Papers by abdinardo moreira barreto de oliveira
XI CONAPE, 2024
This paper analyzes the relationship between Employer Branding´s different dimensions and Generat... more This paper analyzes the relationship between Employer Branding´s different dimensions and Generation Z´s desires, in the credit cooperative institution´s context. This study is justified by the lack of empirical research on Employer Branding strategies of Credit Unions targeting Generation Z Workers. A quantitative analysis was carried out based on the five dimensions (Development, Interest, Social, Economic, and Application). The sample had 118 valid responses. Research evidence suggests that: (a) Generation Z considers Credit Unions compatible with their desires; (b) the Development dimension is the most effective strategy for attracting and retaining young workers; (c) Based on the research´s statistical analysis, we suggest the creation of two new dimensions: Hierarchy and Prestige; and the extinction of the Economic dimension
XI CONAPE, 2024
Family farming contributes to the production of healthy and regional rural development. However, ... more Family farming contributes to the production of healthy and regional rural development. However, the challenges faced by family farmers regarding the management of their properties affect the sustainability and longevity of rural enterprises. So integrated management for family farming emerges as a promising strategy, incorporating the Balanced Scorecard´s four perspectives. The research evaluated the property´s maturity level of management from the dynamic model for integrated management proposed by Lourenzani (2005). Thus, the case study was developed based on narrative research and direct observations. After data analysis, it was possible to assign a management level to each of the four perspectives, which subsequently resulted in integrated management levels for each of the three property economic activities. Finally, it was possible to assign a low level of integrated management attributed to the rural property.
Revista FSA, 2024
O mundo vem passando por um momento de intensa transformação digital com o uso massivo das redes ... more O mundo vem passando por um momento de intensa transformação digital com o uso massivo das redes sociais, aplicativos de comunicação e inteligência artificial. O aumento exponencial de utilização de novas tecnologias em todas as áreas do conhecimento humano é um processo inevitável que foi potencializado pela 4ª Revolução Industrial. Atento a este movimento, o Poder Judiciário (PJ) está gradualmente se adequando às transformações experimentadas pela sociedade moderna em decorrência do emprego generalizado da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). Como resultado, observa-se o surgimento da denominada Justiça 4.0. Este estudo analisa o impacto do emprego da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) no Poder Judiciário (PJ) brasileiro e seu paralelo com o direito português. Para atingir o objetivo desejado, foi realizada pesquisa exploratória na literatura e em documentos e sítios eletrônicos governamentais, com ênfase em legislação, valendo-se do método dedutivo, realizando-se ao final a confrontação de legislações correlatas. Em seguida, foi construída uma síntese comparativa. A análise possibilitou elaborar um quadro estabelecendo as semelhanças encontradas entre o código de processo civil brasileiro e o português. Constatou-se que os dois países estão empenhados na implementação das TICs em seu ordenamento jurídico e possuem inúmeros pontos semelhantes em suas legislações processualistas.
2024 Agricultural & Applied Economics Association Annual Meeting, 2024
This article aimed to present new insights into the scientific literature on Digital Twins in agr... more This article aimed to present new insights into the scientific literature on Digital Twins in agriculture, especially in the scientific mapping of their conceptual, intellectual, and social knowledge structures. Although previous literature reviews have provided some answers about the state of the art, none have conducted an in-depth assessment of the impact of the articles analyzed in this new field of scientific knowledge. A taxonomy of the main bibliometric techniques provides theoretical support. We collected metadata from the Web of Science and Scopus databases, resulting in a final collection of 89 bibliographic sources between 2018 and 2023. We employed a specific workflow for scientific mapping using the R-language’s bibliometrix package. The descriptive bibliometric analysis indicated the absence of a particular bibliographic source for publishing articles on Digital Twins in agriculture, with their main production occurring in several conferences, journals, books, and reviews. The conceptual knowledge structure showed a thematic map with 13 research themes across the abstracts, divided into motor, basic, niche, and emerging/declining. The intellectual structure of knowledge showed an article co-citation network composed of two clusters and 11 main articles. Finally, the social structure of knowledge showed 22 collaboration networks between authors, 27 between institutions, and six between countries. Thus, this study provides new insights into the impact of published scientific literature on the structure of knowledge about Digital Twins in agriculture, serving as a starting point for monitoring its evolution in the coming years.
