発したもので、指静脈認証を用いています。 拡大画像 東武スカイツリーライン（伊勢崎線）の新越谷駅へ進入する東武50050型電車（2025年1月15日、大藤碩哉撮影） あらかじめ氏名などの個人情報やクレジットカード番号、生体情報を紐づけることで、“手ぶら”で買い物することが可能に。15日は新越谷駅（越谷市）周辺の店舗で、「SAKULaLa」の利用シーンが報道陣へ公開されました。 決済はいた

シェア 129 ツイート 0 はてブ 223 アクセンチュア株式会社は新執行体制を発表し、生成AIビジネス含めた今後の注力領域に関する記者説明会を開催した。説明会の冒頭、同社の江川社長が登壇して、今後は更に「生成AI」に軸足を置くこと、社員に寄り添う「AIエージェント」（AIバディ）を開発し、既に同社ではほぼ社員全員が「AIエージェント」を活用していることを発表した。 アクセンチュア株式会社 代表取締役社長 江川昌史氏 同社は「生成AIはこれまでの技術に比べて、普及のスピード感がまったく異なり、今後も加速度的に普及していく」と強調。ビジネス環境が大きな変革期を迎えていることを肌で感じてのことだろう。 営業、生産、購買のAI同士が対話し、議論し、経営者や従業員を支援するのが、デジタルツイン･エンタープライズのコンセプト。同社内では既にほぼ全社員が「AIエージェント」を活用している。今後は別の

Image credit: Anthropic Anthropic は、X 上の AI パワーユーザに目撃されたように、Web および モバイルアプリの Claude チャットボットを通じて、「Claude 3.5 Haiku」モデルを正式に全ユーザに提供開始した。 2024年10月のローンチ以降、開発者の API アクセスに限定されていたこの小型で高速なモデルは、主要なベンチマークで大型モデルを上回る性能と、競争力のある価格設定で注目を集めている。 サードパーティのベンチマーク組織 Artificial Analysis は、Claude 3.5 Haiku を次のように評価している。 平均より低いレイテンシで、最初のトークンを受け取るまでに 0.80 秒（TTFT）を要するが、平均より遅く、出力速度は1秒あたり65.1トークンである。 この正式発表されていないリリースは、AI 競合の

Microsoftが言語モデル「Phi-4」を2024年12月13日にリリースしました。Phi-4のパラメーター数は140億で主要な大規模言語モデルと比べると小規模ですが、数学性能では最上位クラスの性能を発揮します。 Introducing Phi-4: Microsoft’s Newest Small Language Model Specializing in Complex Reasoning | Microsoft Community Hub https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090 Microsoftは小規模かつ高性能な

Googleが画像・動画生成AIを発表。このクオリティは本気だぞ…2024.12.19 12:3016,476 宮城圭介 どんどん登場、新AI 今年の初めにGoogle（グーグル）は動画生成AI｢Veo｣と画像生成AI｢Imagen 3｣を公開しましたが、年末さらに新しいバージョンを発表しました。今月16日Googleが発表した生成AIの新バージョンは｢Veo 2｣と｢Imagen 3の最新版｣です。 まずはそのアウトプットが見たい！ GIF: GoogleGIF: Googleいかがでしょう。この美しさ（都合上GIFにしているため画質は落ちてしまっていますが）。 実際のサンプルを見てもらえれば、まるで本物と見分けがつかないほど繊細な映像です。生成映像だと言われて見るとわかるはわかるのですが…何も知らずに映像だけ見たら見極められそうにありません…。 Veoは動画生成AIとして登場した時点で

米OpenAIの12日間にわたる発表イベント「12 Days of OpenAI」が12月20日（現地時間）に完結した。本稿で12の発表を時系列にまとめておく。サム・アルトマンCEOが予告したように、大小とりまぜた発表だった。 1日目（12月5日） 推論AI「o1」と、月額200ドルの新プラン「ChatGPT Pro」の発表。o1は、従来のモデルよりも推論能力が大幅に向上し、複雑な問題を解決できるようになった。o1のシステムカードも発表され、安全性評価、レッドチーミングの知見、安全性の向上などが強調された。（関連記事） 2日目（12月6日） 「Reinforcement Fine-Tuning」（強化学習ファインチューニング研究）プログラムの発表。特定のタスク用に「oシリーズ」モデルを変更できるようにするモデルカスタマイズ方法だ。まずは複雑なタスクを持つ研究者、大学、企業からの応募を募集し

Image credit: Storyline 独自のカフェイン除去技術を開発するストーリーラインは24日、日本政策金融公庫仙台支店と仙台銀行本店営業部から協調融資を受けたと発表した。調達額は不明。調達した資金は、令和5年度成長型中小企業等研究開発支援事業（Go-Tech事業）採択に伴う研究開発の加速と体制強化、量産化試験フェーズへの移行、新規事業「CHOOZE COFFEE for BIZ」の体制強化に活用する。 同社は東北大学との共同研究により、超臨界 CO₂流体技術を用いた独自のカフェイン除去技術「ZEN Craft Decaf Process」を開発。この技術は水と二酸化炭素のみを使用し、従来技術の課題であった有効成分の損失を抑えることで、環境負荷の低減と高品質なデカフェコーヒーの実現を可能にした。 12月12日には、国内初となる「カフェインコントロール」できるコーヒーの定期便サー

