2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、大規模言語モデル（LLM）の数十億のパラメータの中でたった1つのパラメータを削除するだけで、モデルのテキスト生成能力が完全に崩壊することを発見した論文「The Super Weight in Large Language Models」に注目します。 研究チームは、このパラメータを「スーパーウェイト」と名付けました。70億のパラメータを持つMetaのLlama-7Bモデルでは、このスーパーウェイトをゼロにするだけで、モデルのテキスト生成能力が完全に失われ、ゼロショッ
iPhone16シリーズにはA18、iPhone16 ProシリーズにはA18 Proが搭載されて発表されたが、以前のような盛り上がりが感じられないと台湾メディアDigiTimesが指摘しています。 DigiTimesは、Androidスマートフォン向けシステム・オン・チップ（SoC）も含め、従来のような劇的な性能向上はみられないと述べています。 A18/A18 Proの性能向上について従来よりも保守的な数値？ DigiTimesは、iPhone16シリーズおよびiPhone16 Proシリーズの発表イベントにおけるA18やA18 Proがどの程度性能向上したのかの説明で、Appleは保守的な数値を提示したと指摘しています。 また、今回はiPhone16シリーズおよびiPhone16 Proシリーズにおいて冷却能力が改善されたことに焦点があてられていたのも従来との違いでしょう。 当初計画よ
iPhone16シリーズに搭載されているA18と、iPhone16 Proシリーズに搭載されているA18 ProのGeekbench 6 CPUベンチマークスコアに続き、Geekbench 6 MetalスコアおよびAIスコアが掲載されました。 A17 Proの、同種のスコアと比較しました。 A18とA18 ProのGeekbench 6 Metalスコア A18とA18 ProのGeekbench 6 Metalスコアを、A17 Proと比較した結果は下記の通りです。 A18はA17 Proに肉薄、A18 ProをA17 Proと比べた場合、Geekbench 6 Metalベンチマークテストにおいて15%の性能向上が実現されているのが確認されました。
アップルは、今秋発売予定のスマートフォン「iPhone 16」に搭載する半導体の発注量を引き上げたもようだ。同社は、次期オペレーティングシステム「iOS 18」で提供する独自生成AI（人工知能）システム「Apple Intelligence」が、iPhone 16シリーズの初期販売を押し上げるとみている。 次期iPhone用半導体「A18」台湾の大手経済紙「工商時報（CTEE）」によると、アップルはiPhone 16シリーズの需要拡大を見込んでおり、台湾積体電路製造（TSMC）へのチップ発注量を9000万〜1億ユニットに引き上げた。 アップルは前年、iPhone 15シリーズの発売に向けて、TSMCに8000万〜9000万ユニットを発注していた。今回の報道内容が正しければ、アップルは次期iPhone向けチップを前年に比べて、約1000万ユニット多く必要としていることになる。 iOS 18に
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 YouTubeのChristopher Lawleyチャンネルで、AppleのInput Experience担当エンジニアリングマネージャーJenny Chen氏、System Experience担当プロダクトマネージャーTy Jordan氏へのインタビュー「Exclusive! Talking to Apple about Smart Script and Math Notes」が公開されています。 iPadOS 18のメモアプリのデバイス上のパワフルな機械学習モデルを活用して、手書きのスタイルのまま補正する「スマートスクリプト」についてTy Jordan氏は「手書きのテキストを入力されたテキストと同じように便利にするため、単語を書きはじめると直ぐに手
iOS18をインストールしたiPhone15 Pro Maxで、GeekbenchのCore ML Neural Engine Inferenceベンチマークスコアを計測したところ、iOS17.5.1と比べて25％も高速化しているとの結果が投稿されました。人工知能（AI）を活用する新機能Apple Intelligenceを動作させるため、Appleシリコンへの最適化が進んだ効果とみられます。 iOS18でPhone15 ProのCoreMLスコアが25％伸び iOS18で利用可能になるAIを活用した新機能、Apple Intelligenceが動作するiPhoneは、現在販売されているモデルでは、 A17 Proチップを搭載したiPhone15 ProとiPhone15 Pro Maxのみです。 開発者向けに提供されているiOS18をインストールしたiPhone15 Pro Maxを用い