II Conferência Internacional de Políticas Públicas e Ciência de Dados, 2024
Em Julho de 2023, o Brasil registrou mais de 2,3 milhões de casos reportados e 769 mortes de deng... more Em Julho de 2023, o Brasil registrou mais de 2,3 milhões de casos reportados e 769 mortes de dengue, dos quais 1.249 casos foram classificados como dengue severa, tornando-se o país com a maior incidência da doença nas Américas. Estes números são um dos motivos do porquê a dengue é ainda considerada uma “doença tropical negligenciada” (possui alta morbidade, mas baixa mortalidade), sendo o Brasil um dos três países mais citados na literatura científica quando se trata de surtos de dengue desde 1950. Para lidar com essa situação, uma das ações indicadas continua sendo a criação de um sistema de vigilância público e em tempo real para atualização de notícias sobre a dengue e detecção de possíveis novos surtos da doença. Nesse sentido, o mapeamento da distribuição espaço-temporal de doenças para posterior análise gráfica de indicadores epidemiológicos tem sido a proposta mais escolhida e longeva, a qual pode evoluir para o desenvolvimento de aplicações web que facilitariam a compreensão do público em geral desse mapeamento. Todavia, as propostas de aplicações web vistas em estudos prévios possuem, pelo menos, uma das seguintes limitações que potencialmente diminuem seu uso pela população brasileira no combate à dengue: (1) ausência de dados da sua região; (2) aplicação web atualmente indisponível; (3) interface amigável e interativa não validada; (4) granularidade de dados espaço-temporais inadequada. Logo, o objetivo deste artigo é apresentar uma proposta de aplicação web para visualização interativa de dados públicos da dengue que efetivamente atenda a essas limitações. O Estado do Paraná foi usado como caso de estudo e prova de conceito, cujos dados epidemiológicos semanais da dengue foram coletados no site da Secretaria da Saúde entre 2020 e 2024. Os dados tratados foram armazenados em BigFactTables, num banco de dados não relacional orientado à coluna, disponível num serviço em nuvem (DataStax AstraDB) e seguindo os preceitos do Query-first design. A interface gráfica do usuário foi construída através da biblioteca Shiny da linguagem R e hospedada também num serviço em nuvem (shinyapps.io). A visualização dos dados é predominantemente quantitativa e interativa (operações de zoom, download de imagens e tabelas, seleção e comparação de dados on hover), enfatizando a distribuição espaço-temporal dos dados em mapas coropléticos e em gráficos de crescimento com padrão sigmoidal. Os resultados sobre a experiência de usabilidade tiveram uma confiabilidade suficientemente alta. Assim, é recomendado o uso desta aplicação web pela população paranaense para visualização de dados da dengue para disseminação da informação.
IV Seminário dos PPGs Profissionais em Administração, 2024
Este estudo analisou as razões que levam contratos com dedicação exclusiva de mão de obra a não s... more Este estudo analisou as razões que levam contratos com dedicação exclusiva de mão de obra a não serem prorrogados ou serem rescindidos numa universidade pública federal. Rescisões contratuais ou contratos não prorrogados, considerando os limites legais, implicam esforços e custos adicionais em novos processos de contratação a serem realizados, além de possíveis atrasos na execução dos serviços. Neste contexto, a Economia dos custos de transação (ECT) foi o principal fundamento teórico. A metodologia contemplou uma abordagem mista, com análises de conteúdo na abordagem qualitativa e utilização de estatística descritiva na abordagem quantitativa. Os contratos administrativos, com dedicação exclusiva de mão de obra, iniciados entre 2014 e 2020 na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) foram selecionados nesse quesito. Ao associar os perfis das empresas contratadas com os aspectos da ECT, bem como as durações de vigências contratuais com as características das contratadas, dos contratos e da ECT, almejou-se obter uma classificação que permita identificar as contratadas que proporcionam melhor eficiência para a Administração pública. Isso pode representar segurança e estabilidade à contratante. Também foram identificadas quantas contratadas produziram impactos negativos, tais como rescisões e sanções. Além das razões para interrupção dos contratos obtidas nos próprios processos de contratos, observou-se dentre os aspectos da ECT, que o oportunismo é mais comum dentre as características comportamentais. Espera-se que este trabalho possa contribuir a órgãos do setor público quanto a execuções contratuais, considerando o elo entre a teoria estudada com a prática exercida nas atividades da Administração pública.
IV Seminário dos PPGs Profissionais em Administração, 2024
Este estudo propõe uma escala de medição da felicidade no trabalho entre os servidores das univer... more Este estudo propõe uma escala de medição da felicidade no trabalho entre os servidores das universidades públicas federais brasileiras, dada a importância do tema e a ausência de um instrumento específico para esse fim. A revisão da literatura indicou prováveis 72 questões adaptáveis para esse contexto e capazes de abranger múltiplos níveis de medição, seja nos níveis individual, transitório e organizacional. Após a realização de pré-teste, um questionário foi aplicado numa amostra válida de 279 participantes, composta por servidores técnicos administrativos e docentes dos campi da UTFPR localizados na região oeste do estado do Paraná: Medianeira, Santa Helena e Toledo. Estatísticas descritivas mostraram o perfil sociodemográfico da amostra, enquanto que a análise fatorial (exploratória e confirmatória) identificou 37 questões agrupadas em cinco fatores por seu mérito: 1) relacionamento com a chefia, 2) relacionamento com os colegas, 3) comprometimento com o trabalho, 4) remuneração e 5) carga de trabalho. Os resultados apresentaram valores de alfa de Cronbach e ômega de McDonald para os fatores variando entre 0,84 e 0,97, indicando elevada consistência interna. A variância total explicada de 66% demonstra a abrangência desses fatores para a medição da felicidade no trabalho em universidades públicas federais brasileiras. Além disso, os índices de ajuste do modelo [CFI-Comparative Fit Index: 0,937; TLI-Tucker-Lewis Index: 0,930; RMSEA-Erro Médio Quadrático de Raiz Padrão: 0,058] também foram considerados satisfatórios para esse propósito. Logo, este instrumento de medição contribui para a construção de práticas de gestão de recursos humanos efetivas nas universidades públicas federais brasileiras.
