Content-Length: 404874 | pFad | http://b.hatena.ne.jp/nabinno/array/
TypeScript/JavaScript Array完全攻略2024 | フューチャー技術ブログ
TypeScriptアドベントカレンダーの12/5のエントリーです。昨日は@nanasi-1さんの【TypeScript】ジェネレーターによる遅延評価でフィボナッチ数列を生成するでした。 イマドキのJavaScriptの書き方2018というのを以前書いたのだけど、配列周りはかなり変わっているな、というのを思ったので、そこの部分だけアップデートするつもりで書いてみました。 実環境で使えるECMAScriptバージョン今時のブラウザは常に最新に更新されるはずなのでECMAScript 2024の機能もフルに使えるはずですが、おそらくNode.jsのLTSが一番古いJavaScriptエンジンということになるのかな、と思います。本記事執筆時点でサポート中のバージョンは以下の4つです。軽くメソッドを調べたりした感じ、こんな感じかと。202x年の11月ぐらいになると、ES202xがLTSバージョンで
配列
配列 (Array) は Scala のコレクションの中でも特殊なものだ。Scala 配列は、Java の配列と一対一で対応する。どういう事かと言うと、Scala の配列 Array[Int] は Java の int[] で実装されており、Array[Double] は Java の double[]、Array[String] は Java の String[] で実装されている。その一方で、Scala の配列は Java のそれに比べて多くの機能を提供する。まず、Scala の配列はジェネリックであることができる。 つまり、型パラメータか抽象型の T に対する Array[T] を定義することができる。次に、Scala の配列は Scala の列と互換性があり、Seq[T] が期待されている所に Array[T] を渡すことができる。さらに、Scala の配列は列の演算の全てをサポー
PHP7から定数配列がOPcacheに乗るので巨大配列が使い放題という話 - hnwの日記
PHP 7.0のリリースから約5年が経過し、そろそろPHP 8.0のリリースも見えてきました。人によっては使い始めて5年目になるはずのPHP 7.xですが、いまだに新しい発見があったりして面白いですね。 本稿ではPHP 7.0から入った定数配列に関する性能改善について紹介します。 PHP 5時代は配列の組み立てコストが大きかった プログラミング上のテクニックとして、辞書データを連想配列としてプログラム中に記述し、これを必要に応じて使うというものがあります。たとえば次のコード例を見てみましょう。このような連想配列を持っておけば、プログラム中で国名コードをを扱う際に実在するかをチェックしたり、国名の日本語表記に変換したりといった処理ができるわけです。 <?php $country_name = [ 'jp' => '日本', 'us' => 'アメリカ合衆国', 'ru' => 'ロシア連邦'
)
Vectorization (mathematics) - Wikipedia
In mathematics, especially in linear algebra and matrix theory, the vectorization of a matrix is a linear transformation which converts the matrix into a vector. Specifically, the vectorization of a m × n matrix A, denoted vec(A), is the mn × 1 column vector obtained by stacking the columns of the matrix A on top of one another: Here, represents the element in the i-th row and j-th column of A, an
Structured arrays — NumPy v2.2 Manual
Getting started What is NumPy? Installation NumPy quickstart NumPy: the absolute basics for beginners Fundamentals and usage NumPy fundamentals Array creation Indexing on ndarrays I/O with NumPy Data types Broadcasting Copies and views Working with Arrays of Strings And Bytes Structured arrays Universal functions (ufunc) basics NumPy for MATLAB users NumPy tutorials NumPy how-tos Advanced usage an
Work with arrays | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Work with arrays Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. In GoogleSQL for BigQuery, an array is an ordered list consisting of zero or more values of the same data type. You can construct arrays of simple data types, such as INT64, and complex data types, such as STRUCTs. The current exception to this is the ARRAY data type because arrays
Go sorts slice correctly, but doesn't sort array
I'm puzzled as why this code doesn't work: package main import ( "fmt" "sort" ) type T [2]int func (t T) Len() int { return len(t) } func (t T) Swap(i, j int) { t[i], t[j] = t[j], t[i] } func (t T) Less(i, j int) bool { return t[i] < t[j] } func main() { var x = [2]int{1, 0} fmt.Println(x) sort.Sort(T(x)) fmt.Println(x) } It outputs (incorrectly): [1 0] [1 0] Changing the type of T to slices does
Checking the equality of two slices
You should use reflect.DeepEqual() DeepEqual is a recursive relaxation of Go's == operator. DeepEqual reports whether x and y are “deeply equal,” defined as follows. Two values of identical type are deeply equal if one of the following cases applies. Values of distinct types are never deeply equal. Array values are deeply equal when their corresponding elements are deeply equal. Struct values are
Go のスライスでハマッたところ - Block Rockin’ Codes
intro 先日 GoのSliceもヤバイ - Qiita こんな記事をみて、別の挙動だけどスライスの内部を理解しきれていなかった頃のことを思い出した。 結構前に謎に思っていた挙動についての話。 以前この挙動を解説しようと思って、前提として書いたスライスの内部構造の記事が、 Go のスライスの内部実装 だったのですが、そっちを書き終わって満足してしまい、本題を忘れていました。 この挙動は、先のブログで説明した内容がわかっていないと、なかなか理解できないかも。わかってしまえば簡単ですが。 やりたいのは、関数側でスライスを操作したときの呼び出し側での結果。 順を追ってみてみます。 配列を関数内で変更する 関数は値渡しで、配列はそれ自体が値なので、まるっとコピーされます。 以下の例は、戻り値で返さないと、呼出側は変化しません。 package main import ( "log" ) func
Go のスライスの内部実装 - Block Rockin’ Codes
History 14/05/09: Merge2 を修正しました。http://twitter.com/jbking/status/464659353945911297 Intro Go のスライスは、いわゆる LL 系の言語が持つ可変長配列の実装と似ています。 よって LL のような手軽な扱いをすることもできますが、その内部実装を知ることでより効率の良いメモリハンドリングができ、パフォーマンスを改善や、メモリーリークの防止などに繋がる可能性があります。 この辺は SWrap というライブラリを作りながら勉強したので、今回は、この Go のスライスの内部実装を解説します。 Go の配列 スライスを知るためには、まず配列について知っておく必要があります。 Go の配列は固定長のため、以下のように長さを指定して宣言します。 var arr [4]int func main() { arr =
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Fetched URL: http://b.hatena.ne.jp/nabinno/array/
Alternative Proxies:
Scala配列メモ(Hishidama's Scala Array Memo)
array — Efficient arrays of numeric values
Ruby string/array combinations preserving order
Manuel Meurer - Web developer and entrepreneur based in Berlin, Germany.
How to Slice Lists/Arrays and Tuples in Python | Python Central
Reversing an Array
How do I reverse an array in Go?
Arrays, slices (and strings): The mechanics of 'append' - The Go Programming Language
他言語プログラマがgolangの基本を押さえる為のまとめ - Qiita
Goのarrayとsliceを理解するときがきた - Qiita