プログラミング支援ツール分野では「GitHub Copilot」がメジャーだが、最近のコミュニティの関心は「Cursor（カーソル）」に向けられている。Cursorとは、VS Codeをベースとするコーディングツールで、最新のAIモデルを統合した各機能が人気を呼び、「AIエディター」としても口コミでユーザー数を大きく増やしている。Cursorとはどのようなツールなのか、その概要とステップ・バイ・ステップでの利用方法を解説したい。 最新AIモデル活用、Webをサクサク作れる「Cursor」とは AIコーディング支援ツール「Cursor」が、開発者コミュニティで急速に注目を集めている。このツールは、OpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude 3.5 Sonnetなど、最新の大規模言語モデル（LLM）を統合し、インテリジェントなコード提案や自動エラー検出、動的コード最適化などの

鉄道事業（安全の取り組み） 鉄道事業（安全の取り組み）トップ JR西日本グループ鉄道安全考動計画2027概要 安全管理体制 安全管理体制に対しての第三者評価 福知山線列車事故後の安全性向上に関する取り組み 安全の取り組みの紹介 事故などの発生状況 お客様にご迷惑をおかけする事象への対策 お客様・沿線の皆様との連携 鉄道を支える人たち～社員紹介～ 鉄道安全報告書 踏切事故防止 安全研究所 鉄道事業（快適にご利用いただく取り組み） 鉄道事業（快適にご利用いただく取り組み）トップ CS向上の取り組み 技術開発の取り組み プロジェクト工事 JR WEST LABO 創造事業（物販飲食・不動産・SC・ホテルなど） 創造事業（物販飲食・不動産・SC・ホテルなど）トップ 物販飲食事業 ショッピング ホテル 住まい くらし 企業・IR・採用・法人向け情報 企業・IR・採用・法人向け情報トップ 企業理念・安

追記1：チップをお送りいただいたかたがた，ありがとうございます！ 追記2： このような話題に興味があるかたへ…関連するコミュニティはこちら↓ 非専門家向け：https://discord.gg/shingiyurariteisaba-1125096939344625684 専門家向け（分野問わず）：https://www.aialign.net/contact OpenAI o3は，人間とは全く異質の汎用知能である恐れがある． 競技プログラミングCodeforcesで，人類に混じってo3が全世界175位となったのはすさまじい． ガチの数学者たちが全力で作ったベンチマークFrontierMathで，o1-previewでも2%しか正解しなかったところが，o3では25%も正解してしまった． しかし，一番の問題はそこではない． 全く別次元のところにある． ARC-AGIというベンチマークだ． o

はじめに 2024年のAI界隈では「RAG」が一巡し、その可能性と限界が明確になってきました。最も顕著な点は「RAGは魔法の杖ではない」という認識の広がりではないでしょうか？ RAGは確かに、既存の文書やデータを活用したAIの応答精度向上に貢献してきました。しかし、単純な質問応答を超えた複雑なタスクの実行や、動的な状況への適応には限界があることも明らかになっています。この限界を超えるための次のステップとして注目を集めているのが「AIエージェント」です。 OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが「次のブレークスルーはエージェントだ」と発言していたり Anthropic社員がこのようなスピーチをしたりしています。 AIエージェントとは AIエージェントは、特定のタスクや目的のために設計された自律的なAIシステムです。たとえば、会議の参加者の予定を自動で調整して最適な時間を設定するAIアシス

米OpenAIは12月20日（現地時間）、新たなAIモデル「o3」を発表した。12日間に渡って開催してきた配信イベント「12 Days of OpenAI」の最終日となる12日目に発表した。同社が一般公開している中で最高性能の「o1」よりも性能が高く、汎用人工知能（AGI）としての性能を評価するベンチマークでもこれまでにないハイスコアを記録したとしている。 o3は、高度な推論が可能な「o」シリーズの最新AIモデルで、o1の次世代モデルに当たる。o3の他にも、小型モデルに当たる「o3-mini」も開発。o3-miniは、o3よりも思考時間が短く、コスト効率も優れているという。 なぜ「o2」ではなかったのかというと、スペインの通信業者Telefonicaが英国やドイツ向けに展開するブランド「O2」と被るのを避けるためと、OpenAIのサム・アルトマンCEOは説明している。 性能については、推論

米Googleは12月19日（現地時間）、新たな推論AIモデル「Gemini 2.0 Flash Thinking」を発表し、Experimental（実験）モデルをGoogle AI Studioで公開した。 Gemini 2.0 Flash Thinkingは、回答の一部としてモデルが行う「思考プロセス」、つまり、問題を解決するためにどのような手順で考え、どのような情報を参照したのかを、人間が理解できる形で示すようにトレーニングされた推論モデル。ベースとした「Gemini 2.0 Flash」よりも、より強力な推論機能を備えており、マルチモーダル理解、推論、コーディングに最適という。 Google DeepMindとGoogle Researchのチーフサイエンティスト、ジェフ・ディーン氏はXのポストで、「思考を明示的に示すモデル」と説明した。同氏がシェアしたデモでは、「電子は、x=-