Content-Length: 133322 | pFad | https://d.hatena.ne.jp/keyword/Looker%20Studio
Looker Studio で図や表のデータをエクスポートする方法についてここにメモを残します。特定のグラフ上で右クリックし、表示されるメニューから「エクスポート」を選択することで、データをCSV形式やスプレッドシートにエクスポートできます。エクスポート時の注意点として、エクスポートできるデータの上限は750,000行となっています。大量のデータを扱う際には、この制限を考慮する必要があります。
Looker Studio では、フィルタをレポート全体に適用することで、複数のページにまたがってデータを絞り込むことが可能です。 レポートレベルのフィルタを作成 レポート全体にフィルタを適用するには、フィルタを「レポートレベル」に設定します。これにより、レポート内のすべてのページに同じフィルタが適用されます。 具体的な手順としては、フィルタを設定したいグラフやテーブルを選択し、[データ] タブからフィルタを作成し、その適用範囲を「レポートレベル」に設定します。 コントロールをレポート全体に適用 ユーザーがインタラクティブにデータを絞り込むための「コントロール」を使用する場合、コントロールの適…
Looker Studio でスプレッドシートを読み込み散布図を作成する方法をここにメモします。 スプレッドシート Google スプレッドシートを準備 Looker Studio Looker Studioで新しいレポートを作成 データソースを追加 散布図を作成 散布図のカスタマイズ スプレッドシート Google スプレッドシートを準備 Looker Studio に取り込むスプレッドシートを Google Drive データの列に適当なラベル（例: 「X軸」「Y軸」など）を付加 データの形式を確認し、数値データが必要な場合は数値の形式に統一 Looker Studio Looker St…
はじめに 皆さん、お久しぶりです。ABEJAで細々とNotion普及活動をしている齋藤です。 こちらは ABEJAアドベントカレンダー2024 の10日目の記事です。 他にも弊社メンバーが面白い記事をどんどん投稿予定なので、是非チェックしてみてください。 このブログで語りたいこと 2024年はChatGPTなどのLLMが多くのソリューションに導入され、多くのユーザーがLLMの恩恵を享受する1年となりました。 例に漏れず、NotionからもLLMによるQ&A機能や、ドキュメントの自動生成機能がリリースされました。 そこで、今回は今まで私が書いたNotionの記事を横目に、利用者視点でNotion…
パーソルキャリアでは、人事部門とデータ部門の連携による「人事データ活用」についての議論・取り組みが進められています。 techtektではこれまで、取り組みを主導するゼネラルマネジャーによる対談や、具体的なプロジェクト事例についての記事をお届けしてきました。 今回は、この「人事データ活用」をめぐって協業する人事データ推進グループの田中、須藤と、デジタルテクノロジー統括部 リードストラテジストの長谷川による座談会を実施。取り組みの軌跡と現在地、そして今見据える課題や展望について、話を聞きました。 環境が徐々に整っていく中で生まれる、データ活用への期待と課題意識 5年間の取り組みを通じて人事として…
はじめに Looker Studio Connectorは、Looker Studioと外部のデータソースを接続するための機能です。 Looker Studio Connectorを使用すると、Looker Studioで外部のデータソースにアクセスし、データを取得して表示することができます。 Looker Studio Connectorの特徴 Looker Studio Connectorの特徴は以下の通りです。 外部のデータソースとの連携を簡単に行うことができる Looker Studio Connectorを使用することで、外部のデータソースとの連携を簡単に行うことができます。外部のデ…
こんにちは！LayerX バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの石橋（@saaaaaaky）です。 Looker Studioのカスタムクエリが1日300回以上実行される課題 弊社ではBIツールとしてLooker Studioを利用しています。 データマートがまだまだ整備できていないので、Looker StudioからGoogleのBigQueryに接続し、カスタムクエリをデータソースとしてダッシュボードが作成されています。 ダッシュボードが閲覧される毎やパラメータの変更をする毎にクエリが実行されるため、よく見られているダッシュボードだと同じクエリの実行数が1日に300回ほどになる…
このブログでわかること Looker Studio でユーザーごとにデータを出し分ける方法、および実サービスへの適用例 はじめに こんにちは、ヤプリのデータサイエンティストの阿部です。今年からデータサイエンスグループが誕生して、私を含めてメンバー4名となりました。2022年12月まで私ひとりだったので、1年4ヶ月で4倍になりました。同業の仲間がいるって素晴らしい。 ちなみに名称はデータサイエンスグループですが、分析用データ基盤を整えるデータエンジニアリングから、顧客向けにデータソリューションの提供までを担う「データ活用全般を担うグループ」です。社内のセールスやマーケティング向けのBI整備も担当…
2023年もあと少しです。スパッと区切りをつけるよりも2024年にバトンを渡すような過ごし方をしたいなと思い、この記事を書き始めました。 2023年はAutoReserveにとって飛躍の年でした。海外レストランの予約開始をはじめとする多くの機能をリリースし、プレスリリースも多く出し、ユーザー数の大台を突破しました。 また飲食店向けに提供しているAutoReserve for Restaurantも今年大きな成長を遂げました。今年だけで30以上もの飲食店さまにご協力いただき導入事例を掲載させていただきました。 しかしその代償もありました。多くの機能をリリースし大きな成長を遂げた筋肉痛として「ペー…
はじめに はじめまして！2023年9月に1ヶ月間ヤプリでインターンとして働かせていただきました、北海道大学情報科学院1年生の山田航生 (@koki-algebra) です！私は札幌市に住んでいるのでフルリモートでの業務でした。 大学では機械学習の理論に関する研究をしています。普段は Go や AWS でバックエンドの開発を行うことが多いのですが、今回のインターンではプロダクト開発本部のデータサイエンチームに採用していただきました。 今回インターンに参加したことで、技術的な成長はもちろんのこと、ヤプリとはどのような会社か、ヤプリのデータ活用について理解を深めることができました！ 本ブログでは、ヤ…
Fetched URL: https://d.hatena.ne.jp/keyword/Looker%20Studio
Alternative Proxies:
Alternative Proxy
pFad Proxy
pFad v3 Proxy
pFad v4 Proxy
www.yasuhisay.info
business.hatenastaff.com
webtan.impress.co.jp
forest.watch.impress.co.jp
business.hatenastaff.com
a2i.jp
gihyo.jp
dev.classmethod.jp
qiita.com