iOS18とmacOS 15では、絵文字の自動生成、メールやメッセージに対する返信の自動提案など、10の新しい人工知能（AI）機能が提供されるとBloombergのマーク・ガーマン記者が報じました。Appleは、6月10日から開催される世界開発者会議（WWDC）の大部分を、AI関連機能の紹介に費やすと予想されています。 iOS18で搭載される10の新しいAI機能 ガーマン記者によると、AppleはSafari、写真、メモなどApple純正アプリに新しいAI機能を搭載し、一般ユーザー向けの実用的なツールの提供に重点を置いているということです。iOS18とmacOS 15で提供される可能性の高い新しいAI機能は、次のとおりです。 フォトレタッチ SafariのWeb検索の強化 Spotlightの検索の高速化と信頼性の向上 ボイスメモでの文字起こし メールやメッセージに対する返信の提案 メッセ
Appleの動向に詳しいマーク・ガーマン氏が伝えたところによれば、世界開発者会議（WWDC）で6月に発表される次期iOS18の人工知能（AI）機能の一環として、通知の自動要約機能が含まれるとのことです 「プロアクティブ・インテリジェンス」とは？ ガーマン氏は日曜恒例の自身のニュースレター「Power On」の中で、Appleが発表する生成AI機能について触れています。 AppleはiOS18で日常生活で役立つAI機能の数々を発表するとは以前から噂されていましたが、音声機能が改善されたSiriが会話形式でユーザーをサポートする「プロアクティブ・インテリジェンス 」という機能が導入される見通しです。 これには、通知を自動要約したり、ニュース記事の概要を伝えたり、ボイスメモを書き起こしたりするようなサービスや、カレンダーへの自動入力、アプリ提案なども含まれるようです。 ChatGPTのようなチャ
Apple M4チップはArm SEMのサポートにより、物体検出など一部の機械学習ワークロードがApple M2の約2倍となっているようです。詳細は以下から。 Appleは現地時間2024年05月07日、タンデムOLEDテクノロジーを採用したUltra Retina XDRディスプレイを搭載しApple史上最も薄い「iPad Pro (M4)」を発表するとともに、そのiPad Proに初めて搭載する第2世代の3nmテクノロジーを採用した「Apple M4チップ」を発表しました。 このApple M4チップは、Apple史上最も高速なNeural Engineを搭載し、iPad Pro (M4)ではワンタップで被写体を背景から分離できるFinal Cut Proのシーン除去機能などが、より高速に実行できると発表されていますが、 Geekbenchに投稿された10コアのCPUのApple M4
実際、OLEDを採用したノートPCなどの評判をチェックしてみて欲しい。いずれも消費電力の大きさに悩まされている。 しかし、新型iPad Proが過去のアップル製品の中で最も薄い製品として 登場したことは、OLED採用において消費電力が問題にならなかったことを示す。 その理由となっているのがタンデムスタック構造のOLEDだ。 写真：iPod nanoより薄いM4 iPad Pro タンデムスタック構造は決して最新のアイデアではなく、以前からテレビ向けなどで試されてきた技術だ。 ただし、構造的には2枚のOLEDパネルが重ね合わされたようになっているため、2つのプレーンを同期させて駆動する特別なディスプレイ回路が必要となる。M4にはこの新しいディスプレイ回路が搭載されている。 写真：M4のディスプレイエンジンはタンデムOLEDをサポートする これによりアップルがXDRと呼ぶ拡張ダイナミックレンジ
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第38回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダル大規模言語モデル「MM1」を開発> OpenAIなどのクローズド大規模言語モデルの一部を許可なく取得する攻撃、Googleなどが開発 GPT-3.5の隠れ層のサイズを約4096と推定。非公開LLMの中身を抽出する手法 WebページのスクリーンショットからHTMLコードを生成するAIモデル「Sightseer」をHugging Faceが開発 実世界に強いマルチモーダル大規模言語モデル「DeepSeek-VL」 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモー
なお、上記のSnapdragon 8 Gen 4のGeekbench 6ベンチマークスコアの信憑性については疑義が呈されています。 また、この予想を投稿したソースはこれまでApple製品に関するリーク情報を的中させた実績がありませんので、「そうした話がある」程度に考えておいたほうが良さそうです。 開発方針を転換？大容量バッテリーの噂との齟齬も 今回の予想が正しければ、A18 Proは開発方針を転換し、AI機能強化のためにNeural Engineのコア数増加を主眼においているのかもしれません。 また、A18 Proは電力効率向上が図られていると海外メディアが予想していますが、その場合、iPhone16 Proシリーズは本体の厚みが増しても大容量バッテリーを搭載するとの噂と多少の齟齬が生じます。 電力効率が向上する効果以上に、AI機能をフルに実行する場合は消費電力が増加するのでしょうか。 P