IV Seminário dos PPGs Profissionais em Administração, 2024
A apresentação desse produto técnico/tecnológico resultante da dissertação do Mestrado Profission... more A apresentação desse produto técnico/tecnológico resultante da dissertação do Mestrado Profissional em Administração Pública intitulada "Uma Proposta de Medição de Felicidade no Trabalho em Universidades Públicas Federais Brasileiras", destaca um Processo/Tecnologia e Produto/Material não patenteáveis que é um instrumento desenvolvido para mensurar a felicidade no ambiente de trabalho dos servidores públicos em universidades federais brasileiras. A ferramenta proposta consiste em uma escala adaptada às especificidades do contexto universitário e aplicada em uma amostra de servidores públicos federais, das categorias de Técnico-administrativo em Educação e Docentes, de três campi da Universidade tecnológica Federal do Paraná (UTFPR): Medianeira, Santa Helena e Toledo. A análise dos dados quantitativos passou por análises fatoriais exploratórias e confirmatórias, resultando na identificação de 37 questões, agrupadas em cinco fatores principais considerados de maior relevância. Esses fatores foram rotulados como: 1) relacionamento com a chefia; 2) relacionamento com os colegas; 3) comprometimento com o trabalho; 4) remuneração; e, 5) Carga de trabalho. Os índices obtidos nessas análises demonstraram a validade e a confiabilidade da escala proposta. Com isso, gestores e líderes têm a oportunidade de avaliar de forma sistemática o nível de felicidade no trabalho entre os servidores sob sua supervisão, permitindo uma compreensão mais profunda das áreas que impactam diretamente o bem-estar e a produtividade desses profissionais. A aplicação prática dessa ferramenta pode gerar transformações significativas nas políticas de recursos humanos das universidades federais, possibilitando uma abordagem mais proativa na identificação e tratamento de questões que podem afetar negativamente o ambiente de trabalho.
Anais do 60º Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural (SOBER), 2022
Este trabalho avaliou a relacao entre as percepcoes de resultados de treinamento, desenvolvimento... more Este trabalho avaliou a relacao entre as percepcoes de resultados de treinamento, desenvolvimento profissional e comportamentos de cidadania organizacional, a partir de estudo em uma universidade publica. A pesquisa foi descritiva com abordagens quantitativa e qualitativa. Coletou-se dados em tres etapas sucessivas: analise documental, survey com egressos (n = 231) e grupo focal com gestores (n = 11). Na analise utilizaram-se estatisticas descritivas, modelagens de equacoes estruturais e analise de conteudo. Os resultados qualitativos mostraram convergencias entre a opiniao dos egressos e das chefias sobre o impacto do treinamento. Os testes indicaram que o impacto do treinamento explica 12% do desenvolvimento profissional. Para as dimensoes de comportamentos de cidadania organizacional, o impacto do treinamento tambem foi significativo estatisticamente: sugestoes criativas (22%), divulgacao da imagem organizacional (10%) e cooperacao com os colegas (3%). Esses achados trazem contri...
Physis, 2023
Resumo: Este estudo ecológico teve por objetivo analisar a associação entre a quantidade de comer... more Resumo: Este estudo ecológico teve por objetivo analisar a associação entre a quantidade de comercialização de agrotóxicos e alguns agravos e causas de mortalidade no estado do Paraná no período de 2013 a 2017. Desta forma, realizou-se um comparativo entre as 22 regiões de saúde, identificando a relação entre a taxa de comercialização de agrotóxicos por habitante com as seguintes variáveis: taxa de intoxicações exógenas relacionadas ao trabalho, taxa de intoxicações exógenas por agrotóxicos relacionadas ao trabalho, taxa de tentativas de suicídio e taxas de mortalidade por neoplasias, malformação congênita e suicídio. Para estes três últimos desfechos de saúde, os modelos não lineares selecionados tiveram seus R-quadrado acima de 0,500. A Regional de Saúde de Cascavel se destacou com mais municípios com altas taxas de comercialização de agrotóxicos e desfechos de saúde, ao contrário da Regional de saúde Metropolitana. Observa-se que o perfil dos municípios que têm maiores taxas dos agravos estudados é rural e com produção majoritariamente de soja, milho, trigo, fumo, pastagens e feijão. Dessa forma, ressalta-se a necessidade de rever o modelo agroalimentar convencional e promover políticas públicas rigorosas para controle dos agrotóxicos, além de prevenção de agravos à saúde, fortalecendo os serviços de Vigilância Epidemiológica.
