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機械学習のための日本語前処理 - Qiita
#はじめに 機械学習を使ったチャットボットの仕組みを理解するために、テキストを訓練データとする簡単なニューラルネットワークを作成した際の備忘録。 #目的 英文テキストで作成したルールベース型チャットボットを、日本語テキストにも適用して動作させること。日本語テキストを前処理し、それをニューラルネットワークへ通せることを確認する。訓練データとして、Niantic社の"Pokemon GO"に関連したサポートページをWebスクレイピングしたものを使用した。 Nianticサポートページ 使用しているCSVファイル(GitHub) #マルチクラス分類 予め用意された応答文を入力にあわせて返す「ルールベース型」を参考に、"Intents"（意図）を識別して予測するマルチクラス分類の部分までを形にした。 「生成型」ではなく、入力情報から関連した「よくある質問（FAQ）」を予測するものであるため、”RN
pythonではじめるデータ分析 (データ前処理〜機械学習) - Qiita
はじめに 初心者向けにpythonでのデータ前処理から機械学習モデル構築までを解説したいと思います。 機械学習には勾配ブースティングを使用します。 ソースコード https://gitlab.com/ceml/qiita/-/blob/master/src/python/notebook/first_time_ml.ipynb #本記事の内容 目次 1．データの前処理 1-1．データの読み込み 1-2．データの結合 1-3．欠損地補完 1-4．特徴量作成 1-5．データ分割 2．機械学習 2-1．データセット作成とモデルの定義 2-2．モデルの訓練と評価 2-3．特徴量の重要度を確認 データセットについて ・提供元：カルフォルニア工科大学 ・内容：心臓病患者の検査データ ・URL :https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease
PyCaretでできる前処理について調べてみた - Qiita
適宜修正や追記を行いながら、勉強した内容を共有していきたいと思います。 ※現状、主に回帰タスクにフォーカスして書いています。 他のタスクにおいては、仕様が異なる箇所があるかもしれませんので留意ください。 （ざっと確認している範囲では、タスク間で概ね仕様は共通な様です。） 本ドキュメントについて PyCaretの前処理にフォーカスしています。 基本的に、モデリングやチューニングなどの部分には触れておりません。 実際に動かしつつ、本家ソースコードを読んだりもしながら記述しております。 https://github.com/pycaret/pycaret ※誤ってる箇所もあるかもしれませんが、あらかじめご了承ください。 実装上の前提 次のように各種ライブラリはimportしているものとします。
io_uringのサンプルを試してみた · hnakamur's blog
2020-04-07はじめにio_uring について以下の素晴らしい入門記事を知ったので試してみたメモです。 io_uring By Example: An Article Series - Unixismio_uring by example: Part 1 - Introduction - Unixismio_uring By Example: Part 2 - Queuing multiple requests - Unixismio_uring By Example: Part 3 - A Web Server with io_uring - Unixismサンプルソースコード shuveb/io_uring-by-example: A companion repository for the io_uring by Example article series README に
旅のアイデア発見しよう｜エクスペディア
バンコクおすすめのスポットガイド 微笑みの国、バンコクで外せないスポット＆今行きたいスポット バンコクは、毎年多くの日本人観光客が訪れ、ショッピングや観光、グルメを楽しむ街。今回はその中でも、定番の寺院巡りから新たな見どころが誕生した寺院。大型のモールでの見逃せないポイントや、ちょっと足を延ばしてでも訪れたいグルメスポットを厳選してご紹介します。 エクスペディア、2024年 冬の人気海外旅行先ランキングを発表 エクスペディアは、検索データから見た「2024年 冬の人気海外旅行先ランキング」と、12月から2月の期間で最もお得に冬旅ができる月を発表します。さらに、会員なら国内外の対象地域への旅行が30%以上オフとなる「ブラックフライデーセール」を実施します。
「家に居ろ」が通用しない。新型コロナに悩む歌舞伎町の現実 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
歌舞伎町は悩んでいる。「また昔に戻るだけじゃん。地下に潜ればいいよ」なんて諦めの声も聞こえる。 僕は1997年からホストとして歌舞伎町の人間になった。ホストクラブのキャストから経営側にまわり、「Smappa! Group」の会長として歌舞伎町でホストクラブ、バー、美容室など16店舗を経営している。 新型コロナの感染拡大に注目が集まってきた3月から社内で教育してきたのは「0か100かじゃない」ということだ。 「どんな状況でもお店を営業したい」、「営業なんてするのは絶対におかしい」。どちらの極端にも付かず、その考えに至る「過程」について、しっかり考えることを大事にするという方針をとった。 そして、約2カ月近く経って、その方針でやってきたことの大変さが身に染みている。しかし、最初からその難しさは覚悟していたし、それが私の仕事だと思っている。 この文章では、コロナに関連して私が経営する店舗で取って
タミヤMidnight PUMPKINをJetRacerにしてAI自動運転（ハードウェア編） - Qiita
（全てのパーツが写って無かったので写真を差し替えました） （電源アダプタは、最初に記載した「24Ｗ級スイッチングACアダプター5V4A GF24-US0540 （¥1,280）」より多少安価なものがあったのでリストを更新しました。） 冷却ファン Jetson Nanoをフルパワーで動かすとヒートシンクが触れないくらい高温になる。 自分はアクリルケースと5V冷却ファンのセットを購入して使っている。 microSDカードは高速読み書き出来るものが必要 何種類か別のものを試したが、かなり性能に違いがあった。 差額は数百円なので、これは良いものを用意した方がいい。待ってる時間が勿体無い。 自分は32GB＆1000円以下で買えるものを3種類試したが、TOSHIBA製品が一番良かった。 USB WiFiドングル Linuxで認識できるものであれば使えるはず。 自分は昔、Raspberry Pi Zer
Goで作るモダン・ブートサーバー Day4 - PXEサーバー実装編 | Folioscope
この記事は「Go で作るモダン・ブートサーバー」の 4 日目の記事です。 この記事では PXE ブートができるブートサーバーの実装をします。 シリーズの記事は以下のリンクからどうぞ。 Go で作るモダン・ブートサーバー Day 1 - 基礎知識編 Go で作るモダン・ブートサーバー Day 2 - 環境構築編 Go で作るモダン・ブートサーバー Day 3 - 雑 DHCP サーバー実装編 Go で作るモダン・ブートサーバー Day 4 - PXE サーバー実装編 ← この記事 Go で作るモダン・ブートサーバー Day 5 - iPXE サーバー実装編 PXE ブートは古くからあるネットワークブートの規格の 1 つです。 この記事では前回実装した DHCP サーバーを元に、新たに TFTP サーバーを実装します。 そして PXE ブート環境を構築して、実際に Linux がネットワーク経
Rustのasync/awaitとスケジューラの話 / rust-async-await
Итераторы в Go 1.23: зачем они нужны, как использовать, и насколько они быстрые?
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