(2021/10/11)本記事は「installコマンドと一部オプションについての覚え書き」へ移動した。
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fluentd の出力プラグイン、fluent-plugin-zabbix をリリースしました。 Github fujiwara/fluent-plugin-zabbix https://github.com/fujiwara/fluent-plugin-zabbix fluent-plugin-zabbix | RubyGems.org https://rubygems.org/gems/fluent-plugin-zabbix] 監視とメトリクス収集に Zabbix を使っているので、fluentd で収集した値を zabbix に送って扱いたかったのです。 挙動としては zabbix_sender でホスト側から送信するのと同様です。主に datacounter や flowcounter で集計した値を送るのを想定していますが、送信頻度に気をつければなんでも送れると思います。 作成
V 先生から教えて頂いたので、Instagram 同様 Django/AWS 構成の Pinterest のスケールをメモ。Pinterest はいつものアカウント名が初めて 先取 されたサービスなので、今後使わないと思います。 本題に入る前に、Python には The Zen of Python (日本語) という思想があります。私はこの思想を Python でのプログラミングだけでなく、インフラの構築の際も意識するように心がけています。"Simple is better than complex" です。Instagram や Pinterest のスケールを見て、この思想がもっと好きになりました。 Instagram はよりシンプルなインフラに更改していくことで、ただスケールするだけでなく、運用や変更のコストも最小限になるように最適化していると思います。結果的に Android ア
The Hitchhiker’s Guide to Python!¶ Greetings, Earthling! Welcome to The Hitchhiker’s Guide to Python. This is a living, breathing guide. If you’d like to contribute, fork us on GitHub! This handcrafted guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook for the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis. This guide is opinionated in a wa
Twitter Bootstrapに機能を追加したKickstrapというツール?フレームワーク？の中身を色々みてみました。 https://github.com/ajkochanowicz/Kickstrap $ git clone https://github.com/ajkochanowicz/Kickstrap.git $ cd Kickstrap $ open index.html これで一応どんなサイトを作れるかをみることができます 構成 KickstrapはTwitter Bootstrapのフォークです。 追加されている機能はextrasフォルダにぶちこんであります。 extras ├── animate ├── chosen ├── css ├── fontawesome ├── h5bp ├── icomoon ├── jgrowl ├── prettify ├── s
Requests: HTTP for Humans™¶ Release v2.32.3. (Installation) Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. Behold, the power of Requests: >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r.status_code 200 >>> r.headers['content-type'] 'application/json; charset=utf8' >>> r.encoding 'utf-8' >>> r.text '{"type":"User"...' >>> r.json()
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