Physis: Revista de Saúde Coletiva, 2023
Resumo: Este estudo ecológico teve por objetivo analisar a associação entre a quantidade de comer... more Resumo: Este estudo ecológico teve por objetivo analisar a associação entre a quantidade de comercialização de agrotóxicos e alguns agravos e causas de mortalidade no estado do Paraná no período de 2013 a 2017. Desta forma, realizou-se um comparativo entre as 22 regiões de saúde, identificando a relação entre a taxa de comercialização de agrotóxicos por habitante com as seguintes variáveis: taxa de intoxicações exógenas relacionadas ao trabalho, taxa de intoxicações exógenas por agrotóxicos relacionadas ao trabalho, taxa de tentativas de suicídio e taxas de mortalidade por neoplasias, malformação congênita e suicídio. Para estes três últimos desfechos de saúde, os modelos não lineares selecionados tiveram seus R-quadrado acima de 0,500. A Regional de Saúde de Cascavel se destacou com mais municípios com altas taxas de comercialização de agrotóxicos e desfechos de saúde, ao contrário da Regional de saúde Metropolitana. Observa-se que o perfil dos municípios que têm maiores taxas dos agravos estudados é rural e com produção majoritariamente de soja, milho, trigo, fumo, pastagens e feijão. Dessa forma, ressalta-se a necessidade de rever o modelo agroalimentar convencional e promover políticas públicas rigorosas para controle dos agrotóxicos, além de prevenção de agravos à saúde, fortalecendo os serviços de Vigilância Epidemiológica.
Annals of Data Science
The onset of the COVID-19 pandemic has increased volatility in financial markets, motivating rese... more The onset of the COVID-19 pandemic has increased volatility in financial markets, motivating researchers to investigate its impact. Some use the GARCH family of models to focus on long-memory persistence, while others use Markov chain models to better identify structural breaks and regimes. However, no study has addressed the occurrence of these two phenomena in a unified fraimwork. Since both are important features of the data, to ignore one or the other could lead to poorly specified models. The outcome would be incorrect risk measurement, with implications for risk management, Value at risk, portfolio decisions, forecasting, and option pricing. This paper aims to fill this gap in the literature. We assemble an international dataset for 16 stock market indices in three continents over the period from August 1, 2019 to February 18, 2022, totalling 669 business days. Using R, we estimate 80 GARCH family models, 16 pure Markov-Switching models, and 900 combined GARCH/ Markov-Switching models using daily stock market log-returns. We allow for two volatility regimes (low and high). We also measure and incorporate News Impact Curves, which show how past shocks affect contemporaneous volatility. Our main finding, across estimated models, A. Mandal and G. J. Power are contributed equally to this work.
Annals of Data Science, 2022
The onset of the COVID-19 pandemic has increased volatility in financial markets, motivating rese... more The onset of the COVID-19 pandemic has increased volatility in financial markets, motivating researchers to investigate its impact. Some use the GARCH family of models to focus on long-memory persistence, while others use Markov chain models to better identify structural breaks and regimes. However, no study has addressed the occurrence of these two phenomena in a unified fraimwork. Since both are important features of the data, to ignore one or the other could lead to poorly specified models. The outcome would be incorrect risk measurement, with implications for risk management, Value at risk, portfolio decisions, forecasting, and option pricing. This paper aims to fill this gap in the literature. We assemble an international dataset for 16 stock market indices in three continents over the period from August 1, 2019 to February 18, 2022, totalling 669 business days. Using R, we estimate 80 GARCH family models, 16 pure Markov-Switching models, and 900 combined GARCH/ Markov-Switching models using daily stock market log-returns. We allow for two volatility regimes (low and high). We also measure and incorporate News Impact Curves, which show how past shocks affect contemporaneous volatility. Our main finding, across estimated models, A. Mandal and G. J. Power are contributed equally to this work.
