ในสาขาการศึกษาและการจัดส่งที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การใช้ระบบอัตโนมัติไม่ใช่สิ่งฟุ่มเฟือยอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็น ด้วยเทคโนโลยีเช่น Large Language Models ( LLMs ) และตัวแทน AI สถาบันการศึกษามีอำนาจในการลดภาระงานด้านการบริหาร ปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน และมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริง นั่นคือ การปรับปรุงผลลัพธ์และการมีส่วนร่วมของนักศึกษา

ผลการวิจัยของ McKinsey เผยให้เห็นว่าผู้ช่วยสอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบอัตโนมัติสำหรับการบริหารงานสามารถประหยัดเวลาของครูได้ถึง 30% ทำให้ครูสามารถใช้เวลากับนักเรียนโดยตรงได้มากขึ้น ส่งผลให้ประสบการณ์การเรียนรู้เป็นแบบเฉพาะบุคคลมากขึ้น และระบบการศึกษาที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทั้งประสิทธิภาพของคณาจารย์และความสำเร็จของนักเรียน

นอกจากนี้ นักศึกษา 60% รายงานว่าการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยปรับปรุงผลการเรียนรู้ของพวกเขาตั้งแต่เกิดการระบาดใหญ่ การปรับปรุงนี้เห็นได้ชัดโดยเฉพาะในเครื่องมือต่างๆ เช่น ผู้ช่วยสอนที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งช่วยมอบการสนับสนุนทางวิชาการที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในระดับขนาดใหญ่ เมื่อสถาบันการศึกษาเปลี่ยนไปสู่รูปแบบออนไลน์และแบบผสมผสานมากขึ้น การใช้ประโยชน์จาก AI จึงมีความสำคัญไม่เพียงแต่สำหรับการเรียนรู้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการจัดการการดำเนินงานในทุกระดับด้วย

ในระดับสถาบัน การประสานงานของ AI ในหลายแผนกช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้มหาวิทยาลัยสามารถตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล ซึ่งช่วยเพิ่มการรักษานักศึกษา อัตราการสำเร็จการศึกษา และความยั่งยืนของสถาบันโดยรวม ทีมวิเคราะห์แบบรวมศูนย์กำลังเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการในสถาบันต่างๆ เช่น Northeastern ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติไม่ได้ช่วยแค่ในห้องเรียนเท่านั้น แต่ยังช่วยเปลี่ยนแปลงการเดินทางของนักศึกษาทั้งหมดอีกด้วย

ด้วยการลงทุนในระบบ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย LLMs สถาบันการศึกษาสามารถปลดล็อกศักยภาพทั้งหมดของการทำงานอัตโนมัติ ลดต้นทุน ปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาด และทำให้มั่นใจว่าคณาจารย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การให้คำปรึกษาและการสอนได้ ซึ่งเทคโนโลยีไม่สามารถแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ได้

‍