ブートストラップ法で信頼区間を求めるときの注意点 - ほくそ笑む

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gwtdog “ 今回の結果から、B = 100 程度でもサンプルサイズが多ければ信頼区間の精度が良いことがわかりました。しかし、教科書にはブートストラップ信頼区間を求めるには、B = 1000 〜 2000 は必要と書かれています。これはどう

2020/06/02 リンク

dora223 “ブートストラップ-t 法”

2017/02/16 リンク

teddy-g ブートストラップ法はサンプルサイズが大きいこと前提。あと信頼区間の幅が大きいとダメってことだがRandom Forestするときにはどうするんだ。

2016/02/22 リンク

kazutan711 あらためて読んでる

2013/05/21 リンク

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1. はじめにブートストラップ信頼区間について調べていたんですが、理論的な求め方は教科書などに載っ... 1. はじめにブートストラップ信頼区間について調べていたんですが、理論的な求め方は教科書などに載っているのですが、実践的な情報が少ないように思います。今回、少し調査してみて、実際に適用する際に注意が必要だなと感じたことについて書いておきます。 2. ブートストラップ信頼区間ブートストラップ法は、理論的に求めるのが難しい統計量を、経験分布からのシンプルなリサンプリングによって推定できるという手法です。ブートストラップ法では、推定された統計量に対して、その信頼区間を求めることもできます。このような信頼区間をブートストラップ信頼区間といいます。ブートストラップ信頼区間を求める方法については色々議論があるようですが、主な手法は次の5つです。正規分布近似法ベーシック法パーセンタイル法 BCa法(bias-corrected and accelerated percentile me

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endor2022/11/17
ZAORIKU2021/12/25
gwtdog2020/06/02
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abrahamcow2014/08/13
biochem_fan2013/10/26

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