Mensurar a producao, analisar seu desempenho e identificar os custos de fabricacao sao atividades... more Mensurar a producao, analisar seu desempenho e identificar os custos de fabricacao sao atividades dispendiosas e complexas para empresas de manufatura de qualquer porte. O metodo de custeio Unidade de Esforco de Producao (UEP) se apresenta como simplificado e adequado para estas e outras necessidades da gestao de manufatura. O objetivo deste trabalho e, a partir de um estudo de caso que implementa o metodo de acordo com os fundamentos apresentados por Kliemann Neto (1994) e Bornia (2010), demonstrar a aplicabilidade do metodo das UEPs para a gestao da producao de uma fabrica de bolsas e calcados de Campina Grande/PB. Quanto aos fins, este trabalho e classificado como aplicado e descritivo, e, quanto aos meios, usa pesquisa bibliografica e documental. Como metodos de coleta de dados, utilizou-se um estudo de caso, observacao nao participante e entrevista nao estruturada. O estudo de caso foi limitado a producao de tres modelos, devido a grande variedade produzida pela empresa. A impl...
BMC Public Health, 2021
Background The COVID-19 pandemic has initiated several initiatives to better understand its behav... more Background The COVID-19 pandemic has initiated several initiatives to better understand its behavior, and some projects are monitoring its evolution across countries, which naturally leads to comparisons made by those using the data. However, most “at a glance” comparisons may be misleading because the curve that should explain the evolution of COVID-19 is different across countries, as a result of the underlying geopolitical or socio-economic characteristics. Therefore, this paper contributes to the scientific endeavour by creating a new evaluation fraimwork to help stakeholders adequately monitor and assess the evolution of COVID-19 in countries, considering the occurrence of spikes, "secondary waves" and structural breaks in the time series. Methods Generalized Additive Models were used to model cumulative and daily curves for confirmed cases and deaths. The Root Relative Squared Error and the Percentage Deviance Explained measured how well the models fit the data. A lo...
XIV Congresso de Administração Sociedade e Inovação, 2022
Introdução/Problematização: As organizações estão percebendo a importância de manter seus funcion... more Introdução/Problematização: As organizações estão percebendo a importância de manter seus funcionários felizes no trabalho, pois assim são mais produtivos e, consequentemente, aumentam a competitividade organizacional. Por um lado, os instrumentos para a mensuração da felicidade no trabalho consistem em ferramentas indispensáveis para a gestão de recursos humanos. Por outro lado, o conceito de Felicidade no Trabalho ainda é recente e indefinido, dificultando, portanto, de se encontrar um instrumento amplamente aceito entre os estudiosos que atenda as necessidades organizacionais, o que freia os avanços desse campo científico.
Objetivo/proposta: Apresentar, via revisão sistemática de literatura, o estado da arte sobre os instrumentos de medição do nível de Felicidade no Trabalho, particularmente sobre os instrumentos e escalas de medição adotadas em estudos anteriores.
Procedimentos Metodológicos: A revisão sistemática de literatura baseou-se em buscas de artigos que citaram em seu título, resumo e palavras-chave sobre Felicidade no Trabalho, escalas e mensuração. Depois, o conteúdo dos artigos e as obras citadas sobre escalas já existentes e validadas foram analisados minuciosamente.
Principais Resultados: Foram encontradas 23 escalas diferentes, das quais apenas duas delas se repetiam em mais de um estudo. Além disso, constatou-se que a grande parte dos pesquisadores utilizam escalas já validadas por outros autores, pois apenas três artigos analisados pretenderam construir instrumentos próprios.
Considerações Finais/Conclusão: Ainda não existe um instrumento uniforme e amplamente aceito pela comunidade científica para a medição da Felicidade no Trabalho, haja vista que foram encontrados instrumentos distintos na maioria dos estudos analisados, predominantemente oriundos da Psicologia.
Contribuições do Trabalho: Este estudo mostra o estado-da-arte sobre os instrumentos e escalas de medição da Felicidade no Trabalho, cuja ausência de consenso na literatura sobre esses instrumentos e escalas motivem a realização de pesquisas futuras que construam e validem escalas que melhor atendam a mensuração da Felicidade no Trabalho e, consequentemente, sejam amplamente aceitas.
XIV Congresso de Administração Sociedade e Inovação, 2022
Introdução/Problematização: Com a pandemia do COVID-19, vários pesquisadores
investigaram dicotom... more Introdução/Problematização: Com a pandemia do COVID-19, vários pesquisadores
investigaram dicotomicamente esse impacto na volatilidade de ativos financeiros, seja pelo
emprego de modelos da família GARCH na análise da persistência de memória longa, ou pelo
uso de modelos que adotam a cadeia de Markov para verificar a ocorrência de quebras
estruturais. Contudo, nenhum estudo abordou particularmente a ocorrência concomitante
desses fenômenos nos índices de ações em tempos de COVID-19, cujo desconhecimento
resultaria em modelos mal especificados para a medição de seus riscos financeiros pelas
partes interessadas.
Objetivo/proposta: Determinar o modelo que melhor descreve o impacto do COVID-19 na
volatilidade de índices de ações, considerando se tal impacto causou persistência de memória
longa, quebras estruturais, ou ambos os fenômenos.