AppleはM3チップを搭載した新しいMacBook Airを発表しました。 M2モデルとの違いや、新モデルに買い替えるべきなどMacRumorsがまとめています。 M2チップとM3チップ その他の違い 結論 M3 MacBook Airラインナップを整理しておくと、新しいMacBook Airは、前モデルと同様に13.6インチと15.3インチのディスプレイサイズがあり、13インチモデルは164,800円から、15インチモデルは198,800円からとなっています。2022年のM2搭載13インチモデルも販売が継続され、価格は16,000円値下げされ148,800円になりました。したがって、M2 13インチモデル、M3 13インチモデル、M3 15インチモデルの3つが選択可能です。 MacBook Airラインナップ M2チップとM3チップ M3 MacBook Air2024年モデルが提供す
Appleは今後発表する新しいAppleシリコンにおいて搭載するNeural Engineの数を増やし、人工知能（AI）面での性能を大幅に強化する見込みであることが明らかになりました。 この改良は、iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズから行われる見通しです。 CPUやGPUよりもNeural Engineのコア数増加に注力？ iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズの製造を行うTSMCの計画から、これらのAppleシリコンではNeural Engineのコア数と性能が大幅に強化されることが判明したと経済日報が報じています。 その場合、A18およびA18 Proの開発は、CPUコア数やGPUコア数増加よりもNeural Engineのコア数増加に主眼がおかれていると予想されます。 今秋以降発売される新製品からAI機能強化 iPhone16シリー
「iOS 18」には多くの新しいAI機能が搭載されると噂されていますが、Appleはこれに合わせて「iPhone 16」の大きなハードウェア・アップグレードを準備しているといわれています。經濟日報が新たに報じたところによると、Appleの次期プロセッサファミリーである「M4」と「A18」は内蔵AIコンピューティングコア数が大幅に増加します。 新しいiPhoneのイメージそれによると、今年は、M3とA17プロセッサのAIコンピューティング能力を大幅に強化するだけでなく、新世代のM4とA18プロセッサのAIコンピューティングコア数と性能ともに大幅に向上させ、すべての製品ラインにおけるAIアプリケーションの搭載率が大幅に上昇する見込みです。 アップグレードされたNeural Engine（ニューラルエンジン）は、AI/機械学習タスクのパフォーマンスを向上させるでしょう。 iOS 18は、Siri
Appleが、人工知能（AI）ツールを密かにオープンソース化していたことが明らかになりました。NVIDIAのシニアリサーチサイエンティストによれば、この動きはAppleのオープンソースAIの試みの中でこれまでで最大のものであるとのことです。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. Appleが人工知能ツールを密かにオープンソース化していたことが明らかになった。 2. NVIDIAのシニアリサーチサイエンティストによれば、最大の動きだという。 3. AppleはAI開発において遅れを取っていると指摘されている。 AppleはAIツールを静かに公開 Appleで機械学習研究を行うアウニ・ハヌン氏（@awnihannun）は、Appleシリコンのためにデザインされた機械学習フレームワーク「MLX」をMITライセンスの下で公開したと投稿しました。 Just in time for the hol
GoogleやMeta、Microsoftなどの大手テクノロジー企業がAI開発を積極的に行っている一方、AppleはAIについて保守的であり、AI開発競争に出遅れているという見方もされています。そんなAppleが2023年12月、自社製プロセッサのAppleシリコン用の機械学習フレームワーク「MLX」をソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで公開しました。 GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon https://github.com/ml-explore/mlx Apple launches MLX machine-learning framework for Apple Silicon | Computerworld https://www.computerworld.com/artic
macOS 14 SonomaやiOS 17では機械学習を利用し写真から犬や猫、花、本のタイトル、建築物の詳細を調べる「Visual Look Up」がビデオ内でも可能になっています。詳細は以下から。 Appleは2021年06月に開催したWWDC21の中で、MacやiPhoneの機械学習(Neural Engine)技術を利用し、Googleレンズのように写真内に写っている犬や猫の品種、花の名前、アートや本のタイトル、有名な建築物の詳細を表示できる「画像を調べる (Visual Look Up)」機能を発表し、macOS 12 MontereyやiOS 15に導入、 2022年09~10月にリリースされた「macOS 13 Ventura」や「iOS 16/iPadOS 16」では、このVisual Look Upが日本でも利用可能になっていまが、 新たにリリースされた「macOS 14
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