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DeepSeek-R1: 世界最高推論性能のOSSモデル こんにちはYosematです。 中華系のAI技術が進化していますね。OpenAIなど研究開発を進めて手法が確立されてきたタイミングで参入することで莫大な試行錯誤のコストを節約しお安いコストで仕上げている印象を受けています。 今日はぶっちぎりの話題性を誇るDeepSeek-R1について解説します。一般の読者が「お気持ちはわかった」状態になることと関連分野をかじってる人が「完全に理解した」状態になることを目指します。 DeepSeek-R1とは DeepSeek-R1は OSSの大規模言語モデル OpenAI o1に並ぶ性能を示す推論モデル 強化学習頼みで進化したモデル です。 APIも公開されていますがOutput Tokenあたりの値段はo1に比べて20倍以上安いです。 利用者目線でのすばらしさや社会に与える影響の考察は他の記事に譲
Server Actionで状態遷移するベストプラクティスが知りたい フォーム入力 データベース更新 画面更新 というよくある黄金シナリオを考えます。 NextJSはSSR Frameworkなので可能な限りServer Componentを利用することを推奨しています。しかしServer ComponentではHooksが使えません。 これまでのようにAPIを叩く→State更新→画面再レンダリングという黄金のパターンは使えなくなります[1]。そこでhooksに頼らずにデータの更新と再レンダリングを行う新しいNextJSのメンタルモデルに適応する必要があります。 公式ドキュメントでおすすめされる1つの方法はServer Actionを使うことです。今日はこのあたりのベストプラクティスについて備忘録としてまとめます。 Server Action Server Actionとはサーバーサイド
こんにちは極論モンスターのYosematです。 Pythonを取り巻く環境はここ数年で大きく変化しています。 1. 大規模AIやマイクロサービスなどの登場とそれによる開発チームの大規模化 2. エディターの高機能化とAI Programmerの登場によるプログラミングスタイルの変化 これによってPythonプログラマは安全でクリーンでエディターやAIなどの機械にとっても読みやすいコードを書く必要がでてきました。 これに伴ってPythonもクリーンなコードを書く方法を充実させてきています。本書はモダンなPythonの新しい開発スタイルであるTypeHintについてまとめた本です。 TypeHintを日本や職場に広めて行きたい人はぜひいいねおしていってください。
Pydanticが今最高にCool こんにちは、極論モンスターのYosematです。pydanticに替えてdataclassを使う理由は今ほとんどありません。pydanticがV2になったこのタイミングでpydanticに乗り換えましょう。この記事ではなぜdataclassよりもpydanticなのか理由を述べていきます。 ※2024/02/26追記 OpenAIのクライアントもPydanticを採用しました 素敵なブログからの引用。ただし現在はdataclassもslotを導入している。slotを利用して通常より高速にフィールドアクセスしたい人はattrsやdataclassもアリ。 理由① より洗練されたインターフェース pydanticをdataclassに代えて使うのはなんといってもかゆいところに手が届くインターフェースです。はっきりいってdataclassも素晴らしいライブラリ
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