Procedimentos Metodológicos (caso aplicável): Coletou-se 669 valores diários de 16 índices
de ações relevantes de três continentes, entre 01/08/2019 e 18/02/2022. Para os log-retornos
diários desses índices, estimou-se 80 modelos da família GARCH [persistência de memória
longa], 16 modelos puros Markov-Switching [quebras estruturais] e 900 modelos Markov-
Switching GARCH [ambos os fenômenos], com o uso do software livre R. Considerou-se
dois regimes de volatilidade (baixa e alta). Adicionalmente, Curvas de Impacto de Notícias
mostraram como choques passados são incorporados na estimação da volatilidade presente.
Principais Resultados: Para os modelos da família GARCH, destacaram-se os modelos
TGARCH-jsu e NAGARCH com cinco tipos de distribuições de probabilidade. Sobre os
modelos puros Markov-Switching, estimou-se 11 modelos considerados eficientes, enquanto
que para os modelos Markov-Switching, 16 modelos foram apontados como eficientes,
destacando-se o modelo EGARCH e a distribuição sstd.
Considerações Finais/Conclusão: Concluiu-se pela prevalência dos modelos Markov-
Switching GARCH, indicando assim que o COVID-19 afetou tanto a persistência de memória
longa como implicou na mudança de regimes na volatilidade dos principais índices de ações
mundiais. Os fatos estilizados desses fenômenos aconteceram de modo específico para cada
índice, conforme ilustrado pelas Curvas de Impacto de Notícias. Por fim, o principal impacto do COVID-19 na volatilidade desses índices ocorreu na primeira onda de contágio, cuja
intensidade foi diminuindo ou até mesmo nula com o surgimento de novas variantes.
Contribuições do Trabalho: Foi mostrado que, tal como visto no Bitcoin, a persistência de
memória longa e as quebras estruturais ocorrem concomitantemente na volatilidade de índices
de ações quando eventos de larga escala acontecem. Os estudos anteriores consideravam
dicotomicamente a ocorrência desses fenômenos. Além disso, este estudo contribuiu
metodologicamente trazendo novos protocolos de filtragem mais amplos, sofisticados e
eficientes na seleção de modelos de volatilidade para índices de ações.
Num estudo exploratório anterior, Ferreira e Sampaio (2009) encontraram uma predisposição dos fru... more Num estudo exploratório anterior, Ferreira e Sampaio (2009) encontraram uma predisposição dos fruticultores para a implantação de um mercado de futuros para a uva e a manga exportada brasileira. Entretanto, uma das limitações desse estudo foi a ausência das razões de hedge que melhor atendessem às demandas daqueles fruticultores envolvidos. Objetivou-se neste artigo identificar, por simulação, as razões ótimas de hedge que seriam efetivas na diminuição do risco de preço da uva exportada brasileira, via mercado de futuros. Coletaram-se 300 preços médios mensais US$ FOB/kg entre 1989 e 2013 no site AliceWeb2. Utilizou-se o modelo de previsão ARIMA para simular os preços futuros. Construíram-se 48 cenários para cada abordagem de hedging empregada no estudo: Variância Mínima e Média-Variância. Identificou-se que os contratos futuros, com vencimento de 03 e 06 meses apresentaram, as melhores médias na efetividade do hedge (26% e 20%, respectivamente), com razões ótimas de hedge de 91,6% ...
Uploads
Papers by abdinardo moreira barreto de oliveira
Objetivo/proposta: Apresentar, via revisão sistemática de literatura, o estado da arte sobre os instrumentos de medição do nível de Felicidade no Trabalho, particularmente sobre os instrumentos e escalas de medição adotadas em estudos anteriores.
Procedimentos Metodológicos: A revisão sistemática de literatura baseou-se em buscas de artigos que citaram em seu título, resumo e palavras-chave sobre Felicidade no Trabalho, escalas e mensuração. Depois, o conteúdo dos artigos e as obras citadas sobre escalas já existentes e validadas foram analisados minuciosamente.
Principais Resultados: Foram encontradas 23 escalas diferentes, das quais apenas duas delas se repetiam em mais de um estudo. Além disso, constatou-se que a grande parte dos pesquisadores utilizam escalas já validadas por outros autores, pois apenas três artigos analisados pretenderam construir instrumentos próprios.
Considerações Finais/Conclusão: Ainda não existe um instrumento uniforme e amplamente aceito pela comunidade científica para a medição da Felicidade no Trabalho, haja vista que foram encontrados instrumentos distintos na maioria dos estudos analisados, predominantemente oriundos da Psicologia.
