Firebase MLKit と ARCore Sceneform 融合サンプル Firebase MLKitの画像認識でラベルを取得し、ラベルをARCore Sceneformを使いAR上に表示するサンプルを作成しました。 こんな感じ サンプルはこちら Firebase ML Kit とは？ ML Kitとはモバイルアプリ向けに機械学習の機能を導入することができるSDKです。文字認識、画像ラベリング、バーコードスキャン、顔検出、ランドマーク認識の機能などを実装することができます。詳しくはこちら。 ARCore Sceneformとは？ Sceneformは、3DグラフィックスやOpenGLを学ぶことなく、Android開発者がARCoreを扱えるようにしたものです。詳しくはこちら このサンプルの元ネタ 元ネタは先日参加した第7回石巻ハッカソンで作ったアプリです。今回紹介するサンプルは、元
※このコードラボ教材はGoogleのIntroduction to Sceneformを@ega1979と@ken1_taka が日本語に翻訳、および幾つか追記と修正をしたものです。 ここで学ぶこと このコードラボでは、ARステッカーのようなアプリの開発を順を追って解説します。このアプリは配置することができるオブジェクトのギャラリーを表示し、拡張空間に設置します。そしてそのARシーンの写真を撮って保存することができます。 SceneformはJavaを使って3DモデルをレンダリングするためのハイレベルのAPIを提供します。開発者がAR体験を作成する速度を劇的に早くします。 特徴： ARCoreのセッション生成と共通のUX要素を簡単にハンドリングできるよう、SceneformのfragmentをAndroidアプリに追加します 複数のオブジェクトを同じシーンに配置するための、ノードをベースに
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