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アーキテクチャから新しい! 初めてのエディタには、21世紀生まれの「Atom」がおすすめ【続・若手エンジニア向けエディタ実践入門】 Atomは、「A hackable text editor for the 21st Century」と公式のコピーにあるように、21世紀に誕生した新しいエディタで、アーキテクチャも新しくて魅力的なものになっています。 みなさんお久しぶりです、再びエンジニアHubに帰ってきました大竹智也(@tomoyaton)です。前回はEmacsの記事1をお届けしましたが、今回はAtomというエディタの記事をお届けします(次はVimかもしれませんね)。 Atomは、WebエンジニアにはおなじみのGitHubが開発しているテキストエディタです。公式のコピーに「A hackable text editor for the 21st Century」とあるように、21世紀に誕生し
2018-01-12更新:VSCode派になったので、VSCodeでの方法を追加しました。 背景 僕はコーディングはGUIなエディタでしたいポリシーなので、ローカルだろうがSSHだろうが2段SSHだろうが3段SSHだろうが(Atom|VSCode)を使います。 今回多段SSHのファイルを編集しないといけなくなったため、その時に行った作業をメモしときます。 以下では分かりやすいように踏み台サーバーをserver1、目的のサーバーをserver2としましょう。(いらすとやに圧倒的感謝!) 方法の検討 Atomでリモートのファイルを変更したい時に思いつく方法はこんな感じです。 1. remote-ftpもしくはsftp-deploymentを使う これらはAtomでFTPやSFTPが使えるクライアントパッケージです。多少の機能の違いはありますが、どちらもローカルとリモートで同期が取れたりするので
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? なにができるの? sync-settingsはAtomの設定をクラウド(GitHub)経由で同期します。 (Windows8.1や10~Mac間で動作することを確認しています) 以下のものが同期されるようです。 初期化スクリプト インストールしたパッケージ パッケージの設定 キーマップ スニペット (バージョン0.4.0では正しく動作しない模様) v0.6.0で同期を確認 執筆時点('15/6/16)では、同期は手動操作で実行します。(自動同期はロードマップには含まれているようです) ('16/02/05)v0.6.0では更新のチェック
マウスコンピューターはWindows 8.1を搭載したスティック型パソコン『m-Stick MS-NH1』を12月5日に発売する。その形もさることながら、驚嘆すべきはそのお値段。なんと送料税込で1万9800円である。 早速、同社の製品企画部 部長、平井健裕氏に詳しい話をうかがう機会を頂いたのでレポートする。 まず、本機は海外メディアが米インテルが投入と報じたことで話題となった、BayTrail搭載の小型PCがベースとなっているとのこと。 CPUはAtom Z3735F、メモリー2GB、ストレージ32GB eMMC、Windows 8.1 with Bing(32ビット)を搭載。通信機能はIEEE802.11b/g/nとBluetooth4.0に対応する。ゆえに操作デバイスではBluetoothキーボードやマウスが使えるが、本機は給電用のマイクロUSBのほか、小型ながら通常サイズのUSB2.
録画サーバ立て直し中なのでメモ代わりに書いておきます。 まず最初に どういう保存方針で行くのか考えておきましょう。主にハードウェア構成に影響してきます。 録画して見たらすぐ消す (TSそのままの状態で)保存する mp4などにエンコードして保存する ハードウェア まずはパココンがないと何も出来ないですねということで。 CPU エンコードをしない(TSそのままで保存・視聴する)のであれば、割と何でもよさそうです。とはいえ、録画中は延々とTSのストリームをHDDに保存し続けるわけで、全くCPUを食わないわけではありません。あまりに太古のCPUだとかATOMだとかは、避けた方が無難かと思います。ATOMで頑張ってる人もいないわけではないので、その辺はググりましょう。 エンコードをしようと思ってるなら当然ながらなるべく強力なCPUを……と思うのですが、Intelの最近のCPUにはQSV(Quick
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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