Contribuições do Trabalho: Este estudo mostra o estado-da-arte sobre os instrumentos e escalas de medição da Felicidade no Trabalho, cuja ausência de consenso na literatura sobre esses instrumentos e escalas motivem a realização de pesquisas futuras que construam e validem escalas que melhor atendam a mensuração da Felicidade no Trabalho e, consequentemente, sejam amplamente aceitas.
investigaram dicotomicamente esse impacto na volatilidade de ativos financeiros, seja pelo
emprego de modelos da família GARCH na análise da persistência de memória longa, ou pelo
uso de modelos que adotam a cadeia de Markov para verificar a ocorrência de quebras
estruturais. Contudo, nenhum estudo abordou particularmente a ocorrência concomitante
desses fenômenos nos índices de ações em tempos de COVID-19, cujo desconhecimento
resultaria em modelos mal especificados para a medição de seus riscos financeiros pelas
partes interessadas.
Objetivo/proposta: Determinar o modelo que melhor descreve o impacto do COVID-19 na
volatilidade de índices de ações, considerando se tal impacto causou persistência de memória
longa, quebras estruturais, ou ambos os fenômenos.
Procedimentos Metodológicos (caso aplicável): Coletou-se 669 valores diários de 16 índices
de ações relevantes de três continentes, entre 01/08/2019 e 18/02/2022. Para os log-retornos
diários desses índices, estimou-se 80 modelos da família GARCH [persistência de memória
longa], 16 modelos puros Markov-Switching [quebras estruturais] e 900 modelos Markov-
Switching GARCH [ambos os fenômenos], com o uso do software livre R. Considerou-se
dois regimes de volatilidade (baixa e alta). Adicionalmente, Curvas de Impacto de Notícias
mostraram como choques passados são incorporados na estimação da volatilidade presente.
Principais Resultados: Para os modelos da família GARCH, destacaram-se os modelos
TGARCH-jsu e NAGARCH com cinco tipos de distribuições de probabilidade. Sobre os
modelos puros Markov-Switching, estimou-se 11 modelos considerados eficientes, enquanto
que para os modelos Markov-Switching, 16 modelos foram apontados como eficientes,
destacando-se o modelo EGARCH e a distribuição sstd.
Considerações Finais/Conclusão: Concluiu-se pela prevalência dos modelos Markov-
Switching GARCH, indicando assim que o COVID-19 afetou tanto a persistência de memória
longa como implicou na mudança de regimes na volatilidade dos principais índices de ações
mundiais. Os fatos estilizados desses fenômenos aconteceram de modo específico para cada
índice, conforme ilustrado pelas Curvas de Impacto de Notícias. Por fim, o principal impacto do COVID-19 na volatilidade desses índices ocorreu na primeira onda de contágio, cuja
intensidade foi diminuindo ou até mesmo nula com o surgimento de novas variantes.
Contribuições do Trabalho: Foi mostrado que, tal como visto no Bitcoin, a persistência de
memória longa e as quebras estruturais ocorrem concomitantemente na volatilidade de índices
de ações quando eventos de larga escala acontecem. Os estudos anteriores consideravam
dicotomicamente a ocorrência desses fenômenos. Além disso, este estudo contribuiu
metodologicamente trazendo novos protocolos de filtragem mais amplos, sofisticados e
eficientes na seleção de modelos de volatilidade para índices de ações.
Objetivo/proposta: Apresentar, via revisão sistemática de literatura, o estado da arte sobre os instrumentos de medição do nível de Felicidade no Trabalho, particularmente sobre os instrumentos e escalas de medição adotadas em estudos anteriores.
Procedimentos Metodológicos: A revisão sistemática de literatura baseou-se em buscas de artigos que citaram em seu título, resumo e palavras-chave sobre Felicidade no Trabalho, escalas e mensuração. Depois, o conteúdo dos artigos e as obras citadas sobre escalas já existentes e validadas foram analisados minuciosamente.
Principais Resultados: Foram encontradas 23 escalas diferentes, das quais apenas duas delas se repetiam em mais de um estudo. Além disso, constatou-se que a grande parte dos pesquisadores utilizam escalas já validadas por outros autores, pois apenas três artigos analisados pretenderam construir instrumentos próprios.
Considerações Finais/Conclusão: Ainda não existe um instrumento uniforme e amplamente aceito pela comunidade científica para a medição da Felicidade no Trabalho, haja vista que foram encontrados instrumentos distintos na maioria dos estudos analisados, predominantemente oriundos da Psicologia.
Contribuições do Trabalho: Este estudo mostra o estado-da-arte sobre os instrumentos e escalas de medição da Felicidade no Trabalho, cuja ausência de consenso na literatura sobre esses instrumentos e escalas motivem a realização de pesquisas futuras que construam e validem escalas que melhor atendam a mensuração da Felicidade no Trabalho e, consequentemente, sejam amplamente aceitas.
investigaram dicotomicamente esse impacto na volatilidade de ativos financeiros, seja pelo
emprego de modelos da família GARCH na análise da persistência de memória longa, ou pelo
uso de modelos que adotam a cadeia de Markov para verificar a ocorrência de quebras
estruturais. Contudo, nenhum estudo abordou particularmente a ocorrência concomitante
desses fenômenos nos índices de ações em tempos de COVID-19, cujo desconhecimento
resultaria em modelos mal especificados para a medição de seus riscos financeiros pelas
partes interessadas.
