5. Ameba • – 1 + KGI/KPI + • – – KPI – BI KPI + + + 各サービス BIシステム Hadoop クラスタ CyberAgent,+Inc.+ +

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はじめに 列指向RDBMS(Infobright,InfiniDB,LucidDB,MonetDB)について調査したものを以下にまとめます。 まとめ Infobright MySQL上にビルド 開発状況はプロダクション/安定、ドキュメントが充実しており、インストールなど扱いが容易そう。 圧縮性能が特に優れている=>ベンチによると0.18倍まで圧縮される Load timeは3位(4位のluciddbとは差が大きい) クエリ時間はInfiniDBより遅くてLucidDB程度。 CPU-bound=>エンジンがsingle cpu/coreしか使用できないという制限があるため。マルチコアを有効利用できない。 InfiniDB ロード時間とクエリ時間が優れている。 IO-bound=>シーケンシャルI/O(120MB/s)を十分活用してデータを処理出来ている 圧縮はしない。むしろオリジナルより増
1. Hadoop and the Data Scien/st 第2回NHNテクノロジーカンファレンス (2012/08/18) Takahiro Inoue (@doryokujin) Treasure Data, Inc. Chief Data Scien/st 2. Introduc/on • Takahiro Inoue (TwiFer: @doryokujin ) • Majored in Mathema/cs • Chief Data Scien/st @ Treasure-‐Data • Leader of Japanese MongoDB Community, Mongo Masters 4. Challenges with building your own cloud based data warehouse Treasure Data High-Level
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