Tesseractよりも速く、高精度で、CPU負荷は小さく（つまりバッテリー消費も少なく）、メモリも食わない、と良いことづくめ。 READMEに書いてありますが、Connected-component labelingという手法を用いているそうです。 First, SwiftOCR binarizes the input image. Afterwards it extracts the characters of the image using a technique called Connected-component labeling. Finally the seperated characters get converted into numbers which then get feed into the neural network. 別の作業をしていてたまたま見つけたのです
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tesseract-ocr - An OCR Engine that was developed at HP Labs between 1985 and 1995... and now at Google. - Google Project Hosting iOS で OCR を行ってみたかったので、有名な tesseract-ocr を自分でビルドしてみました。Windows はバイナリが提供されていたり、ビルド自体もシンプルだったりしますが、iOS で使う場合には複数のアーキテクチャに対応したライブラリを作る必要があるので手間がかかります。 その辺りの知識が不足していたので、まずは先人の知恵に頼ってビルドしてみることにしました。 Compile tesseract for iOS SDK 6.0 – Code-It iOS 6 SDK を使ってビルドする手順を書いてくれているページを見
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