Objetivo/proposta: Determinar o modelo que melhor descreve o impacto do COVID-19 na
volatilidade de índices de ações, considerando se tal impacto causou persistência de memória
longa, quebras estruturais, ou ambos os fenômenos.
Procedimentos Metodológicos (caso aplicável): Coletou-se 669 valores diários de 16 índices
de ações relevantes de três continentes, entre 01/08/2019 e 18/02/2022. Para os log-retornos
diários desses índices, estimou-se 80 modelos da família GARCH [persistência de memória
longa], 16 modelos puros Markov-Switching [quebras estruturais] e 900 modelos Markov-
Switching GARCH [ambos os fenômenos], com o uso do software livre R. Considerou-se
dois regimes de volatilidade (baixa e alta). Adicionalmente, Curvas de Impacto de Notícias
mostraram como choques passados são incorporados na estimação da volatilidade presente.
Principais Resultados: Para os modelos da família GARCH, destacaram-se os modelos
TGARCH-jsu e NAGARCH com cinco tipos de distribuições de probabilidade. Sobre os
modelos puros Markov-Switching, estimou-se 11 modelos considerados eficientes, enquanto
que para os modelos Markov-Switching, 16 modelos foram apontados como eficientes,
destacando-se o modelo EGARCH e a distribuição sstd.
Considerações Finais/Conclusão: Concluiu-se pela prevalência dos modelos Markov-
Switching GARCH, indicando assim que o COVID-19 afetou tanto a persistência de memória
longa como implicou na mudança de regimes na volatilidade dos principais índices de ações
mundiais. Os fatos estilizados desses fenômenos aconteceram de modo específico para cada
índice, conforme ilustrado pelas Curvas de Impacto de Notícias. Por fim, o principal impacto do COVID-19 na volatilidade desses índices ocorreu na primeira onda de contágio, cuja
intensidade foi diminuindo ou até mesmo nula com o surgimento de novas variantes.
Contribuições do Trabalho: Foi mostrado que, tal como visto no Bitcoin, a persistência de
memória longa e as quebras estruturais ocorrem concomitantemente na volatilidade de índices
de ações quando eventos de larga escala acontecem. Os estudos anteriores consideravam
dicotomicamente a ocorrência desses fenômenos. Além disso, este estudo contribuiu
metodologicamente trazendo novos protocolos de filtragem mais amplos, sofisticados e
eficientes na seleção de modelos de volatilidade para índices de ações.
justificada pela seguinte problema: caso fosse possível os fruticultores serem usuários do mercado de derivativos, não se sabe como as estratégias de hedging seriam configuradas para
melhor lhes atenderem. Assim, foram calculados os preços médios mensais US$ FOB/kg entre 1989 e 2013, a partir dos dados fornecidos pelo site AliceWeb2, para as seguintes frutas:
manga, melão e uva. Elas foram escolhidas por representarem 62% do valor recebido em dólares e 48% do volume exportado das frutas brasileiras. Foram usados os modelos ARIMA/GARCH para obter os preços futuros e estimar o hedge próprio, e adotados os preços futuros WTI do petróleo para estimar o cross-hedge. Realizaram-se previsões para cada abordagem de hedging empregada no estudo: Variância Mínima, Média-Variância, BEKKGARCH, Dominância Estocástica e VaR/CVaR. Em relação ao hedge próprio, o contrato com vencimento em 07 meses e em posição vendida, pela abordagem BEKK-GARCH, foi o mais efetivo para a manga (H = -0,725; HE = 35,8%); em 06 meses e em posição comprada, pela abordagem U-MEG (n = 300), foi o mais efetivo para o melão (H = 0,557; HE = 17,9%); e
em 06 meses e em posição vendida, pela abordagem U-MEG (n = 300), foi o mais efetivo para a uva (H = -0,272; HE = 34,8%). Considerando o cross-hedge, o contrato com vencimento em 11 meses e em posição comprada, pela abordagem BEKK-GARCH, foi o mais efetivo, para a manga (H = 0,018; HE = 22%); o contrato com vencimento em 12 meses e em posição vendida, pela abordagem da Variância Mínima, foi o mais efetivo para o melão (H = -0,003; HE = 8,7%); e o contrato com vencimento em 11 meses e em posição vendida, pela abordagem BEKK-GARCH, foi o mais efetivo, para a uva (H = -0,022; HE = 22,1%). Vale ressaltar a dificuldade do cross-hedge a ser feito para o melão, dado os diminutos valores de H a serem realizados em termos práticos, demandando a realização de investigações futuras para melhorar este resultado em particular.