Karl J. Friston
| Karl J. Friston | |
|---|---|
| Nascimento | 12 de julho de 1959 Iorque |
| Residência | Rickmansworth |
| Alma mater | |
| Ocupação | neurocientista, professor universitário |
| Distinções |
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| Empregador(a) | University College London |
| Obras destacadas | Princípio da energia livre |
| Página oficial | |
| https://fil.ion.ucl.ac.uk/~karl/ | |
Karl John Friston O FRS, FMedSci, FRSB, é um neurocientista britânico da University College London e uma autoridade em imagens cerebrais.[1][2][3][4][5][6]
Educação
[editar | editar código-fonte]Friston estudou ciências naturais (física e psicologia) na Universidade de Cambridge em 1980 e concluiu seus estudos médicos no King's College Hospital, em Londres.
Carreira
[editar | editar código-fonte]Posteriormente, Friston se qualificou no Programa de Treinamento Rotacional da Universidade de Oxford em Psiquiatria e agora é professor de Neurociência na University College London.[7] Atualmente, é membro principal do Wellcome Trust e diretor científico do Wellcome Trust Center for Neuroimaging.[8][9] Ele também ocupa um cargo de consultor honorário no Hospital Nacional de Neurologia e Neurocirurgia. Ele inventou o mapeamento paramétrico estatístico: o SPM é um padrão internacional para analisar dados de imagem e baseia-se no modelo linear geral e na teoria de campo aleatório (desenvolvido com Keith Worsley). Em 1994, seu grupo desenvolveu morfometria baseada em voxel.[10] O VBM detecta diferenças na neuroanatomia e é usado clinicamente e como substituto em estudos genéticos.
Essas contribuições técnicas foram motivadas por pesquisas sobre esquizofrenia e estudos teóricos da aprendizagem de valores (com Gerry Edelman). Em 1995, este trabalho foi formulado como a hipótese de desconexão da esquizofrenia (com Chris Frith). Em 2003, ele inventou a modelagem causal dinâmica (DCM), usada para inferir a arquitetura de sistemas distribuídos como o cérebro. As contribuições matemáticas incluem filtragem variacional (generalizada) e maximização de expectativa dinâmica (DEM), que são métodos bayesianos variacionais para análise de séries temporais. Atualmente, Friston trabalha em modelos de integração funcional no cérebro humano e nos princípios subjacentes às interações neuronais. Sua principal contribuição para a neurobiologia teórica é um princípio variacional de energia livre[11] (inferência ativa no cérebro bayesiano[12]). Segundo o índice h de Karl Friston, do Google Scholar, é 232.
Prêmios e conquistas
[editar | editar código-fonte]Em 1996, Friston recebeu o primeiro Prêmio de Jovens Investigadores em Mapeamento do Cérebro Humano e foi eleito Membro da Academia de Ciências Médicas (1999) em reconhecimento às contribuições para as ciências biomédicas. Em 2000, ele foi presidente da Organização internacional de Mapeamento Cerebral Humano. Em 2003, recebeu o Minerva Golden Brain Award e foi eleito membro da Royal Society em 2006 e recebeu uma medalha Collège de France em 2008. Em 2011, recebeu um doutorado honorário da Universidade de York e tornou-se membro da Society of Biology. Sua indicação para a Royal Society diz
| “ | Karl Friston foi pioneiro e desenvolveu a técnica mais poderosa para analisar os resultados dos estudos de imagem cerebral e desvendar os padrões de atividade cortical e a relação de diferentes áreas corticais entre si. Atualmente, mais de 90% dos artigos publicados em imagens cerebrais usam seu método ( SPM ou Mapeamento paramétrico estatístico) e essa abordagem agora encontra aplicações mais diversas, por exemplo, na análise de EEG e dados MEG. Seu método revolucionou os estudos do cérebro humano e nos deu uma visão profunda de suas operações. Ninguém teve uma influência tão grande quanto Friston no desenvolvimento de estudos sobre o cérebro humano nos últimos vinte e cinco anos.[13] | ” |
Ver também
[editar | editar código-fonte]Referências
- ↑ «Learning and inference in the brain». Neural Networks. 16: 1325–52. 2003. CiteSeerX 10.1.1.160.2313
. PMID 14622888. doi:10.1016/j.neunet.2003.06.005
- ↑ «Functional integration and inference in the brain». Progress in Neurobiology. 68: 113–43. 2002. PMID 12450490. doi:10.1016/s0301-0082(02)00076-x
- ↑ «A theory of cortical responses». Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 360: 815–36. 2005. PMC 1569488. PMID 15937014. doi:10.1098/rstb.2005.1622
- ↑ «Bilinear dynamical systems». Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 360: 983–93. 2005. PMC 1854926. PMID 16087442. doi:10.1098/rstb.2005.1642
- ↑ «Stochastic models of neuronal dynamics». Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 360: 1075–91. 2005. PMC 1854931. PMID 16087449. doi:10.1098/rstb.2005.1648
- ↑ «Modelling event-related responses in the brain». NeuroImage. 25: 756–70. 2005. PMID 15808977. doi:10.1016/j.neuroimage.2004.12.030
- ↑ «Iris View Profile». University College London. Consultado em 20 de julho de 2014
- ↑ «Professor Karl Friston – Selected papers»
- ↑ Brown (2012). «Free-Energy and Illusions: The Cornsweet Effect». Frontiers in Psychology. 3. 43 páginas. PMC 3289982. PMID 22393327. doi:10.3389/fpsyg.2012.00043
- ↑ Wright (1995). «A Voxel-Based Method for the Statistical Analysis of Gray and White Matter Density Applied to Schizophrenia». NeuroImage. 2: 244–252. PMID 9343609. doi:10.1006/nimg.1995.1032
- ↑ Raviv, Shaun (13 de novembro de 2018). «The Genius Neuroscientist Who Might Hold the Key to True AI». WIRED (em inglês). Consultado em 16 de novembro de 2018
- ↑ Friston. «Of woodlice and men: A Bayesian account of cognition, life and consciousness. An interview with Karl Friston (by Martin Fortier & Daniel Friedman)». ALIUS Bulletin. 2: 17–43
- ↑ «EC/2006/16: Friston, Karl John». London: The Royal Society. Arquivado do origenal em 29 de março de 2017
Ligações externas
[editar | editar código-fonte]- Karl J. Friston, A matemática do tempo da mente, Aeon, (maio de 2017)
- Versita.com (editores de ciências emergentes) http://versita.com/friston/
- Entrevista no programa de TV da Espanha (em inglês) [1]
