TensorFlowのshapeの意味とテンソルのshapeを取得する方法 - DeepAgeテンソルのshapeとはなにか 計算グラフ内の動的shapeについて tf.shapeとget_shapeの違い まとめ 参考 TensorFlowを扱う上ではテンソルの形状（shape）についての基礎知識は必須になります。 TensorFlowでは変数を作成するときも、変換するときにもshapeを使用するので、shapeの概念を知っておくことでTensorFlowを理解しやすくなり、デバッグも容易になります。 本記事では TensorFlowでのshapeの意味について 動的shapeと静的shapeにつて tf.shapeの使い方 tf.get_shapeとの違い について解説します。この記事を通して、shapeについて完璧に理解していきましょう。 テンソルのshapeとはなにか 以前、NumPyについて解説しているときに、ndarrayにshapeという概念があることを以下の記事で紹
Object detection using MobileNet SSD with tensorflow lite (with and without Edge TPU)
